TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #102 · Oct 18

游龙历险记 孔子云:食色性也。本人自然逃不出圣人所料。于是踏上了这条不归路。能看到这篇文章的估计都已经在此道初窥门径,我便不再规劝各位,望各位好自为之。以下我分享一下个人探索世界的经历,希望各位能从其中吸取教训,少上当,多开好车。 探索篇 人生初体验: 资源途径是朋友分享的专业招嫖软件,名为51品茶。一日恰逢休假,兴致大发,遂行动。QQ约好800/pp(上门)。到了宾馆之后给她拍房卡,发送手机号,坐等上门。约半小时后,人到。人图不一,想退货,奈何是个新手在小姐的忽悠下同意了(这个小姐外形也还行)。付钱开搞。服务非常简单,口硬了开干。态度奇差,一直玩手机。一炮结束后,大为扫兴,要求退钱。小姐没同意,说给推荐其他资源。让人走了,发消息不回。两百块没了。 事后反省: 招嫖软件上的基本都是代聊,鸡头,层层转包,八百最后到小姐手机可能只有四百。尽量不要通过软件找。根据另一次经历,推测出一个人软件发布资源,然后转给鸡头,鸡头联系小姐。对小姐不要心软,人图不一的全是代聊,直接拒绝。路费都不要给。这种小姐能拿到手的都非常少,不可能有好的体验。不要对小姐的人品抱有期待,和小姐的交易必须当面完成,人走账清。 人生再探索: 去找同学玩,同学介绍了一家洗浴中心,398半套,技师年纪偏大,服务一流。不满意的可以换,多换几个总能找到个还行的。熟人带着才有全套。 事后反省: 熟人带着可以搞大活,要么就装老嫖客,技师可以私聊带出来。级别翻倍。随便搞。 斗智斗勇篇 洗浴中心第二天,同学给了一个QQ号,加上之后网上选人。888/p,本人选了两个1600。留下联系方式和房卡。约好时间,时间到了之后让转账后小姐上楼。觉得号是同学给的诚信有保障,遂给888。转账后暴露,各种借口让付另一半,小姐没上楼。期间双方斗智斗勇,互相忽悠。我想让对面给我把钱转回来,对面忽悠我转剩下的一半。最终恼羞成怒,报上我的姓名,扬言砍我一只手,(猜测酒店前台泄露了我的信息)同时发来一段视频,西瓜刀寒光四射。本人放话:有种上来。同时戴上口罩开门跑路,110已经拨好,随时可打。 反省:任何时候都不要放松警惕,哪怕同学给的资源,不见小姐不付钱。面对卖淫团伙仙人跳威胁不要怂,他刚你更刚。报警挂嘴上。(报警流程有不熟悉的建议有机会找个小事试一下,一般会问一些信息,提前准备好,比如出警地点) 安魂舒缓篇 找同学玩回来,欲找个熟女安慰一下受惊的心灵。人来略坦,无奈大莱莱迷惑了我的双眼,上门后推荐闺蜜双飞,怦然心动。共计2400。无奈服务相当机车,身材走样,下面松垮垮,除了奶子可以,其余都不行。没射出来就软了。实在下不去鸡儿。 反省:不要相信鸡头嘴里熟女这种东西,玛德二十多的他说是学生,30多的他说是二十的,四五十的才是他们嘴里的熟女。再次强调不要在床上相信小姐任何话,这时候男人每个清醒的,要谈也是提上裤子以后。 同一个地方跌倒四次: 一日兴起,招嫖,谈好价格1000pp,人来看中,付钱后准备洗漱。小姐借口自己来之前已经洗漱过了,让我自行洗漱,于是洗漱,途中和小姐聊天,指挥我洗一下鸡儿,不然口的时候不卫生。遂用肥皂擦洗,泡沫正浓时,小姐夺路而逃。跑了。又一日兴起,约好后酒店等人敲门后端详良久,这特么不是上次跑路的那个小姐,遂激动指控,逼其退钱,无奈忘记堵门,又跑了。再一日兴起,来一未成年,吓我一哆嗦,赶紧换了一个,由于兴致大起,已经洗好澡等待,准备人来直接开干。来后小姐说已经洗过澡了,没多久,提枪上马,干到一半,小姐私处异味严重,大为影响兴致。某一日,兴致再起,欲探索酒店小卡片。打电话后,人来。500一次,没啥服务,催人,质量不行,隆胸,关键隆过以后也只有B-,还特么硬,我都不敢捏,害怕摸坏了。 反省:之所以是一个地方跌倒四次,是因为开房地点都在万达中心。怀疑此地有诈。各位谨慎。小姐来了以后一定要洗澡,不论她什么借口。一定要注意卫生。不健康不说,还特么影响兴致。如果洗澡前付了钱,就同时洗澡,要么洗澡之后付钱。针对上门小姐服务机车,不认真的情况,各位可以尝试事后付款。(这点要约之前就谈好,省的浪费时间),另外远离未成年,绝对不能精虫上脑。万一被抓就不是换个星球生活的事了 云南之行: 微信约好1600包夜,小姐来到后,外形颜值良好。遂付款开整态度良好。体验良好。两炮结束后,小姐借口上厕所,卫生间内偷偷穿戴整齐,趁机夺路而逃。一日游玩结束后,浑身酸痛,想洗个澡。打车告诉司机说去洗澡。无奈司机会错意,直接拉到一家养生馆,说有当地特色。于是体验一把。没有大活298,洗澡加按摩加轻色情服务,最后大飞机。技师相当漂亮。听话。云南少数民族农村的,后悔没加微信。 反省:包夜一定要谨慎小姐偷偷溜走,思来想去只有钱给一半这个办法,这种方法也得提前说好。省的浪费时间。养生馆的小姐姐,我怎么就没要微信呢。真特么后悔。 青岛之行: 是一家spa馆,只做特殊服务的那种,小姐质量超高,服务非常机车。1399打了个飞机摸了一下奶。 反省:不要让妹妹迷失了双眼啊,看到漂亮姐姐就付钱是可耻的。 门店会员: 一家我工作城市的足浴店,挺大的,技师日常上班三四十个。质量有好有差,不满意就换,服务分档次,1000的会员,3000的会员,10000的会员。我是3000的,3000的不给口,可以打奶炮。服务挺好,单次消费666,按摩,加胸推,调情之类的,不给口,不给日。 反省:足浴店的技师因为按摩脚丫子,稍有不慎就会沾染脚气,再摸你的蛋蛋,容易引起蛋蛋瘙痒,或者各种皮肤病。要谨慎啊,事后一定要用肥皂清洗自己的二弟,别图省事用纸擦擦了事。别问我怎么知道的。 大本营: 一个外围2000两小时,相当漂亮,服务温柔,身材也好。 反省:我怎么这么穷? 作者:王一 标签:#原创,#知识,#经验反省

