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Lynx.js теперь поддерживает нативные модули!🎉 Фреймворк Lynx.js от ByteDance сделал большой шаг вперёд — теперь разработчики могут использовать нативные модули для создания мощных и высокопроизводительных приложений. 🔹 Что это значит? Теперь вы можете: 👉 Интегрировать нативные API iOS и Android прямо в коде на Lynx.js 👉 Вызывать код на Swift/Kotlin без сложных обёрток 👉 Повышать производительность приложений, используя платформенно-специфичные оптимизации 🔥 Это открывает новые возможности для разработчиков гибридных приложений! Как вам такая новость? Уже есть идеи, где можно использовать? Делитесь в комментариях! ⬇️ #android#ios#crossplatform

#Apps Pake: 使用 Rust 轻松构建轻量级多端桌面应用 🔗GitHub Pake 是一个使用 Rust 构建的工具，可以将网页打包成轻量级桌面应用程序。支持 Mac、Windows 和 Linux 多平台。 特点 • 比传统 Electron 套壳打包小近 20 倍，仅 5MB 左右 • 基于 Rust Tauri 框架，性能比 JavaScript 框架更快，内存占用更小 • 不仅仅是打包，还实现了快捷键透传、沉浸式窗口、拖动、样式改写、去广告等功能 • 简单易用的小工具，用 Tauri 替代传统网页打包方式 获取方式 1. 常用包下载 Pake 提供了多种常用应用的预打包版本，包括 DeepSeek、ChatGPT、YouTube、小红书等。所有应用都有 Mac、Windows 和 Linux 版本。 2. 命令行一键打包 Pake 提供了命令行工具，可以快速自定义打包你需要的网页应用： # 通过 npm 安装 npm install -g pake-cli # 使用方法 pake url [OPTIONS]... 3. 定制开发 如果你熟悉 Rust 和前端开发，可以通过源码进行深度定制： # 安装依赖 npm i # 本地开发（右键可打开调试模式） npm run dev # 打包应用 npm run build 此外还支持双击头部全屏切换，拖拽头部移动窗口，以及 Mac 上的手势返回等功能。 #GitHub#App#Rust#CrossPlatform 📮 频道 @AppPie

#Apps PairDrop: 跨平台文件的传输工具 🔗GitHub PairDrop 是一个类似于 AirDrop 的多平台解决方案，可在所有具有现代网络浏览器的设备上运行。它允许用户通过点对点连接，在同一本地网络上的设备之间发送图像、文档或文本，甚至可以通过临时公共房间在互联网上轻松传输文件。 PairDrop 的设计理念是极致简洁，专注于即时文件传输这一核心功能，确保用户体验流畅直观。这是从 Snapdrop 项目发展而来的增强版本，添加了持久配对功能和其他社区贡献的改进。 主要特点 • 跨平台支持：适用于所有带有现代浏览器的设备 • 本地网络传输：在同一网络的设备间直接传输文件 • 互联网传输：通过配对设备或临时公共房间在互联网上传输文件 • 持久配对：重新打开 PairDrop 后仍能找到已配对设备 • 多文件传输：一次传输多个文件，并显示总体进度指示器 • 自托管选项：可以使用 Docker 或 Node.js 在本地网络上托管自己的实例 • 开源免费：项目以自由软件形式提供，并欢迎社区贡献 开源许可证 GPL-3.0 license。 #GitHub#OpenSource#FileSharing#CrossPlatform#AirDrop 📮 频道 @AppPie

🚀 AI TRENDS | Tether Launches QVAC SDK for Cross-Platform AI Development Tether has introduced the QVAC SDK, a unified software development kit designed to enable developers to build, run, and fine-tune AI applications directly on any device. According to Foresight News, this SDK ensures consistency across different environments. Applications developed using the QVAC SDK can seamlessly operate on platforms such as iOS, Android, Windows, macOS, and Linux. The same codebase can function across all supported environments without the need for platform-specific branches, rewrites, or conditional logic. The QVAC SDK is built on QVAC Fabric, a branch of llama.cpp, offering broad compatibility with the llama.cpp model ecosystem for text generation, embedding, and multimodal workloads. #AI#SDK#CrossPlatform#MachineLearning#LlamaCpp#SoftwareDevelopment#Multimodal#QVAC