Post #34

И все же: вот значит надвигается ИИ – а куда подеваются люди? Марксистские мечты об утопии в прошлом, какие ещё варианты? Как мы выяснили, автоматизация вещь не новая, поэтому можно посмотреть, как люди приспосабливались к ней в прошлом: помимо того, что не наступали утопии, интересно, что и сфера услуг тоже не разрасталась (к идее о том, что все начнут друг друга обслуживать) . По оценке Дэвида Грэбера, сфера услуг занимает ~20% от общей занятости, и это число исторически остается стабильным. Так же с творческими профессиями (идея, что все станут художниками) Вот чьи сферы действительно разрастаются: менеджеры, клерки, бухгалтеры, и главное, Грэберовские bullshit jobs – обладатели бредовых, структурно бесполезных работ (т.е. не выполняя которые - в мире ничего не изменится). Создание такой работы служило последние два века способом общества приспособится к автоматизации Тут я ради полноты обрисую под спойлером Грэберовские bullshit jobs: 1. Бессмысленная работа, которую нужно делать, потому что её делают остальные. Армия не нужна, если ее ни у кого нет, но коль скоро армии есть – они есть у всех. Таковы корпоративные адвокаты, пиарщики, и много кто в России. У русских маркетплейсов есть системы матчинга – они мониторят конкурентов и подстраивают цены под них. Это не выгодно и маркетплейсам, и как ни странно, покупателям - система матчинга создает из конкурентных маркетплейсов одного гигантского монополиста. Любой работающий над системой матчинга скажет, что она бесполезны (даже вредна), но их вынуждены делать, потому что они есть у всех. 2. Другой тип бесполезной работы – заклеивать скотчем ущерб плохо организованных систем, вместо того чтобы исправить их. Как ставить на пол ведро, вместо ремонта протекающей крыши. Компании все время так делают, и здесь можно тоже привести пример софта (софт на этом принципе и стоит): Всегда проще прицепить в конце пару if’ок, чем переписать систему. Возможно, вы слышали о распространенности экспертных систем в 80-х. Это было продвинутой штукой, позволявшей небольшому числу программистов создавать комплексные системы. Но системы требовали рукастых программистов, и гораздо проще оказалось нанять горстку индусов, которые залатают те же проблемы пачкой «if». Избыток рабочей силы позволил компенсировать качество. Даже когда вы разговариваете с Яндекс Алисой, почти все ответы – вручную прописанные if’ки, только притворяющиеся искусственным интеллектом. 3. Бывает как бы и не работа, а только симулякр. Поработав в крипто-проектах я узнал следующее: поскольку инвесторы смотрят на активность в гитхабе, проекты нанимают людей, чтобы те делали фейковые коммиты, как бы имитируя активную разработку. Это примеры из софта, но вообще распространено повсеместно. Например, такие работы создает Путин. По заявлению бывшего сотрудника ФСО, Путин организовывает фейковые внутренние рейсы, чтобы путать западную разведку. То есть огромный президентский экипаж летает в полном составе по городам, но сам Путин в них отсутствует. И пусть вас не пугает моя экзотичность примеров, профессии обыденней часто оказываются еще бредовей. 4. Бывает работа, когда вы нужны, чтобы кто-то выглядел благодаря вам круто. Как высокопоставленный начальник, не получающий звонков, все равно нуждается в секретарше, чтобы выглядеть, будто он правда «настоящий» начальник. По опросам, подобным образом бесполезной свою работу считают порядка 50% респондентов, то есть половина населения. Вспоминается анекдотическое правило из CG: сколько 3д художнику не давай вычислительной мощности, он не остановится, пока не начнутся лаги. Около 3д графики всегда бытовало мнение, что мы вот-вот достигнем предела реализма, предела необходимости в вычислительной мощности. Но как появляется свободная мощность, всегда находится, чем её заполнить. Если сцена всё ещё не лагает – это просто повод выкрутить ползунок травы с «10» до «20». Общество заполняет излишки человеческого ресурса схожим образом – заполняя ее бессмысленной работой. Всегда можно нанять 20 адвокатов вместо 10. И конкурентам придется сделать так же.