椒盐豆豉剪报

Amazon AI 大炼钢练出事现在要求双人 review 这个新闻还挺有意思 3月2号内部AI编码工具Q生成的代码导致购物车显示错误delivery time，丢了12万单加上160万次网页报错。3月5号又有人跳过审批流程直接推了一个high blast radius的config change，导致北美marketplace订单量掉了99%，丢了630万单。 现在Amazon SVP Dave Treadwell发了内部邮件搞了个90天安全整改，335个Tier-1 system全部强制双人code review，AI工具改的代码要走额外审批。原话是要引入"controlled friction"。 下面内部人的提供了更多 context： 不能全怪 AI，更多应该怪大炼钢压缩 DDL 没时间测试 + 裁员和人事变动大家不约而同方针是出了问题再修而不是避免问题，增加了 review 但 DDL 没变。 当然不觉得会对全行业大炼钢有啥阻碍作用，只不过是“历史进程”中小 setback 罢了。坐等历史进程到泡泡破然后打回原型然后稳扎稳打有用的地方慢慢发展回来的老剧本了。 #tech#amazon#AI#news

The Pragmatic Engineer 最新的一篇文章，认为亚马逊这次裁员不是为了省钱买 GPU，也不是为了提升效率，而是通过他们电商业务数据发现美国经济出问题了。 为什么不是为了裁员买 GPU 呢？ 裁员能省多少钱？ 粗略估算，这1.4万人的总薪酬（工资+福利+股票），一年大概是 20亿到40亿美元。 亚马逊有多少钱？ 根据最新的财报，亚马逊手握 930亿美元 的现金储备，其“自由现金流”（Free Cash Flow，可以理解为扣除所有开支后手里的活钱）高达 320亿美元。 为了省下这“区区”20-40亿，而去裁掉1.4万名员工，从财务上看，这完全说不通。亚马逊根本不差这点钱。所以，应该不是“省钱搞AI”这个理由。 亚马逊的主营业务有两大块： 1. AWS（云服务）： 这块业务好得很，看看那110亿的AI项目就知道了，花钱不眨眼，客户都是大企业。 2. E-commerce（电商零售）： 这块业务，才是美国乃至全球普通消费者的“体温计”。 亚马逊就像是矿井里的金丝雀，它对经济冷暖的感知比谁都灵敏。如果消费者（尤其是美国消费者）开始捂紧钱包，亚马逊会是第一个知道的。 文章中列举了两个来自其他行业的危险信号： 1. 餐饮业： 连锁快餐 Chipotle 的CEO公开表示，中低收入人群，特别是25-35岁的年轻人来吃饭的频率明显下降了。为什么？通胀、学生贷款还款压力、工资涨得慢……大家手里没钱了，只能减少“下馆子”。 2. 物流业： UPS 刚宣布了一个惊人的数字：今年已经裁员4.8万人！为什么？收入下滑了。没人寄包裹了，或者寄的包裹价值变低了。 把这些线索串起来：大家减少外出就餐（Chipotle），减少寄送包裹（UPS）……这强烈暗示着，人们也正在减少网上购物。 谷歌和 Meta 可能还没感觉到，因为它们主要靠广告收入。微软也没感觉到，它主要靠企业服务。 但亚马逊，这个靠卖货和送货起家的零售巨头，已经清清楚楚地看到了消费下滑的趋势。 这次裁员的真相，很可能不是什么“拥抱AI”的战略转型，而是一个非常传统的防御动作：在经济寒冬真正到来之前，赶紧砍掉成本，准备“过冬”。 亚马逊官方之所以要用“AI”这个光鲜亮丽的词来包装，只是因为它不想戳破泡沫、制造市场恐慌罢了。 via 宝玉 @dotey #newsletter#Amazon#tech#money#society

原来 Amazon 分货机器人会这么卡住……有亿丝丝好笑 （脑补了仓库工作人员收到 page be like delivery deadline exceeds 然后到现场看到了这一幕） #fun#visual#reddit#Amazon

如今的七巨头和当年的 .com bubble 时的巨头对比，数据来源于高盛于 2024 年 9 月发布的全球策略报告。 屹立二十年不倒的只有微软，英特尔思科甲骨文 IBM 早已往日不再，最后两个甚至都没听过……时间是把杀猪刀啊。 现在的市场 concentration 比当年还严重，七巨头占了美股市值总额的 31.3% 之高（当年七大占了 19%）。不过 24 个月的 P/E ratio 倒是比当年低了很多算是好事，net profit margin 也更高一些。 #tech#money#microsoft#apple#amazon#google#fb#tesla

卧槽这么多新 IP 改编，虽然没有本命的最喜欢的也就对马岛了,但是有个完全是游戏改编的高制作合集动画还是很燃啊，还有战神这种大 IP，这两年好莱坞创意枯竭游戏改编可真是愈演愈烈…… https://t.me/SteamNy/3199 #gaming#watching#amazon

#TIL ：现在很多书都是 print on demand 了，即下了订单书才被印出来。甚至 Amazon 上买书的话很多是离购买地较近打印的。牺牲了一些印刷质量 consistency，但感觉减少浪费和环保了很多。科技进步还是很棒的！ #reddit#tech#Amazon#GoodNews

Amazon 终结其”Just Walk Out“无结账业务 新闻本身没啥意思，但是其中的报道昨天讨论热度还挺高的。原来看起来很高科技的无人自动 checkout 技术其实幕后有超过一千个印度人在看摄像头确保准确结账。还产生了段子：AI - Actually Indians 但我其实觉得这种 implementation 挺合理的，只是写出来听上去很 distopian 所以吸引眼球。其实不就是人工校对来 train data set 吗，跟 machine learning 界现有的通用 practice 没有太大不同啊。早在大模型初期科研团队 train computer vision model 的时候网上外包人工云服务不就是这样的（前阵子读李飞飞教授的自传 The Worlds I See 还提到了云服务早起刚兴起她们如何逐步优化研究过程时间和经费使其可行就提到了类似人工服务），没太大区别啊。现在估计发现现有技术 work 不了或者不能 scale 就 deprecate 了。 #tech#news#Amazon

Amazon 也开始要 tip 了，this fucking tipping culture is getting out of control. #reddit#Amazon