TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @olddriverGDstudy · Post #51 · Mar 24
#上头诫#知识 噫吁嚱，呜呼哀哉。佳丽之心， 如渊似海云雾间。前有鬼者心有属，今有上将四人间。心似骄阳深似火，怎当白桓是真心。柳间戏水不得喻，错将弱颜当磐石。今日不见凄鬼之心散步言语现，此时却如千万金石尽如吼头甜。千言万语悬浮脑海间，百转千回纠缠心火炼。上将游戏四水间，怎奈四水通流涧。不得可可不得乖，碧水深潭心坏怜。心知真己不觉少，奈何四水风见消。索向索梁不觉走，回神已在深涧见。深涧云气鬼雾袅，崖山悬顶有佳囡。云烟做红霞，鬼雾做红妆。似是云波似是锦，可文鬼泣是有心。东升日出朝阳起，云散无效鬼泪去。不知南柯曾觉晓，梦里梦外梦惺惺。囡囡心念念，鬼鬼向戚戚。柳七窃窃似潇潇，新年却已入人牢。谁知何时却明晓，涉水不足总深腰。无问无知无所念，有情有景有春宵。尽知尽晓秀哥谣，不管不顾十诫飘。愿此流真做悲景，莫要上头惹人笑。
Search: #text2video
@phygitalcreative · Post #3157 · 06/29/2023, 01:26 PM
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video
Hashtags
@semasci · Post #1081 · 04/24/2025, 10:37 AM
Wan стал условно бесплатным Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной. Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата. Соответственно, если можете подождать, то бесплатно). Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео. Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере: Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing. А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском. Из минусов: 1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят. 2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском. https://t.me/semasci #wan#text2image#text2video#image2video
@githubtrending · Post #14988 · 07/23/2025, 12:00 AM
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers