шиза от вадима🍎

Вот какой вопрос. В 18 лет у меня часто был сонный паралич. Шансы на него возрастали, если заснуть в неудачной позе — на спине/передавить шею. Работало по одному сценарию: обычный сон внезапно превращался в боди-хоррор кошмар, персонажи сна перетекали в монстров. Но ощущалось это не так, что вот мне приснился кошмар и я испугался. А наоборот: будто организм вбросил в кровь концентрат некого медиатора ужаса, а сон далее просто подстроил под это подходящую декорацию, как интерпретатор внутреннего состояния. Сами сны, предшествующие параличу, иногда были нетипичными. Были сны внутри снов, из которых невозможно выбраться; был сон со сверхзрением (где четкость картинки была выше, чем в реальности); был яркий сон с полетом через фракталы Серпинского. Но самое интересное — процесс перехода от сна к параличу. В момент пробуждения возникало резкое чувство неминуемой гибели. Словно было предрешено, что я сейчас умру. Описать словами это достаточно сложно. ..Как-то раз я подавился и правда чуть не умер (на ровном месте, рефлюкс). Упал на пол и подумал: «Господи, какая нелепая смерть». Вот тогда было скорее смешно от абсурда, а эмоции особо не подключились, скорее остолбенели, как у героя Камю. Чувство смерти при сонным параличе было совсем другим, и больше в жизни мне нигде не встречалось. Оно ощущалось как отдельная модальность. Будто есть страх, любовь, и есть эта эмоция смерти. Особенно отчетливо запомнился первый раз. Значит, лечу я по туннелю с полным осознанием смерти. Падение сопровождается гулом — если бы уши услышали такое наяву, барабанные перепонки бы наверное лопнули. Я пытался сопротивляться, но тело было полностью парализовано. И самое главное: попытки сопротивления усиливали чувство смерти. Чем яростнее пытаешься шевелиться, тем смерть окутывала сильнее. Я все равно пытался дергаться таким образом следующие раз 5, усугубляя себе этот опыт. Но однажды догадался «сдаться» и согласился на смерть. Чувство смерти очень сладко окутывает в такой момент, как одеяло, что ощущается эйфорически. С тех пор в каждом параличе я просто расслаблялся и разрешал себе там умереть. После туннеля начинался собственно паралич (т.н. гипнопомпический сонный паралич). Кстати, при засыпании у меня паралича никогда не было, только при пробуждении. Обычно паралич сопровождался звуковыми галлюцинациями: стуками в окно, шагами посторонних людей, и общим чувством, что в доме есть посторонний. Редко случались зрительные галлюцинации: например мне казалось, что в комнате стоит отец, а когда паралич отпустил, оказалось, что я смотрел в упор на клочок одеяла. Но все эти галлюцинации кажутся не такими любопытными, как полет по туннелю и смерть перед пробуждением. Сонный паралич происходил у меня где-то до 24 лет, становился реже, и в конце концов перестал происходить. Но я все еще периодически изучаю этот вопрос. Точек преткновения у меня тут две: То как люди описывают начало DMT-трипов — с внезапным полетом по туннелю — невероятно похоже на мой опыт. Истории об околосмертельных переживаниях — тоже невероятно похоже. И я уверен, что у всех трех явлений есть некий общий механизм. Но к чему он сводится — тут гадать не берусь. У кого-нибудь было что-то подобное? Расскажите

Неделю назад Perplexity заблокировали мне Pro аккаунт Месть беспощадна: я разработал плагины для LM Studio, которые позволяют моделям искать информацию и картинки в сети, прокидывать их себе в мультимодальный анализ, и встраивать в ответ. локально, без MCP/API (через ухищрения с публичными прокси и разными фолбэками) Пост с релизом в топе /r/LocalLLaMA, так что скоро разорим Perplexity Сейчас есть 3 плагина, они дают моделям возможность вызвать tool call'ы по цепочке, от поиска источников и извлечения картинок с веб-сайтов, до их проброса в анализ Если вдруг пользуетесь LM Studio, все плагины тут lmstudio.ai/vadimfedenko. Обмениваться с ИИ моделью картинками довольно весело. Рекомендую новый Qwen

Небольшая заметка про худшую нейросеть В этом месяце вышла ИИ-модель Evo2. Статья в Nature Исследователи собрали всю живую ДНК и обучили на ней ИИ с контекстом в миллион токенов (где 1 токен=1 нуклеотид). У модели нет разметки того, что именно кодируют гены. Ей просто показывали генетические последовательности без дополнительного контекста. Как оказалось, применение у этого всё равно есть. Модель точно оценивает, принадлежит ли геном чему-то жизнеспособному. Если дать гены раковых клеток, модель определит это как неправильную ДНК. Более любопытно то, что модель может продлевать геном, если дать ей его начало. Авторы сгенерировали геномы митохондрий и дрожжей, скормив модели начало их последовательностей. Но я соврал, сказав, что модель обучили на всём живом! Кое-что исследователи пропустили: опасные вирусы в датасет они не добавили, чтобы модель не могла их генерировать. Ирония в том, что саму модель они опубликовали в открытый доступ и весит она всего 80 ГБ без квантизации (40 млрд параметров). Вы можете дообучить её прямо сейчас на датасетах вирусов и начать генерировать новые геномы неизвестных людям патогенов. Стоит это практически бесплатно (аренда H100 обойдётся в несколько долларов). Единственная загвоздка сейчас — синтез секвенции. В среднем стоимость синтеза составляет 0,10–0,30 доллара за пару оснований. Синтез всей ДНК и упаковка в небольшой вирус обойдутся в несколько тысяч долларов. Сделать новый штамм коронавируса выйдет где-то в $5к. Сейчас нужно слёзно просить лаборатории, чтоб они сделали вам синтез ДНК и упаковку в вирус. Красноречиво описать, почему ваш проектик с патогенами — очень хорошая идея. Но процесс демократизируется, и скоро мы попадём в мир, где создание смертельных патогенов станет домашним и тривиальным. Что меня ещё зацепило — название Evo2. То есть до этого была Evo1. Оказывается, принципы тут те же, что у обычных LLM: глубина понимания растёт с линейным наращиванием параметров. Скажем, я на компьютере запускал модели с 122b параметров, а вот оказывается, модель на 40b может генерировать организм типа дрожжей. Взгляните на график из вики (картинку приложил выше). По размеру генома дрожжи — это что-то около 1,2x10^7 пар нуклеотидов. Если подняться на два порядка — получается геном человека. ИИ-модели крупных компаний уже сейчас на 2 порядков выше, чем 40b, и достигают нескольких триллионов параметров. То есть вообще говоря, контора вроде Google могла бы генерировать геномы человекоподобных существ прямо сейчас. Главная загвоздка — в 100 раз большее контекстное окно, которое надо глубоко оптимизировать. Если к такой модели добавить разметку, например, мультимодальность с картинками и текстовыми чертами, модель могла бы генерировать геном по изображению или описанию. Можно будет скармливать картинки SCP-объектов, и нейросеть сообразит им функциональный геном. А то видео с гомункулом станет новой реальностью

