椒盐豆豉剪报

过去 60 年间各个 asset class 的 growth #data#money

BILT 2.0 解读 2026 年 1 月 14 日，以“房租也能免手续费赚信用卡积分”著称的 BILT 信用卡在烧完钱跟 Wells Fargo 掰了之后 hype 了数个月的重新包装 2.0 版本上线了。明显是钱烧完了必须开始 down to earth 盈利之后不可能提供之前的性价比，这场重新包装刻意引入了第二个点数系统 —— BILT cash 来掩盖“无手续费交房租房贷不可能是个能赚钱的业务“之后必须找地方赚钱的新系统。也因为刻意被设计得更复杂，初期也造成了诸多困惑。 本文是我根据现有信息和个人偏好得出的结论，希望对大家有参考价值。 #money#blog#导读

近 35 年各个 asset class 的回报率 #money#data

r/boggleheads 上看到的一个 timing the market 小游戏 #fun#reddit#money#tool

比你赚的多的人都是什么工作 via reddit 一个互动工具，可以拖拽收入查看不同 threshold 以上的行业工作占比。每个小方块都有更细的分类。数据来源于 2023 年 American Community Survey。 像评论和文章所指出的一样，数据源有些 category 分类可能不是很准确，不过图表形式和大体方向还是挺酷的。 #data#visual#money#career#tool#reddit

最近在看一本讲互联网泡沫的书 Dot.Con: How American Lost Their Mind and Money in the Internet Era 。书是 2003 年出的，铺垫是从计算机发明开始讲的，还铺垫了 1980s - 2000s 超长大牛市的市场前提，有了知道后来发生了什么的 context 在看当时的视角和历史的螺旋还挺有意思的。写得也很简单好读。 讲到各类如今已经习以为常的退休账户我才知道原来是这么近的事情，就当年政府怕大家储蓄率太低 social security 爆掉所以先开了 IRA，后来 401k 也是一开始只能投 cash bonus，但规定比较模糊还是基金经理创新出了 contribute part of paycheck 的方法后一年被 IRS recognize 才成了现在的样子，才有了后来的 mutual fund （过度）繁荣（一度市场上的 mutual fund 数量比实际股票数量多）和股票市场走入寻常百姓家成为理财手段（之前的一百年里股市被看作是少部分人的投机渠道），与一整代人眼中一直上涨的大牛市互相成就了。这些都是 80 年代才开始的事儿。 #reading#money#history#tech#TIL

Mag 7 的 senior SWE pay range #data#visual#money#career#reddit

Pro-rata rule 和 backdoor roth IRA 在碰到 401K rollover 时的一些坑 大多数人应该不会像我一样手残碰到这个问题吧但反正坑踩都踩了写出来记录一下万一有用呢。 TLDR （个人结论非税务建议） 1. 如果要做 backdoor roth IRA 的话那 traditional IRA 千万不要用来 rollover 前雇主的 pre-tax 401K 2. traditional IRA 里千万不要 mix pre/after tax 的钱。做 backdoor 的话你的 traditional IRA 最好一直保持 0 余额。 另一个结论是有时候你以为很常规的操作其实可能并没有 cover 到你的 case……比如 backdoor roth 和 401k rollover to traditional IRA 其实都是“常规”操作，但其实这俩并不兼容，单搜的时候也很少有人提醒你有这个 pro-rata 不兼容性的问题…… #money#blog

收入翻倍之后的一年里的财务状况 众所周知消费水平会随着收入水平增加。我虽然自认消费还算理性物欲也没有奢侈爱好，也很幸运一直在有不少剩余可支配收入的行业工作，所以其实多年以来消费水平都没太大变化。但上次在上市公司工作已经是 6 年前的事了，而且当时还是 mid level 收入也相对较低，上两份工作都是未上市工资，现在重回上市大厂配置，基本上就是之前的两倍左右收入了。便想真的整理看看收入变化是否对我的消费和财务状况有影响。 顺便，这篇是本博客第 365 篇文章诶！（所以建站五年多时间里我平均每 5 天废话一篇 🤣） #blog#money

The Pragmatic Engineer 最新的一篇文章，认为亚马逊这次裁员不是为了省钱买 GPU，也不是为了提升效率，而是通过他们电商业务数据发现美国经济出问题了。 为什么不是为了裁员买 GPU 呢？ 裁员能省多少钱？ 粗略估算，这1.4万人的总薪酬（工资+福利+股票），一年大概是 20亿到40亿美元。 亚马逊有多少钱？ 根据最新的财报，亚马逊手握 930亿美元 的现金储备，其“自由现金流”（Free Cash Flow，可以理解为扣除所有开支后手里的活钱）高达 320亿美元。 为了省下这“区区”20-40亿，而去裁掉1.4万名员工，从财务上看，这完全说不通。亚马逊根本不差这点钱。所以，应该不是“省钱搞AI”这个理由。 亚马逊的主营业务有两大块： 1. AWS（云服务）： 这块业务好得很，看看那110亿的AI项目就知道了，花钱不眨眼，客户都是大企业。 2. E-commerce（电商零售）： 这块业务，才是美国乃至全球普通消费者的“体温计”。 亚马逊就像是矿井里的金丝雀，它对经济冷暖的感知比谁都灵敏。如果消费者（尤其是美国消费者）开始捂紧钱包，亚马逊会是第一个知道的。 文章中列举了两个来自其他行业的危险信号： 1. 餐饮业： 连锁快餐 Chipotle 的CEO公开表示，中低收入人群，特别是25-35岁的年轻人来吃饭的频率明显下降了。为什么？通胀、学生贷款还款压力、工资涨得慢……大家手里没钱了，只能减少“下馆子”。 2. 物流业： UPS 刚宣布了一个惊人的数字：今年已经裁员4.8万人！为什么？收入下滑了。没人寄包裹了，或者寄的包裹价值变低了。 把这些线索串起来：大家减少外出就餐（Chipotle），减少寄送包裹（UPS）……这强烈暗示着，人们也正在减少网上购物。 谷歌和 Meta 可能还没感觉到，因为它们主要靠广告收入。微软也没感觉到，它主要靠企业服务。 但亚马逊，这个靠卖货和送货起家的零售巨头，已经清清楚楚地看到了消费下滑的趋势。 这次裁员的真相，很可能不是什么“拥抱AI”的战略转型，而是一个非常传统的防御动作：在经济寒冬真正到来之前，赶紧砍掉成本，准备“过冬”。 亚马逊官方之所以要用“AI”这个光鲜亮丽的词来包装，只是因为它不想戳破泡沫、制造市场恐慌罢了。 via 宝玉 @dotey #newsletter#Amazon#tech#money#society

Barista Fire Calculator Barista Fire 是 FIRE 运动的一种流派，即不等完全攒够 4% safe withdraw rate 能退休的资产提前半退休，靠打（没有之前 day job 辛苦的或者更感兴趣的）零工继续缓慢向 FIRE 目标前进，以达到比传统 FIRE 更早 quit day job 的目的。 这个计算器可以自己拖参数看看你计划中的 barista FIRE 是个什么 trajectory。 （我算了半天就发现其实如果现在 day job 收入和能 barista 的收入差太多的话就发现再怎么折腾也搞得战线拉太长可能更痛苦还不如在 day job 上再坚持多一点点时间 🤣）（当然没厌班厌到原地辞职之前空想什么都是没用的） #career#money#tool

原来世界上只有这么点黄金吗…… #data#visual#money