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Source channel @olddriverGDstudy · Post #29 · Mar 17

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搜索使用说明 #搜索指南 因为电报软件对中文搜索支持不好，大队特别对队内资源搜索进行了整理汇集，使用方法说明如下： 1.1 原理： 电报对中文搜索支持不佳，汉字只有在前后含有asic码字符的前提下可以被正确搜索出，如 _广州修车大队_ (“_”指代空格）、(广州修车大队）;等形式可以搜索“广州修车大队”搜索出相关信息；搜索“广州”等未被asic码间隔的汉字无法正确显示。 为正确搜索，在编制频道资源时，对重要信息可以采取Hashtag的形式已方便搜索，即以"#"字符开头，接汉字，以“空格字符”结尾的形式，点击一个hashtag即可快速定位该频道或聊天群内所有相同标签，建议所有管理在编辑重要资料包括ls信息、广播台、学习频道时正确使用hashtag。 ！！注意标签不要随意编写，要参考搜索指南中有的标签类型！！ 1.2 JS资源定位： JS目前支持 Hasgtag（#K老师）、数字标签（#GZ003）的搜索方式，在对应榜单和报告区中试用上述方式均可查找到JS的相关信息。 使用举例：在“广州公开榜”或“广州修车大队”的搜索栏中输入 #K老师 或 #GZ003，均可定位到K老师资料页；在报告区的搜索栏中输入#K老师 或 #GZ003，均可定位到K老师的验证报告。这两者是快速了解JS基本信息和评价的便捷办法。 1.3 标签查找 公榜榜单目前均支持标签查找，可以快速定位某种类型或地区的所有JS，目前仅支持Hashtag查找，目前常用标签解释如下： 地区标签： 一定要使用一级标签，例如 #天河区（注意不要有错别字） #颜值： 不解释 #服务： 评价中92、95的，有场子出身花式水平的，均会归入此类； #大胸： 不解释，一般D以上归入此类； #长腿： 不解释，一般168以上归入此类； #身材： 不解释，较为宽松； #嫩妹： 22岁以下或者长相很嫩的，白小纯的，loli系的，cos系的归入此类； #熟女： 30岁以上风韵犹存的，归入此类； #特服： 提供3p、3t、wt、字母等特殊服务的JS归入此类。 使用举例：在红榜的搜索栏中输入 #长腿，可以快速查看“莉贝伦”等8位长腿JS。 类型标签评价目前非常主观，有不妥之处请队内私信 JackJack 或其他管理人员修改。 1.4 资料查找 目前学习频道中试用hashtag来快速定位资料，目前使用的标签有如下几种： #安全CJ#素质CJ#卫生CJ #搜索指南 #大队玩法 #语录#秀哥语录 #技巧#知识

Hashtags

#搜索指南#k老师#gz003#天河区#颜值#服务#大胸#长腿#身材#嫩妹#熟女#特服#安全cj#素质cj#卫生cj#大队玩法#语录#秀哥语录#技巧#知识
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Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #721 · 01/16/2026, 06:26 AM

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#visualization This is actually smart. https://medium.com/@redhotchilipaper/using-trapezoids-to-visualize-matrix-multiplication-with-applications-to-data-science-e1cff40de098

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Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #713 · 12/19/2025, 05:44 PM

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#visualization Broken Chart: discover 9 visualization alternatives – Dr Dominic Royé https://dominicroye.github.io/blog/2025-12-14-broken-charts/

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@amneumarkt · Post #614 · 08/18/2024, 07:47 AM

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#visualization There was a joke saying that every tree in Germany has been touched by some human. There's even a research on the topic of how dense the buildings are in Germany. Based on this research, the farthest distance that is away from a building is only 6.3km. I just can't believe this. I feel something is wrong but I don't have data to validate. Behnisch, Martin, Martin Schorcht, Steffen Kriewald, and Diego Rybski. 2019. “Settlement Percolation: A Study of Building Connectivity and Poles of Inaccessibility.” Landscape and Urban Planning 191 (103631): 103631.

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@amneumarkt · Post #592 · 06/27/2024, 09:56 PM

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#visualization Beautiful. There are details that the author designed quite well. How long are the nights? https://plotparade.com/gallery_sunrise.html

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@amneumarkt · Post #518 · 12/20/2023, 08:35 AM

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#visualization Source: https://www.statista.com/statistics/520952/netherlands-number-of-live-born-children-by-marital-status-of-the-mother/

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@amneumarkt · Post #514 · 12/01/2023, 03:12 PM

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#visualization Finland vs UK, and Turkiye/Turkey is such a nice example of data quality issues. https://www.reddit.com/r/MapPorn/s/QYGauVmzOP

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