TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #51 · Mar 24

#上头诫#知识 噫吁嚱,呜呼哀哉。佳丽之心, 如渊似海云雾间。前有鬼者心有属,今有上将四人间。心似骄阳深似火,怎当白桓是真心。柳间戏水不得喻,错将弱颜当磐石。今日不见凄鬼之心散步言语现,此时却如千万金石尽如吼头甜。千言万语悬浮脑海间,百转千回纠缠心火炼。上将游戏四水间,怎奈四水通流涧。不得可可不得乖,碧水深潭心坏怜。心知真己不觉少,奈何四水风见消。索向索梁不觉走,回神已在深涧见。深涧云气鬼雾袅,崖山悬顶有佳囡。云烟做红霞,鬼雾做红妆。似是云波似是锦,可文鬼泣是有心。东升日出朝阳起,云散无效鬼泪去。不知南柯曾觉晓,梦里梦外梦惺惺。囡囡心念念,鬼鬼向戚戚。柳七窃窃似潇潇,新年却已入人牢。谁知何时却明晓,涉水不足总深腰。无问无知无所念,有情有景有春宵。尽知尽晓秀哥谣,不管不顾十诫飘。愿此流真做悲景,莫要上头惹人笑。

Results

1 similar post found

Search: #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 10/11/2024, 09:00 AM

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.