TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Рагим Ахадов
Рагим Ахадов avatar

TGINSIGHT POST

Post #768

@infora47

Рагим Ахадов

Прегледи166Брой прегледи
Публикувано13.1113.11.2024 г., 08:05
Съдържание на публикацията

Съдържание

🇷🇺Российский ИИ-стартап по распознаванию объектов на фото T-Bank AI Research вместе со студентами МИСИС и МФТИ разработали новый метод распознавания объектов и уже успели представить его на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби. 🖥Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) — область ИИ, которая занимается анализом изображений и видео. Мировой рынок компьютерного зрения переживает сейчас бурный рост: с $25,8 млрд в 2024 до $47 млрд к 2030 году. Современные CV основываются на методе глубоких ансамблей — это объединение нескольких нейронных сетей для решения задачи. Но у них был серьезный недостаток — проблема однородности ансамблей, т.е. они были слишком похожи друг на друга, что снижало качество идентификации объектов. 🖥Отечественный стартап нашел решение этой проблемы — метод SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он использует карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных: ➡️при традиционном обучении модели склонны фокусироваться на одних и тех же признаках внутри изображений ➡️новый метод обучения поощряет каждую модель в ансамбле обращать внимание на разные части изображения при прогнозировании. ➡️риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%! В итоге, это повышает общую точность моделей и надежность идентификации объектов. Разработчики уже уверены, что стартап будет востребован в сферах, требующих высокой точности анализа, а в перспективе — у беспилотных транспортных средств, медицинской диагностики — там, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. #стартап#ИИ#AI#КомпьютерноеЗрение