TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #29 · Mar 17

搜索使用说明 #搜索指南 因为电报软件对中文搜索支持不好,大队特别对队内资源搜索进行了整理汇集,使用方法说明如下: 1.1 原理: 电报对中文搜索支持不佳,汉字只有在前后含有asic码字符的前提下可以被正确搜索出,如 _广州修车大队_ (“_”指代空格)、(广州修车大队);等形式可以搜索“广州修车大队”搜索出相关信息;搜索“广州”等未被asic码间隔的汉字无法正确显示。 为正确搜索,在编制频道资源时,对重要信息可以采取Hashtag的形式已方便搜索,即以"#"字符开头,接汉字,以“空格字符”结尾的形式,点击一个hashtag即可快速定位该频道或聊天群内所有相同标签,建议所有管理在编辑重要资料包括ls信息、广播台、学习频道时正确使用hashtag。 !!注意标签不要随意编写,要参考搜索指南中有的标签类型!! 1.2 JS资源定位: JS目前支持 Hasgtag(#K老师)、数字标签(#GZ003)的搜索方式,在对应榜单和报告区中试用上述方式均可查找到JS的相关信息。 使用举例:在“广州公开榜”或“广州修车大队”的搜索栏中输入 #K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师资料页;在报告区的搜索栏中输入#K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师的验证报告。这两者是快速了解JS基本信息和评价的便捷办法。 1.3 标签查找 公榜榜单目前均支持标签查找,可以快速定位某种类型或地区的所有JS,目前仅支持Hashtag查找,目前常用标签解释如下: 地区标签: 一定要使用一级标签,例如 #天河区(注意不要有错别字) #颜值: 不解释 #服务: 评价中92、95的,有场子出身花式水平的,均会归入此类; #大胸: 不解释,一般D以上归入此类; #长腿: 不解释,一般168以上归入此类; #身材: 不解释,较为宽松; #嫩妹: 22岁以下或者长相很嫩的,白小纯的,loli系的,cos系的归入此类; #熟女: 30岁以上风韵犹存的,归入此类; #特服: 提供3p、3t、wt、字母等特殊服务的JS归入此类。 使用举例:在红榜的搜索栏中输入 #长腿,可以快速查看“莉贝伦”等8位长腿JS。 类型标签评价目前非常主观,有不妥之处请队内私信 JackJack 或其他管理人员修改。 1.4 资料查找 目前学习频道中试用hashtag来快速定位资料,目前使用的标签有如下几种: #安全CJ#素质CJ#卫生CJ #搜索指南 #大队玩法 #语录#秀哥语录 #技巧#知识

Results

4 similar posts found

Search: #highload

当前筛选 #highload清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2294 · 09/03/2024, 07:03 AM

#вакансия#Москва#Fulltime#Senior#ML#Highload#BigData Вакансия: Senior MLOps Компания: X-Labs AI Вилка: 350 000 - 450 000 руб. X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ! P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂 💻 Чем предстоит заниматься: Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео: - Оптимизацией использования ресурсов кластера; - Развертыванием моделей в продакшн; - Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.); - Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models). ✏️ Чего мы от тебя ждем: - Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года; - Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде; - Опыта работы с микросервсной архитектурой; - Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить; - Опыта работы с CI/CD инструментами. ✨ Будет плюсом: - Опыт работы с IaC; - Опыт развертывания LLM в продакшн; - Опыт оптимизации моделей. ❤️ Что мы предлагаем: - Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями; - Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером; - Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей; - Сильную команду, с которой можно расти; - Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске; - Гибкое начало рабочего дня; - Sick days; - ДМС; - Корпоративную технику и все необходимое для работы. Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭@dzherry

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2356 · 10/07/2024, 08:23 AM

#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload#BigData#работа#офис Middle Data Engineer Формат работы: Офис в Москве/Минске Компания: X-Labs ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб. XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам. Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc. Чем предстоит заниматься: - Разработка собственного Data Catalog; - Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только); - Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow; - Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3). Чего мы от тебя ждем: - Высоких навыков промышленной разработки на Python; - Понимания основ ML и нейронных сетей; - Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio); - Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker; - Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов; - Готовности брать инициативу; - Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами. Будет плюсом: - Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb); - Опыт работы с изображениями, видео или аудио. Что мы предлагаем: - Сильную команду, с которой можно расти; - Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio); - Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками; - Корпоративную технику и все необходимое для работы; - Гибкое начало рабочего дня; - Sick days; - ДМС. Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2747 · 06/02/2025, 09:28 AM

#vacancy #вакансия#ml#engineer#ds#pytorch#tensorflow#recsys#highload ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо) Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! ❇️Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации; • Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation; • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов; • Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование; • Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS. ❇️Что мы ожидаем от тебя: • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет; • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.); • Опыт внедрения моделей в продакшн; • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей. ❇️Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; • Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии. • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. ❇️Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server Хранилища данных: ClickHouse, MySQL Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa💫

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1355 · 03/07/2023, 06:20 AM

#вакансия#vacancy#devops#k8s#kubernetes#remote#relocate#Highload#fulltime#remote#relocation Всем привет!😊 В Wisebits открыта вакансия Data Engineer (GoLang Developer) в связи с ростом и целью усилить команду ML. Локация: Кипр Формат: удаленка/релокейт, 5/2 Вилка: 4000 - 4500 eur net (обсуждаемо) Wisebits - Международный ИТ - холдинг с головным офисом в солнечном Лимассоле (Кипр). Одна из наших команд создаёт высоко нагруженный продукт в области видео развлечений. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря слаженной работе в команде профессиональных, опытных и инициативных людей. 💡Новому члену команды предстоит работать над высоконагруженными сервисами и заниматься следующими задачами: ⁃ Выполнять эпизодические задачи на анализ данных; ⁃ ETL, разработка сервисов сбора, хранения и доступа к статистике и данным; ⁃ Оптимизация/создание pipeline для запуска ML решений в production; ⁃ Обработка и агрегация данных для отчетов. 💡Чего мы ждем: ⁃ Хорошие знания и опыт работы с Golang и ClickHouse; ⁃ Опыт разработки от 3-х лет; ⁃ Опыт работы с NoSql; ⁃ TCP/HTTP стек; ⁃ Хорошее знание алгоритмов и структур данных. 😉🔝Условия: ⁃ Полная занятость (удаленная работа или релокация); ⁃ Мы готовы помогать с РЕЛОКАЦИЕЙ из РФ и готовы обсуждать не только Кипр, но и другие страны🕊 ⁃ «Белая» заработная плата; ⁃ Зарплата в EUR; ⁃ ДМС ⁃ Помощь с обучением и ростом (предоставление возможностей для прохождения курсов/тренингов и тп); ⁃ Интернациональная, драйвовая команда💃🏻🕺🏼 ⁃ Продуктовый подход и четко выстроенные процессы⚖️ без лишней бюрократии ⁃ Есть возможность профессионального и финансового роста📈 ⁃ Мы всегда открыты к обсуждению идей🖊 Все вопросы и резюме, пожалуйста —> @Ullallaa