TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Magic88魔术师娱乐城官方频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @magic88gf · Post #708 · Jul 22

😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 🎲Super Ace 限时上线👑 谁才是真正的王牌之王? 快来挑战你的手速与运气,一把拉满💥高额奖励等你赢! 🎰全新玩法 ✨ 💸超高爆率 🎁神秘大奖不停掉落 🔥越玩越爽,大奖一触即发! 🎯现在就来 Magic88 玩 Super Ace! 别错过这波暴富机会 💰💰 #Magic88#SuperAce#赢大奖#拉满好运#爆率超高#王牌对王牌 ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ 🌟官网入口:✔️magic88.game 👈 🎉快点!晚一步,大奖就没了! 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🌐 Telegram 🌐Discord 🌐Facebook🌐Twitter X 🌐Instagram🌐Tiktok ✉️Luffa🔐SafeW

Results

2 similar posts found

Search: #predictiveanalytics

当前筛选 #predictiveanalytics清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1684 · 09/21/2023, 07:01 AM

#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics Роль: Middle ML engineer в IDecide Локация компании и заказчика: РФ Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново. Доход: 200-250К net Отклики присылать: @mipt_nz Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть. Задачи: Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого: - разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели); - написать тесты; - переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn); - сопроводить код комментариями и документацией. Требования: - знание классического ML и python; - опыт написания продакшен кода в ML; - хорошее знание ООП; - знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней; - базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры. Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 04/10/2026, 02:43 AM

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading