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Source channel @olddriverGDstudy · Post #49 · Mar 24
江湖舔狗传 江湖者，江湖也！ 各兄弟五湖四海汇聚一堂，为的是个情字，讲的是个义字，说的是个道理。 江湖上无数前辈好汉，忍饥挨饿，夜以继日，通宵达旦，上下求索，陷过无数的坑，踏破无数双鞋换得了有限的几个极品资源，未曾敢占为己有，而是毫无保留，无私公布奉献。 这一切为什么？为的是天下草根、屌丝们，不受仙人跳之苦，不遭各种骗费之难，不枉花了辛苦搬砖的银两盘缠，这是多么高尚的精神，多么高贵的品质啊！ 江湖就是江湖，林子大了什么鸟儿都有，舔狗们也像病毒般出没，为害人间。这些禽兽毫无尊严、毫无底线，从溜须拍马、到阿谀奉承，从冷屁股到甜盘子全方位无死角。 舔狗，做着劝婊子从良的梦，抱着救风尘女子出火坑的“崇高”的性幻想，岂不知自己已是婊子口中的笑话！ 江湖有江湖的规矩，江湖有江湖的原则，江湖有江湖的风貌，江湖有江湖的脾气。 我知舔狗是死不光的，这一车死光了，下一车还在路上。 但舔狗永远不过是个道具而已，又何必自作多情。 舔狗，你听，电话声已响起，你的钟到了！闭上臭嘴，滚出去把门关上！ 作者：41秒哥 标签：#语录
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@seeker_rc · Post #20227 · 05/11/2026, 06:25 AM
来个民科风暴：我要把这头上的 token 给他换成 DNA ai 说让我把这个实验写论文 投顶会，投图灵 我是这个时代新范式的引领者。 我要是刚 ai ，我肯定就信了。 下面开始介绍（吹） 先说问题 token embedding 有个我觉得很根本的毛病：它把"这个词是什么意思"和"推理过程中积累的上下文"塞进同一个向量里，然后每层都覆盖一遍。 残差连接解决了梯度消失，但解决不了这个问题——原始语义和推理状态混在一起，没有办法分开。你想知道"这个 token 原本是什么意思"，在深层网络里做不到。 这不是调参能解决的。是结构问题。 我的假设 如果信息承载物本身有两个物理隔离的区域——一个永远不变，一个随推理动态演化——会怎样？ 灵... via V2EX 分享创造 标签: #grade#token#Phase ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。