Find similar content

https://hackernoon.com/absolute-fundamentals-of-machine-learning-dca5deee78df?gi=2c99287cb9f5 #machine_learning , what a buzzword. I’m sure you all want to understand machine learning, and that’s what I’m going to teach in this article. I found that learning the theroetical side alongside the programming side makes it easier to learn both, so this article features both easy to understand mathematics and the algorithms implemented in Python. Also, technology becomes outdated — fast. The code used in this tutorial will likely be meaningless in 5 years time. So for that reason, I’ve decided to also teach the mathematical side to Machine Learning that will not die out in a few years.

GPT-3 haqida eshitganlar bordir. Tabiiy tilni qayta ishlaydigan, odamnikiga o’xshagan matnlarni beradigan hozirgi kundagi eng to’liq model. Faqat ingliz tiliga mo’ljallangan lekin. Odamlar shu model orqali yangiliklar, maqolalar, chat-botlar yaratishyapti va ba’zida odamdan farq qilish qiyin (misollar bu yerda). GPT-3’dan foydalanish hozircha faqat taklif yoki Microsoft Azure orqali. Masalan, manavi blog uchun g’oya generatsiya qiladigan tajribaga “how to learn python” matni berilsa u bunaqa maqola beryapti: How To Learn Python: Stepby Step With Bootcamp This Python tutorial is for absolute beginners with no experience in programming whatsoever and no knowledge of Python whatsoever. You’ll learn how to program using Python by following a step-by-step guide. Through hands-on exercises, you’ll start writing code in Python from the very first lesson… Rus tili uchun esa Sber(bank) ruGPT-3 modelini tayyorlagan. Yuqoridagi GPT-3 asosida qurilgan va rus tilidagi matnlarni davom ettira oladi. GitHub, Habrdagi maqolasi, sinab ko’rish uchun demo. Shu demodan qiziq tajribalar quyida. https://russiannlp.github.io/rugpt-demo/ >>> An Uzbek developer started implementing An Uzbek developer started implementing the game, and he is currently working on it - he even has a downloadable game available for that. But there are a lot of problems with it too, like the fact that the game works in two windowed versions, and a third window doesn't fit into the corners. I think he could have adopted the idea of a hex editor, or even a plugin, for Uzbeks who want to use Uz-Syntax. >>> Узбекские программисты научились Узбекские программисты научились самостоятельно производить чипы из облученных америций-торий-свинцовых сплавов. По словам исследователей из Карнеги-Меллона, при переработке отходов ядерного топлива получается более дешевая продукция, чем из высокочистых металлов, особенно если ее применить в производстве процессоров. >>> Узбекистан впервые в мире Узбекистан впервые в мире спустил на воду мини-субмарину "Марса". Создатель проекта крупнейшего в мире подводного беспилотника израильский конструктор Ифтах Зохар рассказал в эксклюзивном интервью корреспонденту "Вестника Мордовии". "Узбекская компания "Сяхыл" успешно провела пробные погружения для работы над созданием подводного транспортного средства "Марс". Qiziq dunyoda yashayapmiz. #machine_learning

Katta ma’lumotlar to’plami asosida quriladigan algoritmlarda oxirgi paytlarda qiziq bir xususiyat paydo bo’lyapti. Bu algoritmlar ba’zida irqchi (racist) yoki seksistga (jins ajratadigan) aylanishi mumkin. Masalan, o’zbek tilida uchinchi shaxs haqida gapirilganda shaxs mavjudmas, biz har doim “u” so’zini (kishilik olmoshi) ishlatamiz. Ingliz va rus tillarida esa shu shaxsning jinsi muhim: he/she/his/her, он/она/его/её. Zamonaviy ingliz tilida jins aniq bo’lmaganda, “they” (ular) yoki “she” (ayol u) qo’llanilishi nisbatan jinsiy-neytral (gender neutral) hisoblanadi. Buni qarangki, hozirgi Google Translate jinsiy-neytral hisoblangan tillardan “u” so’zini ingliz tiliga tarjima qilishda nisbatan seksistlik qilarkan. Twitter’da ko’tarilgan mavzuda venger tilidan ingliz tiliga tarjima qilingan matn keltirilgan: Google Translate ayol kishini chiroyli, erkak kishini aqlli, erkak kitob o’qiydi, ayol idishlar yuvadi, erkak o’qitadi, ayol ovqat pishiradi kabi tarjima qilyapti. Qiziqish uchun o’zbek tilidan ingliz tiliga xuddi o’sha matnni qo’ydim. 1-2 holatni hisobga olmaganda, tarjima bir xil. Yandex tarjimonida ko’p holatlarda “he” deb tarjima qilinyapti. Mavjud ma’lumotlardan foydalanilganda shu ma’lumot qanaqa segmentdan olingani muhim. Masalan, agar algoritm faqat oq tanli odamlarning fotolari ustiga qurilsa, u qora tanli odamlarning fotolarida xato bilan ishlashi ehtimoli oshadi. #machine_learning

