TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @olddriverGDstudy · Post #10 · Mar 17
#语录 请大家做个素质狼友： 1 人和人需要的是相互尊重的，希望我们群的狼友能尊重老师。在相互尊重的情况下我相信大家会得到更好的体验。 2 请大家预约老师后如有变化应该尽快,提前的告知老师，因为老师每天的课时都是有限的。如果不提前告知也很可能再也约不到这位老师或者进入妹子们的黑名单。 3 请大家遵守行规（按照行规S了但是可以待够时间，享受下老师的服务和老师聊聊天。就算时间到了没S也算是课时结束了，如果第一次结束了又做第二次那么不管S没有都应该按PP付费。）,一般情况下P是60分钟 PP是90分钟 时间没到老师赶你走是老师的问题，但是超时就是狼友的问题，关于超时最好和老师协商一下，因为老师如果后面有学生，那么超时就会影响到后面的学生，很可能会给老师带来不必要的麻烦。如果想约PP的学生最好在预约的时候就给老师讲清楚。 4 关于等候的时间，有些时候有很多不可控因素比如学生迟到，学生学习时间长等因素，希望大家在等候的时候能稍微耐心点，个人感觉等候时间在20-30分钟还是可接受的。 5 希望我们群的兄弟都能做个素质狼友，当然我们也会对群里的各位老师有所要求，大家对老师有什么不满意的都可以在群里直接投诉，或者找管理员投诉。
Hashtags
Search: #text2video
@phygitalcreative · Post #3157 · 06/29/2023, 01:26 PM
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video
Hashtags
@semasci · Post #1081 · 04/24/2025, 10:37 AM
Wan стал условно бесплатным Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной. Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата. Соответственно, если можете подождать, то бесплатно). Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео. Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере: Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing. А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском. Из минусов: 1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят. 2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском. https://t.me/semasci #wan#text2image#text2video#image2video
@githubtrending · Post #14988 · 07/23/2025, 12:00 AM
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers