AprilNEA's Notebook

#Design 移动端设计资源，很全。 学生优惠一年$60，冲了。 https://mobbin.com/

#Bookmark 小哥的个人主页，很简洁 https://onur.dev/bookmarks/design

#React#swr#OpenIM React 异步杀手，把一切变成 swr 的形状 https://fixupx.com/AprilNEA/status/1831030357170475509 https://swr.vercel.app

#NodeJS#ORM 这么严重的问题花了一年才被修复。 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/issues/724 https://github.com/drizzle-team/drizzle-orm/releases/tag/0.33.0 TL;DR Drizzle ORM 导致 JSONB 在 Postgres 数据库中错误的以 JSON String 表示

>开源项目永远是用户欠开发者，因为用户享用的是开发者的无偿劳动。而对独立开发（或者说所有的商业行为）而言，这种立场就完全逆转了。

https://www.shell.how/

https://fixupx.com/AprilNEA/status/1823678100577902882 #CICD 谁懂，爽爆了

传个中文 Headers 好麻烦

https://github.com/wibus-wee/activation-script

#HeadlessCommerce https://github.com/medusajs/medusa

https://fixupx.com/AprilNEA/status/1801842879205360015

黄仁勋：CPU 性能扩展速度下降，处理密集型应用应得到加速 6 月 2 日晚间消息，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现场主题演讲，黄仁勋演讲中表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，我们必须做的计算量，仍然在以指数级的速度翻倍。在黄仁勋看来，如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长，但处理的性能却没有提升，我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。 他指出，计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理，以及深度学习中非常著名的线性代数，许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此，英伟达通过为 CPU 添加专用的辅助处理器，来实现了对于密集型应用程序的加速。“由于这两个处理器可以并行工作，它们都是自治的，具有更多独立的值，我们可以将 100 个单位的时间加速到 1 个单位的时间，速度快得令人难以置信。” 黄仁勋表示。（新浪科技） 来源：财经慢报频道