“Yangi O‘zbekiston” universiteti talabalari diqqatiga! ✅ Qozoq-Britaniya texnika universiteti professori, Dr.Timur Narbaev bilan talabalarimiz o‘rtasida bugun 9-dekabr kuni soat 16:00 da uchrashuv tashkil etilmoqda. ☑️ Uchrashuv davomida, Universitet Professorlari hamda talabalari uchun “Application of Machine learning to project budget estimation” mavzusida taqdimot o‘tkazilishi rejalashtirilgan. 📌 Ushbu mavzuda ko‘proq ma’lumot olishni xohlasangiz, yoki o‘z savollaringizga javob olmoqchi bo‘lsangiz bu taqdimot aynan siz uchun. ❗️Taqdimotda qatnashish uchun havola orqali ro‘yxatdan o‘ting. #Uchrashuv#Machine_learning ⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda: Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook

DeepLearning.ai juda yaxshi qisqa kurs chiqaribdi: ChatGPT Prompt Engineering for Developers Kursda ChatGPT (yoki kelajakdagi boshqa shunaqa mahsulotlar) injenerlar tomonidan qanday effektiv ishlatilishi yaxshi o’rgatilgan. Agar kimdir kundalik dasturiy ta’minot ishlab chiqarish jarayonida ChatGPT qanday yordam berishi mumkinligini o’ylayotgan bo’lsa, ularga ham juda foydali kurs. Kurs faqat ChatGPT’ga fokus qilgan, lekin o’rganilgan tajribani asta-sekin paydo bo’layotgan boshqa variantlarga ham qo’llasa bo’ladi. Bunaqa modellar “oddiy” dasturlash bilan yechish qiyin bo’lgan muammolarga juda yaxshi mos keladi. Andrew Ng - mualliflardan biri. #chatgpt#machine_learning@farhodjon

http://www.aparat.com/v/0scM5 Irene Chen A Beginner's Guide to Deep Learning. What is #Deep_Learning ? It has recently exploded in popularity as a complex and incredibly powerful tool. This talk will present the basic concepts underlying deep learning in understandable pieces for complete beginners to #machine_learning.

http://www.aparat.com/v/Corus Advanced users #Deep_Learning, anyone who has followed #machine_learning over the past years has heard it. In this talk I will go past the hype and show what deep learning actually means and how one goes about solving complex machine learning task with a minimum amount of code, with the help of theano, an amazing python library for deep learning.

https://www.python-course.eu/machine_learning.php Tutorial and Online Course #machine_learning machine learning: robot jugglers This is a completely new and incomplete chapter of our tutorial! We started work in January 2017! #learn

https://github.com/4Catalyzer/pykubectl A python bridge to kubectl providing additional functionalities useful for CD and #automation. #machine_learning

https://www.kaggle.com/ The Home of #Data_Science & #Machine_Learning Kaggle helps you learn, work, and play

#vacancy#remote#Senior#ML#Machine_Learning#fulltime 🟣 Всем привет! Меня зовут Мария. Мы ищем в команду Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP) 🔹 Вакансия: Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP) 🔹 Формат: удалёнка (за пределами РФ и РБ) 🔹 ЗП вилка: 5000$ 🔹 Продукт: динамичный стартап 🟣 Задачи: 🔹 Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP 🔹 Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах 🔹 Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио) 🔹 Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей 🔹 Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API 🔹 Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных 🟣 Что мы ждём от кандидата: 🔹 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке 🔹 Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow 🔹 Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing) 🔹 Опыт работы с GPU-обучением и inference 🔹 Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching) 🔹 Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов 🟣 Будет плюсом: 🔹 Опыт работы с видео-AI моделями 🔹 Понимание high-load inference систем 🔹 Опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana) 🔹 Опыт в сфере conversational AI или чатботов 🔹 Участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе 🟣 Условия: 🔹 Работа в международной продуктовой компании. 🔹 Гибкий график и удалённый формат. 🔹 Возможность влиять на ключевые продуктовые решения 📧 По всем вопросам и резюме направлять - https://t.me/Marii_Zhdanova

https://www.udemy.com/machinelearning/learn/v4/content #machine_learning A-Z™: Hands-On #Python & R In #Data_Science