Results

160 similar posts found

Search: #bigdata

当前筛选 #bigdata清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1440 · 04/27/2023, 06:31 AM

#Работа#Удаленка#BigData Team lead Data Platform в Актион-Технологии 📍 Расположение: Москва 📌 Формат: full-time, гибридный формат или полная удалёнка (можно работать за пределами РФ) 💸 Зарплатная вилка: до 400 тысяч net + годовой KPI Кто мы? 🤔 Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании! Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий. И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому сможем доверить направление Data Platform 🦾 Что уже успели поделать: ✔️Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных ✔️Описали и загрузили данные ряда продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих ✔️Запилили более 100 pipelines по загрузке данных ✔️Сделали систему статистики с 40 миллионами событий в день ✔️Создали набор стандартных библиотек для загрузки данных из стандартных источников Что планируем сделать 🔜 📌Загрузить ещё десяток новых источников 📌Создать Data Catalog 📌Осуществить переход на Airflow2 📌Выделять типовые задачи и удешевлять их разработку А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML 🤖🦿 📌подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов) 📌написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга Что для нас важно в тебе 🤝 📌Уверенные знания SQL 📌Знание любого ЯП (у нас используется Python, Spark, Go) 📌Знание основ ООП, умение делать поддерживаемые решения 📌Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям 📌Высокий уровень самообучения 📌Навыки решения бизнес-задач на основе большого количества данных 📌Желание мотивировать и развивать команду 📌Умение оптимизировать процессы разработки Не обязательно, но будет очень здорово, если 🤘 📌Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka) 📌Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow Что есть у нас и чем готовы делиться 🎁🍪 📌Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата 📌ДМС (включая стоматологию) 📌Удобное место для работы и современное “железо” 📌Гибкий график. Начало работы с 8 до 11 📌Удалёнка из-за границы, но продолжаем взаимодействовать по ТК РФ 📌Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем)) 📌Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся) 📌Может быть важно: мы аккредитованная ИТ-компания Звучит здорово? Откликается?) Напиши нам обязательно, давай обсудим) Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone

Repositorio data science

@repo_science · Post #3666 · 10/19/2023, 10:39 PM

#ETL#bigData 🤩 Big Data Specialization Specialization - 6 course series 1. Introduction to Big Data 2. Big Data Modeling and Management Systems 3. Big Data Integration and Processing 4. Machine Learning With Big Data 5. Graph Analytics for Big Data 6. Big Data - Capstone Project Skills you will gain - Big Data - Neo4j - Mongodb - Apache Spark ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1019 · 04/09/2025, 05:28 AM

Генеративное моделирование вознаграждений (GRM) 🔥 Китайская компания DeepSeek совместно с учёными из Университета Цинхуа разработала новую методику улучшения способности больших языковых моделей рассуждать подобно человеку 🌐 Подход объединяет два метода — генеративное моделирование вознаграждений (GRM) и самонастраивающуюся критику. Новая методика позволяет языковой модели быстрее и точнее отвечать на общие запросы пользователей, приближаясь к предпочтениям человека. Тесты показали значительное улучшение производительности моделей, достигнув уровня лучших открытых аналогов. Компания планирует сделать свою разработку открытой, хотя пока конкретных сроков не называла. Почему это важно? - Уже в апреле ожидается релиз новой версии популярной модели DeepSeek-R2, обещающей революционные изменения в области обработки естественного языка (Reuters). - Новость вызвала значительный интерес среди экспертов отрасли и разработчиков, поскольку китайская индустрия стремительно догоняет мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта. Следите за новостями! 😉#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#BigData https://t.me/semasci

bcgincis

@bcgincis · Post #46 · 02/22/2018, 09:32 AM

#bigdata#retail Ритейл - одна сфер, которая особенно преуспела в использовании инструментов аналитики Больших Данных. Наиболее успешные компании в этой сфере используют сложные алгоритмы, включающие анализ оффлайн-данных (информации о торговой площади, ассортименте и размещении товаров на полках) и онлайн (CRM, данные сайта). В результате продавцы повышают отдачу от каждого квадратного метра торговой площади. Подробности можно прочитать здесь: http://on.bcg.com/2stuxxK

VEON AdTech

@veonadtech · Post #190 · 12/03/2024, 06:02 AM

Когда в 1992 году Нил Папуорт отправил своё историческое сообщение «Merry Christmas», никто не мог представить, что текстовые сообщения станут неотъемлемой частью нашей жизни. За этим простым посланием стоит невероятный прогресс в области технологий и коммуникаций. Сегодня SMS — это не просто текст, а универсальный инструмент для общения, маркетинга и бизнеса. SMS-кампании помогают эффективно взаимодействовать с аудиторией, обеспечивая мгновенную доставку сообщений и создавая удобные каналы коммуникации. Мир технологий не стоит на месте, постоянно предлагая нам новые возможности для создания инновационных и креативных решений. И мы уверенно движемся вперед вместе с этими изменениями, активно реализуя их на практике. #VEONAdTech#innovations#IT#bigdata#AI#targetSMS#СМСтаргет

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3436 · 07/13/2023, 11:02 PM

#bigData#hadoop#book 🛠 Data Processing and Modeling with Hadoop: Mastering Hadoop Ecosystem Including ETL, Data Vault, DMBok, GDPR, and Various Data-Centric Tools (English Edition) ✍️ Vinicius Aquino do Vale 📆 2021 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3431 · 07/12/2023, 05:56 PM

#bigData#hadoop#book 🛠 BIG DATA ANALYTICS AND HADOOP SOLUTIONS WITH SAS TOOLS ✍️Cesar Perez Lopez 📆 2022 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

IT Events RU

@iteventsru · Post #168 · 02/20/2018, 07:13 AM

🔥 Сегодня SERM в mobile и Big Data в соцмедиа: новые возможности для вашего бизнеса 📅 20 февраля / 12:00 (время МСК) / Онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/nuddRk 20 февраля 2018 года пройдет бесплатный вебинар, где представители компаний Ingate и YouScan расскажут об управлении репутацией в мобильной выдаче и использовании Big Data в соцсетях. Спикеры поделятся практическими рекомендациями и кейсами, а также ответят на вопросы слушателей. На вебинаре выступят эксперты Ingate и YouScan: специалист по управлению репутацией Ingate Ева Гоголева, руководитель проектов Ingate Мария Ченцова и руководитель проектов системы мониторинга YouScan Анна Лилик. Эксперты Ingate расскажут, как работать с репутацией в мобильной выдаче, создать положительный имидж бренда, увеличить лояльность клиентов к компании и повысить отдачу от интернет-рекламы. 🔗 Программа: https://goo.gl/nuddRk #BigData#онлайн#online

IT Events RU

@iteventsru · Post #166 · 02/19/2018, 04:14 PM

✅ Завтра SERM в mobile и Big Data в соцмедиа: новые возможности для вашего бизнеса 📅 20 февраля / 12:00 (время МСК) / Онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/nuddRk 20 февраля 2018 года пройдет бесплатный вебинар, где представители компаний Ingate и YouScan расскажут об управлении репутацией в мобильной выдаче и использовании Big Data в соцсетях. Спикеры поделятся практическими рекомендациями и кейсами, а также ответят на вопросы слушателей. На вебинаре выступят эксперты Ingate и YouScan: специалист по управлению репутацией Ingate Ева Гоголева, руководитель проектов Ingate Мария Ченцова и руководитель проектов системы мониторинга YouScan Анна Лилик. Эксперты Ingate расскажут, как работать с репутацией в мобильной выдаче, создать положительный имидж бренда, увеличить лояльность клиентов к компании и повысить отдачу от интернет-рекламы. 🔗 Программа: https://goo.gl/nuddRk #BigData#онлайн#online

Ciencia, tecnología y política 🇦🇷

@cienciaytecnologiaarg · Post #1101 · 10/19/2019, 11:12 AM

Muy bien, para lxs estudiantes y graduadxs de #fsoc😉 (aunque está destinado también para el público general) El 2/11 empieza este curso de Lorena Santa Cruz que es prometedor. No lo recomiendo -sólo- porque es una actividad no arancelada sino porque la conozco a ella y sé que es una excelente profesional. ¿Cómo influye la #IA, #BigData, la automatización y la robotización? Acá el programa completo: http://comunicacion.sociales.uba.ar/wp-content/uploads/sites/16/2019/10/TEX-2019-TransfDigital.pdf

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1431 · 04/22/2023, 04:02 PM

#вакансия#Москва#fulltime#BigData#DS Позиция: A/B-tests Team Lead (сейчас команда – 0 человек). Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики Формат работы: Гибрид - Москва, м. Технопарк + удаленно. Что нужно делать? 1. Общаться (много!) с владельцами процессов, определять методологию проведения тестов, запускать тесты самостоятельно (или контролировать процесс запуска), анализировать данные и формировать аналитические отчёты, описывать всё это в Confuence, помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения. 2. Создавать с нуля и описывать обобщённую методологию проведения сплит-тестов, которую смогут переиспользовать другие; выстраивать формализованные процессы; распространять и пропагандировать лучшие практики по механикам проведения экспериментов (как в Альфе, так и вовне). 3. Растить функцию на основе череды успехов – с фактами в руках защищать планы роста, быть руководителем и лидером для будущей команды. 4. Принимать участие в создании архитектурных решений для платформ проведения сплит-тестов, в идеале - создания единого контура тестирования моделей машинного обучения. 5. Первоочередные задачи – поддержка экспериментов команды Центра компетенций по NLP Лаборатории машинного обучения. Мы ожидаем от вас: 1. Опыт руководства функцией сплит-тестирования. Общий опыт работы в этом направлении – от 2 лет. 2. Лидерский опыт (начинать придётся одному), опыт руководства командой (будут успехи – будет команда), проактивность и умение самостоятельно достигать результат. 3. Hard skills: Python, bash, SQL, Hadoop; Tableau/ClickView/PowerBI; BitBucket (Git), JIRA и Confluence. 4. Образование: физ.-мат., техническое, ИТ; хорошая база в мат.стате и теор.вере; чёрный пояс по пакетам для стат. анализа и визуализации в Python (statsmodels, seaborn и т.п.). У нас нет и не будет R 😈 5. Развитые коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами, некоторые из которых могут быть (ошибочно) уверены, что и так всё понятно, и так всё хорошо работает. Умение писать понятную и грамотную документацию, аналитические записки. Грамотная устная и письменная речь, структурированное изложение мыслей. Время от времени придётся делать презентации на понятном для конкретного заказчика языке - это тоже надо уметь. 6. Идеально, если есть ещё и опыт создания, сопровождения и развития единого фреймворка сплит-тестирования в организации. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Могут быть эзотерические источники – локальные БД (Vertica, MongoDB и т.п.). 2. Железо: Потенциально – 2 TB RAM, 96 cores. Будем отталкиваться от необходимости и можем расширять аллокацию ресурсов. Для работы: MacBook + удалённое рабочее место. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. Амбиция – ответственность за все тестирование моделей (или процессов, с ними связанных) в Альфа-Банке. 4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL. 5. Роль: см. что нужно делать (выше). 6. Бэкграунд у вашего руководителя? https://www.linkedin.com/in/vadimayuyev/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Пока непонятно. Минимум, 1 час организационных встреч в неделю. Остальное будет зависеть от конкретных заказчиков и операционного ритма с ними. 8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций не создана – придётся разрабатывать. 9. Prod/Research: на начальном этапе Prod – 80% (надо проводить тестирование в боевых процессах), Research – 20% (инвестиция в развитие методологии). В целевом сценарии, после создания и роста команды, пропорция обратная. 10. Функция сервиса или лидера? 50/50. Функция создаётся с 0. Задача – обеспечивать качественный аналитический сервис. Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @nellismo или на почту [email protected]

123•••10•••1314
PreviousPage 1 of 14Next