TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #51 · Mar 24

View postView original

#上头诫#知识 噫吁嚱，呜呼哀哉。佳丽之心， 如渊似海云雾间。前有鬼者心有属，今有上将四人间。心似骄阳深似火，怎当白桓是真心。柳间戏水不得喻，错将弱颜当磐石。今日不见凄鬼之心散步言语现，此时却如千万金石尽如吼头甜。千言万语悬浮脑海间，百转千回纠缠心火炼。上将游戏四水间，怎奈四水通流涧。不得可可不得乖，碧水深潭心坏怜。心知真己不觉少，奈何四水风见消。索向索梁不觉走，回神已在深涧见。深涧云气鬼雾袅，崖山悬顶有佳囡。云烟做红霞，鬼雾做红妆。似是云波似是锦，可文鬼泣是有心。东升日出朝阳起，云散无效鬼泪去。不知南柯曾觉晓，梦里梦外梦惺惺。囡囡心念念，鬼鬼向戚戚。柳七窃窃似潇潇，新年却已入人牢。谁知何时却明晓，涉水不足总深腰。无问无知无所念，有情有景有春宵。尽知尽晓秀哥谣，不管不顾十诫飘。愿此流真做悲景，莫要上头惹人笑。

Hashtags

#上头诫#知识
Results

20 similar posts found

Search: #train

当前筛选 #train清除筛选
Nature Travel Vacation

@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 04/02/2019, 04:45 PM

Find similarView

🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

Hashtags

#scenery#nature#train
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 04/07/2026, 02:03 PM

Find similarView

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 03/19/2026, 09:05 AM

Find similarView

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PreviousPage 1 of 2Next →