Repositorio data science
@repo_science · Post #4190 · 08/20/2024, 11:13 AM
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Source channel @olddriverGDstudy · Post #29 · Mar 17
搜索使用说明 #搜索指南 因为电报软件对中文搜索支持不好，大队特别对队内资源搜索进行了整理汇集，使用方法说明如下： 1.1 原理： 电报对中文搜索支持不佳，汉字只有在前后含有asic码字符的前提下可以被正确搜索出，如 _广州修车大队_ (“_”指代空格）、(广州修车大队）;等形式可以搜索“广州修车大队”搜索出相关信息；搜索“广州”等未被asic码间隔的汉字无法正确显示。 为正确搜索，在编制频道资源时，对重要信息可以采取Hashtag的形式已方便搜索，即以"#"字符开头，接汉字，以“空格字符”结尾的形式，点击一个hashtag即可快速定位该频道或聊天群内所有相同标签，建议所有管理在编辑重要资料包括ls信息、广播台、学习频道时正确使用hashtag。 ！！注意标签不要随意编写，要参考搜索指南中有的标签类型！！ 1.2 JS资源定位： JS目前支持 Hasgtag（#K老师）、数字标签（#GZ003）的搜索方式，在对应榜单和报告区中试用上述方式均可查找到JS的相关信息。 使用举例：在“广州公开榜”或“广州修车大队”的搜索栏中输入 #K老师 或 #GZ003，均可定位到K老师资料页；在报告区的搜索栏中输入#K老师 或 #GZ003，均可定位到K老师的验证报告。这两者是快速了解JS基本信息和评价的便捷办法。 1.3 标签查找 公榜榜单目前均支持标签查找，可以快速定位某种类型或地区的所有JS，目前仅支持Hashtag查找，目前常用标签解释如下： 地区标签： 一定要使用一级标签，例如 #天河区（注意不要有错别字） #颜值： 不解释 #服务： 评价中92、95的，有场子出身花式水平的，均会归入此类； #大胸： 不解释，一般D以上归入此类； #长腿： 不解释，一般168以上归入此类； #身材： 不解释，较为宽松； #嫩妹： 22岁以下或者长相很嫩的，白小纯的，loli系的，cos系的归入此类； #熟女： 30岁以上风韵犹存的，归入此类； #特服： 提供3p、3t、wt、字母等特殊服务的JS归入此类。 使用举例：在红榜的搜索栏中输入 #长腿，可以快速查看“莉贝伦”等8位长腿JS。 类型标签评价目前非常主观，有不妥之处请队内私信 JackJack 或其他管理人员修改。 1.4 资料查找 目前学习频道中试用hashtag来快速定位资料，目前使用的标签有如下几种： #安全CJ#素质CJ#卫生CJ #搜索指南 #大队玩法 #语录#秀哥语录 #技巧#知识
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Repositorio data science
@repo_science · Post #3361 · 06/27/2023, 09:42 PM
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AppPie
@AppPie · Post #2386 · 04/07/2025, 04:04 AM
#Apps OCRmyPDF: 为扫描 PDF 添加 OCR 文本层 🔗GitHub OCRmyPDF 是一个开源的命令行工具和库，它可以为扫描的 PDF 文件添加 OCR 文本层，使文件内容可被搜索和复制粘贴。该工具利用 Tesseract OCR 引擎识别 PDF 中图像里的文本，并将其准确地放置在原始图像下方，使得用户可以轻松地搜索和选择文档中的内容。 OCRmyPDF 的工作原理是分析 PDF 的每一页，确定所需的色彩空间和分辨率，然后使用 Ghostscript 将每页栅格化，接着通过 Tesseract 进行 OCR 处理，并将生成的 OCR 层集成回原始 PDF。与直接使用 ImageMagick 或 Ghostscript 处理图像然后通过 Tesseract OCR 不同，OCRmyPDF 能够生成变化最小的 PDF 输出，同时保留原始图像的精确分辨率。 主要特点 - 多语言支持：支持 Tesseract 的所有语言包，包括英语、法语、中文等 - 图像处理：自动旋转页面、去偏斜、清理背景和图像优化 - PDF/A 生成：默认生成符合 PDF/A 标准的存档文件，便于长期保存 - 批处理能力：支持多核处理，提高 OCR 速度 - 多平台支持：适用于 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD - Docker 支持：提供 Docker 镜像，方便快速部署 - JBIG2 优化：支持 JBIG2 编码，大幅减小黑白图像的文件大小 - 页面选择：允许只对 PDF 中的特定页面进行 OCR 处理 - 扩展性：支持插件系统，可自定义处理流程 部署选项 - 通过 pip 安装：`pip install ocrmypdf` - Docker 容器 - 系统包管理器：支持多种 Linux 发行版和 macOS 的 Homebrew - 从源代码构建 开源许可证 MPL-2.0。 #GitHub#OpenSource#PDF#OCR#CommandLine 📮 频道 @AppPie
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15135 · 09/10/2025, 01:00 PM
#javascript#ansi#ansi_escape_codes#chalk#cli#color#commandline#console#javascript#strip_ansi#terminal#terminal_emulators Chalk is a popular Node.js tool that lets you easily add colors and styles to text in the terminal, making your console output clearer and more attractive. It supports many colors, including 256 and truecolor (millions of colors), and allows you to combine and nest styles like bold, underline, and background colors. Chalk auto-detects if your terminal supports colors and works without adding dependencies or changing built-in string behavior. You can create custom themes and use template literals for dynamic, colorful logs. This helps you highlight important information in your terminal output, improving readability and debugging. Chalk is reliable, actively maintained, and widely used in many projects. https://github.com/chalk/chalk