TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #10 · Mar 17

View postView original

#语录 请大家做个素质狼友： 1 人和人需要的是相互尊重的，希望我们群的狼友能尊重老师。在相互尊重的情况下我相信大家会得到更好的体验。 2 请大家预约老师后如有变化应该尽快,提前的告知老师，因为老师每天的课时都是有限的。如果不提前告知也很可能再也约不到这位老师或者进入妹子们的黑名单。 3 请大家遵守行规（按照行规S了但是可以待够时间，享受下老师的服务和老师聊聊天。就算时间到了没S也算是课时结束了，如果第一次结束了又做第二次那么不管S没有都应该按PP付费。）,一般情况下P是60分钟 PP是90分钟 时间没到老师赶你走是老师的问题，但是超时就是狼友的问题，关于超时最好和老师协商一下，因为老师如果后面有学生，那么超时就会影响到后面的学生，很可能会给老师带来不必要的麻烦。如果想约PP的学生最好在预约的时候就给老师讲清楚。 4 关于等候的时间，有些时候有很多不可控因素比如学生迟到，学生学习时间长等因素，希望大家在等候的时候能稍微耐心点，个人感觉等候时间在20-30分钟还是可接受的。 5 希望我们群的兄弟都能做个素质狼友，当然我们也会对群里的各位老师有所要求，大家对老师有什么不满意的都可以在群里直接投诉，或者找管理员投诉。

Hashtags

#语录
Results

20 similar posts found

Search: #train

当前筛选 #train清除筛选
Nature Travel Vacation

@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 04/02/2019, 04:45 PM

Find similarView

🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

Hashtags

#scenery#nature#train
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 04/07/2026, 02:03 PM

Find similarView

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 03/19/2026, 09:05 AM

Find similarView

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PreviousPage 1 of 2Next →