41% российских компаний увеличили инвестиции в ИТ-инфраструктуру в пределах 50%
Компания Selectel изучила планы российских компаний по развитию и масштабированию своей ИТ-инфраструктуры в 2025 году, соответствующие инвестиции, а также востребованность отдельных цифровых технологий. Для этого были опрошены специалисты, которые отвечают за развитие и обслуживание ИТ-инфраструктуры малого, среднего и крупного бизнеса.
Ключевые выводы:
• 41% опрошенных за последний год увеличили расходы на информационную инфраструктуру примерно наполовину. У 16% компаний прирост оказался более значительным — от 50% до 100%, 9% сообщили о двукратном или даже большем росте вложений;
• половина опрошенных строят стратегию развития ИТ-инфраструктуры на 2025 год исходя из краткосрочных потребностей и готовности адаптироваться к изменениям обстановки. Более трети компаний нацелены на модернизацию и расширение вычислительных мощностей. 3% — допускают возможное сокращение ИТ-инвестиций;
• ключевой задачей на 2025 год большинство (65%) компаний видят повышение отказоустойчивости и стабильности систем. Вопрос повышения уровня защиты данных актуален для 49% респондентов. 41% назвали важным развитие информационных систем на базе Open Source. 38% — обновление оборудования на более производительное и интеграцию новых технологий в бизнес-процессы;
• наиболее распространенной технологией становится контейнеризация, которую внедряют и развивают 41% компаний. Микросервисная архитектура интересует 37% опрошенных, практики DevOps — 34% респондентов. Повышенный интерес проявился также к средствам бизнес-анализа и обработке больших объемов данных (22%), тогда как разработка машинного обучения привлекла чуть меньше внимания — ею готовы заниматься 20% компаний.
Изучить результаты опроса →
#инфраструктура#инвестиции#ПО#информационная_безопасность#open_source
30% российских компаний планируют увеличить инвестиции в развитие проектов Big Data
K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).
Ключевые выводы:
• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;
• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;
• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;
• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;
• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;
• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.
Посмотреть детали →
#большие_данные#облачные_технологии#искусственный_интеллект#машинное_обучение#open_source
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#бенчмарк#open_source#экосистема
Channel: FOSS Post
Members: ~2.04K
💢 Username: @fosspost
Description:
FOSS Post is a high-quality online magazine about Linux and open source software. This channel posts daily news from all over the web too. Website: https://fosspost.org
🏷 Tags: #technology
#linux#open_source#foss#technology#free_software
https://telegramchannels.me/channels/fosspost
Открытые библиотеки и фреймворки для ИИ выкладывают в России чаще, чем нейросети и бенчмарки
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема#датасеты#open_source#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#машинное_обучение#бенчмарк
#python#emulation#open_source#retrogaming#rommapp#self_hosted
RomM is a powerful, self-hosted ROM manager that helps you organize, browse, and play your game collection easily through a clean web interface. It supports over 400 gaming platforms and enriches your library with metadata, artwork, and achievements from popular databases like IGDB and Retroachievements. You can play games directly in your browser using built-in emulators, manage multi-disk games, DLCs, mods, and share your collection with friends securely. RomM works on desktop and mobile, making game management simple and accessible anywhere, enhancing your gaming experience by keeping everything organized and playable in one place.
https://github.com/rommapp/romm
#typescript#local_first#notetaking#open_source#react#rust#tauri#typescript
Hyprnote is a tool that helps you with meeting notes. It records and transcribes meetings, then creates useful summaries from the notes. What's special about Hyprnote is that it works offline using open-source models, so you don't need the internet to use it. It's also very flexible because you can add or create extensions to make it work better for you. This means you can use it anywhere, even without internet, and it helps keep your notes organized and private.
https://github.com/fastrepl/hyprnote
#typescript#electron#open_source#pixijs#screen_capture#screen_recorder
OpenScreen is a free, open-source app like a simple Screen Studio for making beautiful product demos and screen walkthroughs. Record your full screen or windows, add zooms, mic/system audio, backgrounds, motion blur, annotations, trims, speed changes, and export in any ratio. Download from GitHub for macOS, Linux, or Windows—it's MIT-licensed so you can use, modify, or sell it freely with just a copyright notice. You save $29/month, get core tools without limits for personal/commercial use, and customize fully.
https://github.com/siddharthvaddem/openscreen
#python#language_models#linux#machine_translation#nlp#open_source#python#transformers#translation
Argos Translate is a free, open-source tool that lets you translate text offline using your own computer. It works as a Python library, command-line tool, or with a graphical interface, and supports many languages. You can install language packages for direct translations, and it can even translate between languages that don’t have a direct package by using a middle language. This means you can translate more language pairs, though the quality might be a little lower. Argos Translate is fast, private, and does not need an internet connection after setup, making it useful for secure or offline translation needs.
https://github.com/argosopentech/argos-translate