TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #10 · Mar 17

#语录 请大家做个素质狼友: 1 人和人需要的是相互尊重的,希望我们群的狼友能尊重老师。在相互尊重的情况下我相信大家会得到更好的体验。 2 请大家预约老师后如有变化应该尽快,提前的告知老师,因为老师每天的课时都是有限的。如果不提前告知也很可能再也约不到这位老师或者进入妹子们的黑名单。 3 请大家遵守行规(按照行规S了但是可以待够时间,享受下老师的服务和老师聊聊天。就算时间到了没S也算是课时结束了,如果第一次结束了又做第二次那么不管S没有都应该按PP付费。),一般情况下P是60分钟 PP是90分钟 时间没到老师赶你走是老师的问题,但是超时就是狼友的问题,关于超时最好和老师协商一下,因为老师如果后面有学生,那么超时就会影响到后面的学生,很可能会给老师带来不必要的麻烦。如果想约PP的学生最好在预约的时候就给老师讲清楚。 4 关于等候的时间,有些时候有很多不可控因素比如学生迟到,学生学习时间长等因素,希望大家在等候的时候能稍微耐心点,个人感觉等候时间在20-30分钟还是可接受的。 5 希望我们群的兄弟都能做个素质狼友,当然我们也会对群里的各位老师有所要求,大家对老师有什么不满意的都可以在群里直接投诉,或者找管理员投诉。

Hashtags

Results

4 similar posts found

Search: #cluster

当前筛选 #cluster清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #568 · 12/19/2025, 10:21 PM

🪐 The galaxy ESO 137-001, streaking through the Norma Cluster about 220 million light-years away, has a spectacular "tadpole" shape with long blue tails streaming out behind it. These tails are made of hot, stripped gas and young stars that formed as the galaxy plunges through the dense cluster, showing how powerful cosmic forces can stretch and reshape galaxies far beyond the classic spirals and ovals. ✨ #galaxies⚡#shapes⚡#cluster⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #57 · 08/01/2025, 04:11 PM

🪐 The massive galaxy cluster Abell 370, situated about 4 billion light-years away in the constellation Cetus, acts as a colossal cosmic lens. Its immense gravity bends and magnifies the light from galaxies far beyond, creating spectacular arcs and distorted images that unveil some of the most distant and faint structures ever seen in the universe. ✨ #lensing⚡#galaxies⚡#cluster⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries

По ком Звоновский

@thebellv · Post #401 · 08/23/2024, 07:48 AM

Открытый вебинар про сегментацию 29 августа Сегментация – одна из самых сложных штук в анализе данных. И одна из самых опасных. Потому что есть соблазнительное лёгкое решение: быстренько закинуть переменные в K-means, нажать на две кнопки, задать число кластеров, и всё, у тебя уже что-то получилось. А бизнесу потом расхлёбывать. Бизнесу потом жить с этим. 29 августа заглянем под капот сегментации. Вопросы, которые обсудим на вебинаре: — Почему для сегментации недостаточно только кластерного анализа, и нужны также другие методы? Какие? — Почему нельзя полагаться на машинное решение, даже если вы гуру кластерного анализа? — Почему нельзя задавать слишком много переменных на вход? — Зачем обязательно нормировать сегментирующие переменные? И как нормировать? — Кластеры на факторах: да или нет? — Почему K-means – плохой метод, если кластерные центры неизвестны? — Как понять, по каким именно переменным сегменты различаются, а какие переменные лишние? — Как сократить список переменных, чтобы легко идентифицировать сегмент? — Как воспроизводить полученные сегменты в последующих исследованиях? Как всегда, смотрим всё на примерах из нашей исследовательской практики. Спикер: Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы Формат: Zoom-конференция Дата и время: 29 августа 2024, в 19:00 МСК Участие бесплатное, необходима регистрация #radar_school#lectures#webinar#cluster#segmentation#mark_shaphir