TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #29 · Mar 17

搜索使用说明 #搜索指南 因为电报软件对中文搜索支持不好,大队特别对队内资源搜索进行了整理汇集,使用方法说明如下: 1.1 原理: 电报对中文搜索支持不佳,汉字只有在前后含有asic码字符的前提下可以被正确搜索出,如 _广州修车大队_ (“_”指代空格)、(广州修车大队);等形式可以搜索“广州修车大队”搜索出相关信息;搜索“广州”等未被asic码间隔的汉字无法正确显示。 为正确搜索,在编制频道资源时,对重要信息可以采取Hashtag的形式已方便搜索,即以"#"字符开头,接汉字,以“空格字符”结尾的形式,点击一个hashtag即可快速定位该频道或聊天群内所有相同标签,建议所有管理在编辑重要资料包括ls信息、广播台、学习频道时正确使用hashtag。 !!注意标签不要随意编写,要参考搜索指南中有的标签类型!! 1.2 JS资源定位: JS目前支持 Hasgtag(#K老师)、数字标签(#GZ003)的搜索方式,在对应榜单和报告区中试用上述方式均可查找到JS的相关信息。 使用举例:在“广州公开榜”或“广州修车大队”的搜索栏中输入 #K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师资料页;在报告区的搜索栏中输入#K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师的验证报告。这两者是快速了解JS基本信息和评价的便捷办法。 1.3 标签查找 公榜榜单目前均支持标签查找,可以快速定位某种类型或地区的所有JS,目前仅支持Hashtag查找,目前常用标签解释如下: 地区标签: 一定要使用一级标签,例如 #天河区(注意不要有错别字) #颜值: 不解释 #服务: 评价中92、95的,有场子出身花式水平的,均会归入此类; #大胸: 不解释,一般D以上归入此类; #长腿: 不解释,一般168以上归入此类; #身材: 不解释,较为宽松; #嫩妹: 22岁以下或者长相很嫩的,白小纯的,loli系的,cos系的归入此类; #熟女: 30岁以上风韵犹存的,归入此类; #特服: 提供3p、3t、wt、字母等特殊服务的JS归入此类。 使用举例:在红榜的搜索栏中输入 #长腿,可以快速查看“莉贝伦”等8位长腿JS。 类型标签评价目前非常主观,有不妥之处请队内私信 JackJack 或其他管理人员修改。 1.4 资料查找 目前学习频道中试用hashtag来快速定位资料,目前使用的标签有如下几种: #安全CJ#素质CJ#卫生CJ #搜索指南 #大队玩法 #语录#秀哥语录 #技巧#知识

Results

347 similar posts found

Search: #tutorial

当前筛选 #tutorial清除筛选
🌷Haditas Estudiosas📋

@apuntes_digitales · Post #5007 · 08/09/2023, 12:47 AM

╔────── ¤ ◎ ¤ ──────╗ ⁀➷𝑉𝑖𝑑𝑒𝑜: 𝑂𝑟𝑖𝑔𝑎𝑚𝑖 #tutorial ╚────── ¤ ◎ ¤ ──────╝ 📍Créditos del video a quien corresponda.

Hashtags

⚡️Временный референсный слой — твой лайфхак для сверхстабильных персонажей. OMNIREF + Midjourney Edit Пришлось попотеть ночью, но зато считай первый кто в «RU» сегменте написал этот способ) Тут его описать не смогу там много шагов опишу тезисно если интересно почитаешь) Рабочий процесс: Шаг 1. Персонаж и сцена Шаг 2. Получаем уникальную позу персонажа в Omni-Reference Шаг 3. Вырезаем уникальную позу в Midjourney Edit Шаг 4. Объединяем уникальную позу со сценой для получения главного ингредиента Шаг 5 Создаём временный референсный слой Шаг 6. Финал. Генерируем консистентного персонажа в локации без Omniref в Midjourney Reference Подробный гайд вплоть до кнопок ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Hashtags

Как легко контролировать Runway Gen-4 Image References Привет) Ну чё, сделал я гайд, неделю пыхтел, чёт вроде вышло) Бери, изучай. Пытался придумать тебе логику промпта, который был бы одновременно простым и в то же время универсальным под любую задачу. Прикол моего метода в том, что я структурирую промпт блочно: к каждому референсному изображению добавляю список параметров и задаю для них процентное соотношение. Таким образом появляется «воображаемый ползунок», который регулирует итоговую генерацию. Даю базовую структуру — пользуйся и адаптируй как угодно: @IMG_1 – Composition 0%, Colors 0%, Style render 0%, Wear 0%, Identity of appearance Face, Hairstyle 100%. @IMG_2 – Composition 100%, Colors 100%, Style render 100%, Wear 100%, Identity of appearance Face, Hairstyle 0%. Тут подробный гайд с картинками — в телеге оч сложно такое запостить, слишком длинно) ⚡️⚡️⚡️Не забывай шерить друзьям, мне нужно добить до 500 человек, чтобы канал был виден в поиске телеги, а там уже пусть само живёт. #tutorial | AcidCrunch

Hashtags

BotCube

@botcube · Post #24 · 01/30/2017, 05:12 PM

#tutorial If anyone of you was ever wondering how to create a neural-network based chatbot, this post is for you, guys. A month ago I found this video and thought: "Aha, another shitty Tensorflow tutorial is here". But it's not shitty, it's almost perfect! Siraj shows how to create smart bots in Python using Tensorflow, which is an open-source framework from Google. He explains all complex stuff in simple images, shows the coding process and gives you understanding of neural nets, models, machine learning and Tensorflow in minutes. 100% worth watching. https://goo.gl/qAmBNY

Hashtags

Behzod Otajonov visual artist

@Behzod_Otajonov · Post #23 · 01/06/2021, 07:39 AM

#tutorial Illustratorda chizish (qisqa dars). "Drag" deganda sichqonni chap tomonini bosib tortish tushuniladi. *video instagramdan olindi t.me/behzod_otajonov

Hashtags

123•••10•••20•••2829
PreviousPage 1 of 29Next