TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Magic88魔术师娱乐城官方频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @magic88gf · Post #708 · Jul 22

😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 🎲Super Ace 限时上线👑 谁才是真正的王牌之王? 快来挑战你的手速与运气,一把拉满💥高额奖励等你赢! 🎰全新玩法 ✨ 💸超高爆率 🎁神秘大奖不停掉落 🔥越玩越爽,大奖一触即发! 🎯现在就来 Magic88 玩 Super Ace! 别错过这波暴富机会 💰💰 #Magic88#SuperAce#赢大奖#拉满好运#爆率超高#王牌对王牌 ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ ⬇️ 🌟官网入口:✔️magic88.game 👈 🎉快点!晚一步,大奖就没了! 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🤓 🌐 Telegram 🌐Discord 🌐Facebook🌐Twitter X 🌐Instagram🌐Tiktok ✉️Luffa🔐SafeW

Results

1 similar post found

Search: #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 10/11/2024, 09:00 AM

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.