TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #997 · 18.07

Мастерская 2/4 Несколько лет назад я делал систему хранения для инструмента на домашних станках. Параллельно смотрел, что предлагает рынок, и тогда же купил пермский набор ToolBoard. Так он и лежал до лучших времён. Времена настали, у меня появилась мастерская, и я пустил набор в дело. Надо сказать, система очень хорошо продумана, чувствуются десятки тестов и подборов лучших форм. Конечно же, она во всем, кроме цены, превосходит мою домашнюю поделку. Основания с ячеистой сеткой под восьмигранные крепежи. Самих крепежей несколько видов, да и ставить их можно разными способами. Поэтому получается компактно и ровно вешать абсолютно всё: от тяжёлого перфоратора до тоненьких маленьких сверлышек. Надо сказать, сообщество 3D-печатников не стояло на месте, и с тех пор появились готовые опенсорсные проекты печатных систем под ту же задачу. Тоже очень впечатляющие. Но до ToolBoard всё ещё далеко. Моё почтение авторам, насколько там всё круто и до мелочей рассчитано. Взять хотя бы тот факт, что при соединении элементов сетки головка самореза аккурат распирает крепёжный зажим так, чтобы зафиксировать его в пазу. А крючки сделаны волнистыми не просто так — между ними можно зажимать небольшие цилиндры, такие, как стержень маленькой отвёртки. Чтобы разместить это дело, не повредив дизайн помещения, мне пришлось напечатать хитрые крепления для листа крашеной фанеры. Такие, чтобы они упирались в рейки, но прижимались винтами между ними в стену. И выдерживали десятки килограммов веса, конечно. Не могу придумать способ, как эту задачу решать без 3D-принтера. Из дерева вырезать? Комплекс станков для такой работы будет дороже принтера и займет больше места. На доске минимально типовой инструмент для любого дома + чуть-чуть специфических вещей для электрики. Тут нет многого, но основное вроде всё учёл. #diy#life#окр

Резултати

Намерени 29 подобни публикации

Търсене: #script

当前筛选 #script清除筛选
不求甚解

@Fakeye · Post #692 · 22.02.2022 г., 02:00

#Script ⚙️ 今天介绍一个可以自动翻页的油猴脚本 —— 东方永页机。 📌 脚本作者号称目前已经兼容 90% 的网页,在网站适配这一块已经不逊色于老牌的 AutoPager 了。 🧪 这个脚本和其他 AutoPagerize 类的翻页类脚本或插件的区别在于,它是完全自驱动的。寻找下一页,寻找主框架,寻找插入点都是自动完成。不需要任何规则驱动。为了增强适配性,脚本兼容了 Wedata 数据库。 🍂 永页机同时拥自定义翻页规则,并支持两种格式的自定义规则链接导入与规则热更新。

Hashtags

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #431 · 04.12.2024 г., 09:24

The euro banknotes feature the name of the currency in how many different scripts? (hidden behind the cat in the image) Options: A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 @languagetrivia#script

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3668 · 20.10.2023 г., 12:18

#Python#script 🤖 PlotAI PlotAI es una herramienta para generar gráficos en Matplotlib. — el usuario envía un marco de datos como entrada; — PlotAI crea un mensaje para LLM, que contiene los primeros cinco registros y genera código Python; - Se ejecuta el código Python devuelto y se muestra el gráfico. pip install plotai 🔗Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Quantumult X News

@QuanXNews · Post #216 · 24.02.2022 г., 02:33

Dualsub by Neurogram - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix 双语字幕 - Disney+, Star+, HBO Max Official 官方字幕 - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix 机器翻译(Google、DeepL) - YouTube 官方字幕翻译(Google) - 自定义语言 注: - 通过 Shortcuts 快捷设置字幕 - DeepL 需自备 API Key - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix - 官方字幕可能因时间线不一致导致无法一一对应 - 官方字幕可能因缓存问题需重启 App 才能生效 - 机器翻译可能因翻译时间过长导致超时无法播放 - 开始播放时间依据翻译时间可能会很长(尤其是 HBO Max) - 频繁换剧可能会导致 Google 翻译接口被限制(尤其是 HBO Max) - DeepL 注意免费额度 - Netflix - 双字幕播放时可能出现无字幕情况,部分情况重放即可 - YouTube - 启用后选择任意字幕即可 - 脚本对应的 Shortcuts 只负责修改脚本内的语言设置,不需要每次都运行。 Surge Module: 聚合 Dualsub:👉下载 独立 Disney+:👉下载 独立 HBO Max:👉下载 独立 Netflix:👉下载 独立 YouTube:👉下载 Quantumult X Snippet: 聚合 Dualsub:👉下载 独立 Disney+:👉下载 独立 HBO Max:👉下载 独立 Netflix:👉下载 独立 YouTube:👉下载 Shortcuts 设置工具:👉下载 按需安装 聚合 或 独立版,不是全部安装! #Script#Surge#QuantumultX#Shortcuts

轻惋养生 🍵

@chainwon_channel · Post #331 · 12.04.2025 г., 16:43

BiliBili 硬核会员 AI 自动答题 B 站硬核会员自动答题工具,利用 LLM 实现智能答题功能,直接调用 B 站 API,非 OCR 实现. 速度和稳定性不太理想,10 多次可能就得断 1 次 https://github.com/Karben233/bili-hardcore #BiliBili#LLM#GitHub#script via Memos

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща