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Source channel @olddriverGDstudy · Post #102 · Oct 18

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游龙历险记 孔子云:食色性也。本人自然逃不出圣人所料。于是踏上了这条不归路。能看到这篇文章的估计都已经在此道初窥门径，我便不再规劝各位，望各位好自为之。以下我分享一下个人探索世界的经历，希望各位能从其中吸取教训，少上当，多开好车。 探索篇 人生初体验： 资源途径是朋友分享的专业招嫖软件，名为51品茶。一日恰逢休假，兴致大发，遂行动。QQ约好800/pp（上门）。到了宾馆之后给她拍房卡，发送手机号，坐等上门。约半小时后，人到。人图不一，想退货，奈何是个新手在小姐的忽悠下同意了（这个小姐外形也还行）。付钱开搞。服务非常简单，口硬了开干。态度奇差，一直玩手机。一炮结束后，大为扫兴，要求退钱。小姐没同意，说给推荐其他资源。让人走了，发消息不回。两百块没了。 事后反省： 招嫖软件上的基本都是代聊，鸡头，层层转包，八百最后到小姐手机可能只有四百。尽量不要通过软件找。根据另一次经历，推测出一个人软件发布资源，然后转给鸡头，鸡头联系小姐。对小姐不要心软，人图不一的全是代聊，直接拒绝。路费都不要给。这种小姐能拿到手的都非常少，不可能有好的体验。不要对小姐的人品抱有期待，和小姐的交易必须当面完成，人走账清。 人生再探索： 去找同学玩，同学介绍了一家洗浴中心，398半套，技师年纪偏大，服务一流。不满意的可以换，多换几个总能找到个还行的。熟人带着才有全套。 事后反省： 熟人带着可以搞大活，要么就装老嫖客，技师可以私聊带出来。级别翻倍。随便搞。 斗智斗勇篇 洗浴中心第二天，同学给了一个QQ号，加上之后网上选人。888/p，本人选了两个1600。留下联系方式和房卡。约好时间，时间到了之后让转账后小姐上楼。觉得号是同学给的诚信有保障，遂给888。转账后暴露，各种借口让付另一半，小姐没上楼。期间双方斗智斗勇，互相忽悠。我想让对面给我把钱转回来，对面忽悠我转剩下的一半。最终恼羞成怒，报上我的姓名，扬言砍我一只手，（猜测酒店前台泄露了我的信息）同时发来一段视频，西瓜刀寒光四射。本人放话：有种上来。同时戴上口罩开门跑路，110已经拨好，随时可打。 反省：任何时候都不要放松警惕，哪怕同学给的资源，不见小姐不付钱。面对卖淫团伙仙人跳威胁不要怂，他刚你更刚。报警挂嘴上。（报警流程有不熟悉的建议有机会找个小事试一下，一般会问一些信息，提前准备好，比如出警地点） 安魂舒缓篇 找同学玩回来，欲找个熟女安慰一下受惊的心灵。人来略坦，无奈大莱莱迷惑了我的双眼，上门后推荐闺蜜双飞，怦然心动。共计2400。无奈服务相当机车，身材走样，下面松垮垮，除了奶子可以，其余都不行。没射出来就软了。实在下不去鸡儿。 反省：不要相信鸡头嘴里熟女这种东西，玛德二十多的他说是学生，30多的他说是二十的，四五十的才是他们嘴里的熟女。再次强调不要在床上相信小姐任何话，这时候男人每个清醒的，要谈也是提上裤子以后。 同一个地方跌倒四次： 一日兴起，招嫖，谈好价格1000pp，人来看中，付钱后准备洗漱。小姐借口自己来之前已经洗漱过了，让我自行洗漱，于是洗漱，途中和小姐聊天，指挥我洗一下鸡儿，不然口的时候不卫生。遂用肥皂擦洗，泡沫正浓时，小姐夺路而逃。跑了。又一日兴起，约好后酒店等人敲门后端详良久，这特么不是上次跑路的那个小姐，遂激动指控，逼其退钱，无奈忘记堵门，又跑了。再一日兴起，来一未成年，吓我一哆嗦，赶紧换了一个，由于兴致大起，已经洗好澡等待，准备人来直接开干。来后小姐说已经洗过澡了，没多久，提枪上马，干到一半，小姐私处异味严重，大为影响兴致。某一日，兴致再起，欲探索酒店小卡片。打电话后，人来。500一次，没啥服务，催人，质量不行，隆胸，关键隆过以后也只有B-，还特么硬，我都不敢捏，害怕摸坏了。 反省：之所以是一个地方跌倒四次，是因为开房地点都在万达中心。怀疑此地有诈。各位谨慎。小姐来了以后一定要洗澡，不论她什么借口。一定要注意卫生。不健康不说，还特么影响兴致。如果洗澡前付了钱，就同时洗澡，要么洗澡之后付钱。针对上门小姐服务机车，不认真的情况，各位可以尝试事后付款。（这点要约之前就谈好，省的浪费时间），另外远离未成年，绝对不能精虫上脑。万一被抓就不是换个星球生活的事了 云南之行： 微信约好1600包夜，小姐来到后，外形颜值良好。遂付款开整态度良好。体验良好。两炮结束后，小姐借口上厕所，卫生间内偷偷穿戴整齐，趁机夺路而逃。一日游玩结束后，浑身酸痛，想洗个澡。打车告诉司机说去洗澡。无奈司机会错意，直接拉到一家养生馆，说有当地特色。于是体验一把。没有大活298，洗澡加按摩加轻色情服务，最后大飞机。技师相当漂亮。听话。云南少数民族农村的，后悔没加微信。 反省：包夜一定要谨慎小姐偷偷溜走，思来想去只有钱给一半这个办法，这种方法也得提前说好。省的浪费时间。养生馆的小姐姐，我怎么就没要微信呢。真特么后悔。 青岛之行: 是一家spa馆，只做特殊服务的那种，小姐质量超高，服务非常机车。1399打了个飞机摸了一下奶。 反省：不要让妹妹迷失了双眼啊，看到漂亮姐姐就付钱是可耻的。 门店会员： 一家我工作城市的足浴店，挺大的，技师日常上班三四十个。质量有好有差，不满意就换，服务分档次，1000的会员，3000的会员，10000的会员。我是3000的，3000的不给口，可以打奶炮。服务挺好，单次消费666，按摩，加胸推，调情之类的，不给口，不给日。 反省：足浴店的技师因为按摩脚丫子，稍有不慎就会沾染脚气，再摸你的蛋蛋，容易引起蛋蛋瘙痒，或者各种皮肤病。要谨慎啊，事后一定要用肥皂清洗自己的二弟，别图省事用纸擦擦了事。别问我怎么知道的。 大本营： 一个外围2000两小时，相当漂亮，服务温柔，身材也好。 反省：我怎么这么穷？ 作者：王一 标签：#原创，#知识，#经验反省

