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Source channel @olddriverGDstudy · Post #49 · Mar 24
江湖舔狗传 江湖者，江湖也！ 各兄弟五湖四海汇聚一堂，为的是个情字，讲的是个义字，说的是个道理。 江湖上无数前辈好汉，忍饥挨饿，夜以继日，通宵达旦，上下求索，陷过无数的坑，踏破无数双鞋换得了有限的几个极品资源，未曾敢占为己有，而是毫无保留，无私公布奉献。 这一切为什么？为的是天下草根、屌丝们，不受仙人跳之苦，不遭各种骗费之难，不枉花了辛苦搬砖的银两盘缠，这是多么高尚的精神，多么高贵的品质啊！ 江湖就是江湖，林子大了什么鸟儿都有，舔狗们也像病毒般出没，为害人间。这些禽兽毫无尊严、毫无底线，从溜须拍马、到阿谀奉承，从冷屁股到甜盘子全方位无死角。 舔狗，做着劝婊子从良的梦，抱着救风尘女子出火坑的“崇高”的性幻想，岂不知自己已是婊子口中的笑话！ 江湖有江湖的规矩，江湖有江湖的原则，江湖有江湖的风貌，江湖有江湖的脾气。 我知舔狗是死不光的，这一车死光了，下一车还在路上。 但舔狗永远不过是个道具而已，又何必自作多情。 舔狗，你听，电话声已响起，你的钟到了！闭上臭嘴，滚出去把门关上！ 作者：41秒哥 标签：#语录
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@AboutRss · Post #876 · 11/19/2020, 01:00 AM
FeedIt trainable RSS reader 登陆 iOS APP Store 频道提及过的机器学习型 #RSS阅读器#FeedIt 在其安卓版和线上版后发布了 #iOS 版： https://apps.apple.com/us/app/feedit-rss-reader/id1538541609 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1328955086152806401
@AboutRss · Post #840 · 10/13/2020, 01:00 AM
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。