Find similar content

#python#tensorflow 🖥 TensorFlow: Advanced Techniques Specialization 🤖Coursera ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

#Python#TensorFlow 🐍 TensorFlow Developer Certificate in 2023 Zero to Mastery Pass the TensorFlow Developer Certification Exam by Google. Become an AI, Machine Learning, and Deep Learning expert! ⚖️33Gb 🔗 Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#tensorflow 🐍 TensorFlow Developer Certificate in 2023: Zero to Mastery Pass the TensorFlow Developer Certification Exam by Google. Become an AI, Machine Learning, and Deep Learning expert! 🗣️ Andrei Neagoie, Daniel Bourke 🌟 4.6 - 7119 votes 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#Python#TensorFlow#Books 📚 TensorFlow Developer Certificate Guide (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://magenta.tensorflow.org/welcome-to-magenta We’re happy to announce #Magenta, a project from the Google Brain team that asks: Can we use #machine_learning to create compelling art and music? If so, how? If not, why not? We’ll use #TensorFlow, and we’ll release our models and tools in open source on our GitHub. We’ll also post demos, tutorial blog postings and technical papers. Soon we’ll begin accepting code contributions from the community at large. If you’d like to keep up on Magenta as it grows, you can follow us on our GitHub and join our discussion group.

#books#ETL#ML#tensorflow 📚 Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

https://github.com/tensorflow/tensorflow #TensorFlow is an open source software library for #numerical computation using data flow graphs. #Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow between them. This flexible architecture lets you deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device without rewriting code. TensorFlow also includes TensorBoard, a data visualization toolkit.

#вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#python ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4000 eur net Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! Чем предстоит заниматься: - Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска; - Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста; - Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства Что мы ожидаем от тебя: - Опыт построения рекомендательных систем; - Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур; - Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo); - Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.); - Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.); - Актуальные знания ML state-of-art; - Опыт прикладного применения математической статистики. - Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами. Что мы предлагаем: - Полностью белая стабильная заработная плата; - Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы. - Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику. - Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья. - Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество. 👉 По всем вопросам: @nastya_searchall

#вакансия#ml#engineer#scikit#TensorFlow#PyTorch Machine Learning Engineer в сельскохозяйственной сфере При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman Отклики без резюме рассматриваться не будут! Основные задачи: - Создание и внедрение ML-моделей для анализа агроданных - Оптимизация и поддержка моделей для работы с большими объемами данных - Прогнозирование урожайности и мониторинг здоровья растений Ключевые требования: - 3+ лет опыта в ML - Глубокие знания алгоритмов ML и анализа данных - Владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.д.) - Опыт работы с большими данными и CI/CD Преимуществом будет: - Опыт в агросфере - Знание анализа изображений и сенсорных данных - Работа с облачными платформами Мы предлагаем: - Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц - Гибкий график - Работу в инновационной команде - Возможности для роста - Участие в значимых агропроектах

#вакансия#ml#cv#nn#TensorFlow#PyTorch#Keras Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале! Описание вакансии Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности. Обязанности - создание, обучение, тестирование и внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения; - работа с DL фреймворками, в частности YOLO; - построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий; - оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности; - исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга. Требования - опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях; - знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.; - знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible) - опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов; - отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества; - опыт работы с фото / видео источниками данных; - опыт применения моделей в условиях реального времени; - умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами; - будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика. Мы предлагаем: • Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ • Конкурентная и полностью белая заработная плата • Аккредитованная IT компания • Готовы предложить опцион Присылайте информацию о себе сюда

#вакансия#datascience#middle#senior#ml#fintech#tensorflow#pytorch#SQL#офис Data-scientist (Middle / Senior), Research в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес Задачи • Построение и оптимизация моделей прогнозирования • Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее) • Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели) • Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников • Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками Примеры проектов: 1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс. 2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели. Требования • Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет • Опыт построения ML моделей / разработки MVP • Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью • Знание алгоритмов машинного обучения • Знание основ построения генеративных моделей • Знание tensorflow, pytorch, CUDA • Знание SQL • Английский язык (желательно upper-intermediate) Условия • Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити) • Конкурентная заработная плата; • Профессиональное обучение и развитие; • Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом. Контакты По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23

#vacancy #вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#recsys#highload ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо) Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! ❇️Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; • Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов; • Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование; • Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS. ❇️Что мы ожидаем от тебя: • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет; • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.); • Опыт внедрения моделей в продакшн; • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей. ❇️Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; • Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии. • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. ❇️Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server Хранилища данных: ClickHouse, MySQL Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa💫