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#原创#知识#经验反省
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AI一线｜ShareCentre

@ShareCentre · Post #7236 · 04/24/2026, 03:21 AM

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DeepSeek-V4 预览版发布并开源：1M 上下文成标配,Agent 能力达开源最佳 4 月 24 日,DeepSeek 正式上线并同步开源 DeepSeek-V4 系列预览版,按规模分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两款,全系标配 1M(一百万)token 超长上下文,在 Agent 能力、世界知识与推理性能上均达到国内与开源领域领先水平。官网 chat.deepseek.com、App 与 API 已同步更新,API 通过 model_name=deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 调用。 📌 V4-Pro:对齐顶级闭源模型 - Agent 能力大幅提升:Agentic Coding 评测达开源模型最佳,已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的编程模型 - 编程实测:使用体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距 - 世界知识:在开源模型中大幅领先,仅稍逊于顶尖闭源 Gemini-Pro-3.1 - 推理性能:数学、STEM、竞赛代码测评超越所有已公开评测的开源模型,比肩世界顶级闭源 📌 V4-Flash:经济高效的小弟 - 参数和激活更小,API 服务更快、更便宜 - 推理能力接近 V4-Pro,世界知识储备稍逊 - Agent 评测:简单任务与 V4-Pro 旗鼓相当,高难度任务仍有差距 ⚙️ 结构创新:全新注意力 + DSA DeepSeek-V4 开创全新的 token 维度压缩注意力机制,结合 DeepSeek Sparse Attention(DSA 稀疏注意力),实现全球领先的长上下文能力,相比传统方法大幅降低计算和显存需求。官方明确:1M 上下文从此成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。 🛠 Agent 生态专项适配 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化,代码任务、文档生成、PPT 生成等场景均有提升。 📎 API 细节 - base_url 不变,model 改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash - 同时支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口 - 均支持思考/非思考模式,思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置强度(high/max),复杂 Agent 场景建议使用 max - 旧模型名 deepseek-chat(对应 V4-Flash 非思考)与 deepseek-reasoner(对应 V4-Flash 思考)将于 2026-07-24 停用 🔙 背景 - 2025-12-01 DeepSeek 发布 V3.2 正式版与 V3.2-Speciale,首次引入 DSA 稀疏注意力与「思考融入工具调用」,Speciale 拿下 IMO/CMO/IOI/ICPC 2025 金牌,推理能力对齐 Gemini-3.0-Pro - 此后 DeepSeek 进入约 5 个月的大版本静默期,社区一度质疑团队「是否还在」;V4 的发布以百万上下文普惠 + 开源权重的方式正面回应 - V3.2 → V4 演进主线清晰:从 MoE+MLA → DSA 稀疏注意力 → token 维度压缩新注意力,长上下文效率持续压榨 ⚔️ 竞品对比 - vs Claude Opus 4.6:编程交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式,思考模式仍有差距 - vs Claude Sonnet 4.5:Agentic Coding 使用体验反超 - vs Gemini-Pro-3.1:世界知识稍逊,推理已比肩 - vs 国产阵营:紧接智谱 GLM-5.1(SWE-Bench Pro 全球第一)、千问 Qwen3.6-Plus(Terminal-Bench 超 Opus 4.5)、MiniMax M2.7、腾讯混元 Hy3 preview、小米 MiMo-V2.5 的密集发布节奏,国产开源模型在 2026 年 4 月形成集体冲顶态势 🏢 DeepSeek 近况 DeepSeek 自 R1 后长期以「低调迭代 + 开源开放」路线前行,V3.2 验证了 DSA 的工程可行性,V4 则进一步将其规模化推向百万上下文普惠。官方在后记中重申「长期主义」与 AGI 目标,不回应外界关于 R2 的猜测。 📎 资源链接 - 开源权重(HuggingFace):https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 - 开源权重(ModelScope):https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 - 技术报告 PDF:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf - API 思考模式文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode #DeepSeek#DeepSeekV4#AI大模型#开源模型#AIAgent#长上下文#DSA#AgenticCoding

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#deepseek#deepseekv4#ai大模型#开源模型#aiagent#长上下文#dsa#agenticcoding
𝚂𝚙𝚎𝚎𝚍𝙲𝚎𝚗𝚝𝚛𝚎

@SpeedCentre · Post #13866 · 04/24/2026, 03:27 AM

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DeepSeek-V4 预览版发布并开源：1M 上下文成标配,Agent 能力达开源最佳 4 月 24 日,DeepSeek 正式上线并同步开源 DeepSeek-V4 系列预览版,按规模分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两款,全系标配 1M(一百万)token 超长上下文,在 Agent 能力、世界知识与推理性能上均达到国内与开源领域领先水平。官网 chat.deepseek.com、App 与 API 已同步更新,API 通过 model_name=deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 调用。 📌 V4-Pro:对齐顶级闭源模型 - Agent 能力大幅提升:Agentic Coding 评测达开源模型最佳,已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的编程模型 - 编程实测:使用体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距 - 世界知识:在开源模型中大幅领先,仅稍逊于顶尖闭源 Gemini-Pro-3.1 - 推理性能:数学、STEM、竞赛代码测评超越所有已公开评测的开源模型,比肩世界顶级闭源 📌 V4-Flash:经济高效的小弟 - 参数和激活更小,API 服务更快、更便宜 - 推理能力接近 V4-Pro,世界知识储备稍逊 - Agent 评测:简单任务与 V4-Pro 旗鼓相当,高难度任务仍有差距 ⚙️ 结构创新:全新注意力 + DSA DeepSeek-V4 开创全新的 token 维度压缩注意力机制,结合 DeepSeek Sparse Attention(DSA 稀疏注意力),实现全球领先的长上下文能力,相比传统方法大幅降低计算和显存需求。官方明确:1M 上下文从此成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。 🛠 Agent 生态专项适配 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化,代码任务、文档生成、PPT 生成等场景均有提升。 📎 API 细节 - base_url 不变,model 改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash - 同时支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口 - 均支持思考/非思考模式,思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置强度(high/max),复杂 Agent 场景建议使用 max - 旧模型名 deepseek-chat(对应 V4-Flash 非思考)与 deepseek-reasoner(对应 V4-Flash 思考)将于 2026-07-24 停用 🔙 背景 - 2025-12-01 DeepSeek 发布 V3.2 正式版与 V3.2-Speciale,首次引入 DSA 稀疏注意力与「思考融入工具调用」,Speciale 拿下 IMO/CMO/IOI/ICPC 2025 金牌,推理能力对齐 Gemini-3.0-Pro - 此后 DeepSeek 进入约 5 个月的大版本静默期,社区一度质疑团队「是否还在」;V4 的发布以百万上下文普惠 + 开源权重的方式正面回应 - V3.2 → V4 演进主线清晰:从 MoE+MLA → DSA 稀疏注意力 → token 维度压缩新注意力,长上下文效率持续压榨 ⚔️ 竞品对比 - vs Claude Opus 4.6:编程交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式,思考模式仍有差距 - vs Claude Sonnet 4.5:Agentic Coding 使用体验反超 - vs Gemini-Pro-3.1:世界知识稍逊,推理已比肩 - vs 国产阵营:紧接智谱 GLM-5.1(SWE-Bench Pro 全球第一)、千问 Qwen3.6-Plus(Terminal-Bench 超 Opus 4.5)、MiniMax M2.7、腾讯混元 Hy3 preview、小米 MiMo-V2.5 的密集发布节奏,国产开源模型在 2026 年 4 月形成集体冲顶态势 🏢 DeepSeek 近况 DeepSeek 自 R1 后长期以「低调迭代 + 开源开放」路线前行,V3.2 验证了 DSA 的工程可行性,V4 则进一步将其规模化推向百万上下文普惠。官方在后记中重申「长期主义」与 AGI 目标,不回应外界关于 R2 的猜测。 📎 资源链接 - 开源权重(HuggingFace):https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 - 开源权重(ModelScope):https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 - 技术报告 PDF:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf - API 思考模式文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode #DeepSeek#DeepSeekV4#AI大模型#开源模型#AIAgent#长上下文#DSA#AgenticCoding

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