В продолжение темы пупов: Канал pisok shortz давно удален, но я заметил, что тут много старых подписчиков (притянуты безапелляционно силой моей любви) Это повод ответить на самый частый вопрос: зачем я удалил канал? Вкратце: я просто неудачник. Я словил от ютуба три страйка. По степени нелепости страйки легко переплевывают друг друга: Страйк 1: Рианна В 2015 году Рианна выложила клип с голыми сиськами! Был скандал и всё такое, но ютуб сделал для неё исключение и ролик трогать не стал. Тогда я решил, что тоже хочу выложить видео с голыми сиськами. Естественно, я не рассчитывал на те же права, что Рианна, поэтому все пикантные места я зацензурил — сосками Рианны, так как они по логике ютуба легальны. Итог — моментальный страйк и очень забавный, но безуспешный спор с поддержкой, которая осталась непреклонной. Страйк 2: Апскейлинг Где-то в 2019 году появились ИИ апскейлеры видео. Помню, я обсуждал это в публичном чате с каким-то телеграм админом (кажется, Денис Ширяев?). Он апскейлил архивные футажи, а я — старые русские мемы. В Итоге: этот чел залил апскейл Нью-Йорка на ноунейм-канал, собрал десятки миллионов просмотров. Я залил апскейл «Опасного поцыка» — мгновенно получил второй страйк. У поцыка в кадре сигарета, что тогда как раз стало расцениваться ютубом как пропаганда курения детей. Перезалив апскейла поцека так и висит на страничке в вк. Страйк 3 Вопреки распространенному мнению, 3 страйк связан не с порнографией! На канал хлынула волна новой аудитории, и по какой-то причине они массово застрайкали безобидный ролик с Эльдаром Бродвеем (ютуб написал, что страйк связан с жалобами пользователей). Так бинго собралось, и после третьего страйка ютуб автоматически удалил канал. Сам бы я этого не сделал, потому что свой pisok shortz очень любил. 50% роликов было видеоартом, а остальное — чем-то вроде тиктоков до эпохи тиктока, с форсами до их форсов и все такое. В комментариях были артисты вроде kokofreakbean и xuh, dozzyrock, помню emperorlemon'а и кого-угодно ещё. Команду филтифрэнка под роликом с филтифрэнком. Всю гвардию русских пуперов. Сами комментарии не помню, но в общем вел к тому, что канал очень любил. Ещё вспомнилось, как мульти на стриме назвал пуп по порно самым смешным из просмотренных, так что у канала официально была культурная ценность. А ещё я придумал саму идею разделять канал на основной и шортсы за много лет до ютуба (они удалили канал и украли идею!) ..Ещё был паблик в ВК. Когда я переехал в Москву, в метро был перехватчик Wi-Fi сессий, и паблик взломали. В поддержке попался неприятный агент типа "а ты докажи, что паблик твой", и я не стал тратить время. Ещё был Patreon. Но там почта была зарегистрирована на домен @mail.ua, а он принадлежал русскому Mail.ru, при этом находился в украинской зоне. Так что когда началось СВО, Mail.ru потерял этот домен, а я таким образом — доступ ко всем привязанным аккаунтам. К счастью я нигде не пиарил Patreon, и там было всего пару патронов, но я к сожалению потерял их деньги. Кстати, на pisok shortz тоже было около $150 (в основном из-за филти фрэнка). Вот они вероятно так и висят в AdSense. В итоге из интернета было удалено почти всё, что связано с "pisok". Последним оплотом оставалось энтри к X-Men коллабу. Проклятие распространилось и на коллаб, ютуб его удалил. С тех пор удаление ютуб-каналов ютубом стало частым явлением. Но я не из людей, кто рационализирует это себе, дескать "не так уж хотелось!". Я к каналу относился с теплотой, и без удаления, наверняка выкладывал бы ролики дальше. p.s. ближайшее что делал к shortz с тех пор - мем ролики в Изи. Можете глянуть, там всё еще забавный контент. Точнее, это совместный проект, где шизоконтент в духе шортс был ни к месту, поэтому я просто плотно хайпил и клепал мемы на широкую публику, как с озоном. Возможно вы видели эти ролики (перезаливщики в тиктоке воровали их и набирали миллионы просмотров, а потом когда их заливал я, их никто не смотрел) TLDR: дело не в проклятии, а виноват я сам — продолжал действовать по логике свободного интернета 10-х, когда наступили темные 20-е #не#пожалейка

Вышел Скетч-Коллаб 4 Ленился участвовать, но в последний день что-то щелкнуло. Набросал там в течении дня концовку.

Друзья, у меня для вас крутая вещь. Один из сложнейших вопросов мироздания — что приготовить на ужин. Я поставил раз и навсегда точку в этом вопросе! Много лет я готовлю по следующему принципу: оценил все блюда по вкусу, цене, времени готовки и пользе; составил топ и циркулирую в рационе блюда из верхушки. С точки зрения моих предпочтений это самые «оптимальные» блюда для приготовления. Да, генерация безумных идей — мой конёк, но конкретно эта идея оказалась удачной. Я постепенно заразил знакомых и недавно добрался до полной автоматизации: за пару месяцев собрал гигантский массив данных по каждому критерию и уместил всё в базу данных небольшого офлайн‑приложения. В нём можно настраивать любые критерии, строить топы худших блюд на ваш вкус, лучших — и как угодно ещё: топы строятся по любым параметрам. Пощупайте, отпишите, что так и не так, что бы добавили — любой фидбек, и я внесу изменения: Foood.top Зеркало, если не заходит без VPN: bestfoodever.vercel.app

Ещё понял, что не показывал анализатор. Прикладываю ещё картинок: 1. Как выглядит UI 2. TF-IDF облако по шизе 3. Stream-график по топ-60 темам на канале 4. Stream по личным 200 темам за 17 лет 5. График настроения в моих сообщениях за последние 15 лет (ИИ-анализ сентимента). На графике видны события как личные, так и внешние. Пик в начале 2018 - влюбился. Плавный спад на дно весь 2021 - covid. Скачок далее - работа над мультфильмом. И сразу же падение далее (Феврале 2022 - бросил мультик). Особенно долгая яма в марте 2024 (можно догадаться о внутриполит.обстоятельстве). С тех пор, график, после долгих блужданий ниже нуля, стал наконец выравниваться (там я соскочил с блуждания по аренд.квартирам, и переехал из города в купленный домик у леса. а еще дистанцировался от крипторынка, что воистину умиротворяет). И тем не менее, самые счастливые годы - все равно 2009-14. А значит, трава зеленеет не задним числом. Наверное, краски исчезают с возрастом

Собрать все данные из всех диалогов за жизнь - это, по ощущениям, как финальные титры со статистикой после смерти. Отобрал немножко того, что можно публично показывать. Совместное фото: облако "эксклюзивных TF-IDF" всех ВАС (комментаторов шизы от вадима)

Параллельно я делал тематическую кластеризацию сообщений на темы через BERT — взглянуть, как в диалогах одни темы перетекали в другие. Отсюда возникла мысль: что если взять энтропию Шеннона и сосчитать непредсказуемость поднимаемых тем, а не отдельных слов? Оказалось, энтропия Шеннона по темам — мой конёк. В любых беседах и чатах я лидер по метрике. Отсюда и «шиза» этого канала, где после постов об ИИ и кашалотах следует NLP-анализ. Было бы интересно собрать архив популярных ТГ-каналов, и прогнать на схожем анализе. Если кто-то так сделает и пришлёт мне архив — я сделаю анализ и опубликую статистику. (Проще всего будет зайти пустым аккаунтом во все каналы и экспортировать общую историю) Открыл тут ещё много любопытных метрик. Если собрать взвешенный граф по количеству ответов/обращений людей друг к другу и кластеризировать граф по весу — можно увидеть структуру беседы, где точно видна демократичность (есть ли у беседы лидер или структура размыта), видны отдельные кластеры друзей, ядро актива, переферия добавленных, и так далее.​ Если сосчитать, какая доля слов в сообщении — повторы из предыдущих N сообщений (я взял 8), можно увидеть нечто вроде эмпатичности, насколько люди подстраивали язык под других и подхватывали их обсуждаемые темы (обычно это называют лексическим выравниванием). В диалогах эта метрика часто обратна словарному запасу — если человек больше обсуждает то, что обсуждают другие, репертуар его слов при этом сужается. Таких метрик нашлось достаточно много, но пока ограничу рассказ на том что есть. ​ Сбор данных ВНЕ персонального пользования может подпадать под несколько статей УК РФ (незаконный сбор информации о частной жизни). Если вдруг вам интересно сделать такой анализ — могу прислать вам скрипты и приложение под ваш «personal use» (вам так же понадобится знание питона и чёрный пояс по сис.администрированию). В публичный доступ по причине выше, думаю, выкладывать код не стоит. ​ Что дальше? Было бы интересно сделать полноценный LLM анализ. ИИ которые я использовал до этого — используются в службах поддержки (кластеризация тем, сентимент). Они сильно ограничены и плохо подходят для живых бесед из ТГ и ВК. А вот ИИ модели при пакетной обработке могли бы оценивать диалоги по любой заданной метрике (от гейства до полит.координат), сохранять из них отдельные факты, саммеризацию. Как-нибудь напишу и об этом, если займусь

Другая интересная метрика — словарный запас. Но классические метрики вроде TTR, MATTR или Yule-K в этом плане не так интересны. Что меня обворожило, это энтропия Шеннона. Она идет чуть дальше словарного запаса, и измеряет сложность угадывания следующего слова, непредсказуемость. Например: в тексте «да, да, да, да» легко предсказать следующее «да» — энтропия стремится к 0 бит. Текст из клише вроде «привет, как дела?» дает ~5 бит. Богатая на словоформы художественная проза стремится где-то к 12 битам. Чтобы уйти выше, нужна щепотка безумия — как в «шизе от Вадима», где темы сменяются как перчатки. Тут порог где-то в 14 бит. Дальше — только безумие и хаос, потеря смысла и связности. Битность здесь указывает на сложность предсказания, мат.ожидание сюрприза, и у последовательности из случайных слов она максимальна. Метрика удивительно хорошо отбирает талантливых людей и фильтрует собеседников в порядке моего предпочтения. В рабочих беседах в топе — известные режиссеры и авторы, на дне — менеджеры и разные говорящие головы. Самые обворожительные женщины из моей жизни сортируются в порядке обворожительности именно по энтропии Шеннона. И напротив, если посмотреть на самое дно ранжирования, там оказываются люди с проблемами со здоровьем, хирургически точно рассортированные по степени своей умственной отсталости (ничего личного, оно реально откопало полных дегенератов, которых я даже не мог представить в своих беседах) Ещё интересен индекс Симпсона, он похож на энтропию. Если мы достаем из ящика шары разного цвета, индекс Симпсона посчитает вероятность, что пара окажется одного цвета. (В то время как энтропия Шеннона посчитает предсказуемость: скажем, если все шары красные — энтропия=0. Если цветов много и они равномерно распределены — энтропия растет) Этим примечательна «шиза от Вадима». Здесь самое высокое разнообразие из всей моей истории, индекс Симпсона = 0.0009. Шанс вытащить пару шаров одного цвета на этом калане близок к нулю.

На графиках видно, что паттерны смещаются даже не лесенкой, а по кривой — как ease-in-out анимации из моушн-графики. Связано это с тем, что просыпаясь каждый день на час позже, в один удачный момент вы окажетесь в ситуации, где проснулись вечером. Такие периоды я стараюсь "пропустить" (подольше спать, чтоб сместить сон до ночи) — вечерние пробуждения самые худшие. А периоды, где просыпаешься утром, стараюсь наоборот закрепить и в них "задержаться". Это попытка весьма безуспешной базовой соц. адаптации, а также способ сгладить симптомы из статьи выше (которые хуже всего при пробуждении вечером) Такой паттерн можно увидеть у нескольких моих знакомых. У них он отличается периодичностью - нарушение проходит при нормализации циркадных ритмов (физ. активность, нахождение на солнце, блэкаут-шторы / другой контроль освещения). У меня синдром связан с недостатком мелатонина, и его трудно исправить естественной модуляцией циркадных ритмов. При этом и приёма мелатонина недостаточно — у организма за десятилетия 25-часового режима формируется инерция спать именно в 25-часовом режиме. Чтобы её разрушить, нужен очень комплексный подход с разными терапиями — мелатонином, диетой, нагрузками, контролем света (sad-лампы, очки с фильтром синего) и так далее. Тем не менее, однажды мне удалось это сделать! (героический период в конце приложенного видео). Какими магическими событиями сопровождалось это исправление недуга всей жизни — как-нибудь расскажу в иной раз. По иронии, оборвалось оно на том, что в РФ в тот же момент запретили продажу мелатонина в виде БАДов, и пролонгированный мелатонин стало возможно достать только через посредников из США, что я не смог вовремя сделать.