TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #29 · Mar 17

搜索使用说明 #搜索指南 因为电报软件对中文搜索支持不好,大队特别对队内资源搜索进行了整理汇集,使用方法说明如下: 1.1 原理: 电报对中文搜索支持不佳,汉字只有在前后含有asic码字符的前提下可以被正确搜索出,如 _广州修车大队_ (“_”指代空格)、(广州修车大队);等形式可以搜索“广州修车大队”搜索出相关信息;搜索“广州”等未被asic码间隔的汉字无法正确显示。 为正确搜索,在编制频道资源时,对重要信息可以采取Hashtag的形式已方便搜索,即以"#"字符开头,接汉字,以“空格字符”结尾的形式,点击一个hashtag即可快速定位该频道或聊天群内所有相同标签,建议所有管理在编辑重要资料包括ls信息、广播台、学习频道时正确使用hashtag。 !!注意标签不要随意编写,要参考搜索指南中有的标签类型!! 1.2 JS资源定位: JS目前支持 Hasgtag(#K老师)、数字标签(#GZ003)的搜索方式,在对应榜单和报告区中试用上述方式均可查找到JS的相关信息。 使用举例:在“广州公开榜”或“广州修车大队”的搜索栏中输入 #K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师资料页;在报告区的搜索栏中输入#K老师 或 #GZ003,均可定位到K老师的验证报告。这两者是快速了解JS基本信息和评价的便捷办法。 1.3 标签查找 公榜榜单目前均支持标签查找,可以快速定位某种类型或地区的所有JS,目前仅支持Hashtag查找,目前常用标签解释如下: 地区标签: 一定要使用一级标签,例如 #天河区(注意不要有错别字) #颜值: 不解释 #服务: 评价中92、95的,有场子出身花式水平的,均会归入此类; #大胸: 不解释,一般D以上归入此类; #长腿: 不解释,一般168以上归入此类; #身材: 不解释,较为宽松; #嫩妹: 22岁以下或者长相很嫩的,白小纯的,loli系的,cos系的归入此类; #熟女: 30岁以上风韵犹存的,归入此类; #特服: 提供3p、3t、wt、字母等特殊服务的JS归入此类。 使用举例:在红榜的搜索栏中输入 #长腿,可以快速查看“莉贝伦”等8位长腿JS。 类型标签评价目前非常主观,有不妥之处请队内私信 JackJack 或其他管理人员修改。 1.4 资料查找 目前学习频道中试用hashtag来快速定位资料,目前使用的标签有如下几种: #安全CJ#素质CJ#卫生CJ #搜索指南 #大队玩法 #语录#秀哥语录 #技巧#知识

Results

2 similar posts found

Search: #videoeditor

当前筛选 #videoeditor清除筛选
RedFox Branding

@redfoxuz · Post #1170 · 08/20/2020, 12:45 PM

@redfoxuz / #vacancy 091 / #videoeditor «IBY Agency»ga tajribali Video montajchi kerak 💰Maosh: 5 000 000 so'm (1 000 000 so'mdan boshlanadi) 📝Batafsil: https://redfox.uz/video-montajchi-kerak-2/

📺VideoSOS v1.0.0 ● Ваш универсальный AI-комбайн для видео ● Portable by Nerual Dreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/timoncool/videosos Репакер/Автор:#NerualDreming Категории: #videoeditor, #AIvideo, #txt2video, #img2video, #orchestrator, #opensource Платформа:#Windows, #WebApp Место на диске: ~1 GB Системные требования: Windows 7/8/10/11 (64-bit), Аккаунт и API-ключ от Fal.ai или Runware.ai 🖥Описание софта VideoSOS — это удобная оболочка для независимых креаторов, объединяющая множество AI-моделей для разных целей в одном интерфейсе. Платформа создана, чтобы упростить процесс создания видео: вместо того чтобы переключаться между десятками сервисов, вы можете генерировать контент и собирать его в полноценные ролики в едином рабочем пространстве. Это open-source проект, и мы приглашаем всех желающих присоединиться к его доработке! 😬Основные возможности VideoSOS: 🟣 Множество AI-моделей: Доступ к широкому спектру нейросетей для генерации видео из текста (Text2Video), анимации изображений (Image2Video), создания картинок и синтеза аудио. 🟣 Визуальный таймлайн редактор: Удобно монтируйте клипы, добавляйте аудиодорожки и накладывайте текст. 🟣 API-интеграция: Для работы необходимы API-ключи от провайдеров Fal.ai или Runware.ai. VideoSOS выступает как удобный клиент для этих сервисов. 🟣 100% работа в браузере: Вся обработка происходит локально, обеспечивая полную приватность ваших проектов. 🟣 Мультиязычный интерфейс: (Русский/English) 🔑 Как это работает: VideoSOS — это в первую очередь удобная оболочка для работы с мощными AI-сервисами. Для генерации контента вам потребуется получить API-ключ на сайте Fal.ai или Runware.ai. Вам необходимо пополнять баланс напрямую на этих сервисах. VideoSOS не обрабатывает платежи, а лишь использует ваши ключи для отправки запросов. После получения ключа вставьте его в настройки VideoSOS, чтобы разблокировать все функции генерации. 💿 Установка и запуск портативной версии: ⁍ Распакуйте VideoSOS-Portable-v1.0.0-FULL.zip в любую папку ⁍ Запустите start.bat (двойной клик) ⁍ Готово! Браузер откроется автоматически При первом запуске: - Автоматически установятся зависимости (~5-10 минут) - Создастся production сборка (~1-2 минуты) 🤝Присоединяйтесь к доработке! VideoSOS является проектом с открытым исходным кодом. Если у вас есть идеи по улучшению, вы хотите добавить поддержку новых моделей или исправить баги — мы будем рады вашему вкладу! ➡️Скачать VideoSOS Portable - Портативная версия для локального запуска ➡️Попробовать демо на Vercel - Все те же функции и уже работает онлайн ➡️Изучить исходный код на GitHub- Поставьте звездочку и присоединяйтесь ➡️Поддержать на Product Radar - Нажмите кнопку поддержать, развиваем отечественный опенсорс ❤️ 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.