#вакансия#data#scientist#ML#remote#удаленка
Название компании: deeplay
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
Контакты: @hitommooo
Мы разрабатываем роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Аниматоры создают активность на игровой платформе, привлекая пользователей 🎲🧩
Ищем сильного Middle Data Scientist
🎯 Что по задачам?
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов
🧑💻Наши ожидания
- Коммерческий опыт работы в должности Data Scientist от 3х лет
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном)
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS)
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности
- Опыт программирования на Python
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам — приветствуется
🍪Мы предлагаем
- Полностью удаленный формат работы
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника
- Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж
- Частичная компенсация расходов на спорт
- Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю
📩 Контакты:@hitommooo
#вакансия#vacancy#senior#lead#data#scientist
✨Senior/Lead Data Scientist
Компания: WILDBERRIES
ЗП: по результатам собеседования
Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.
Ключевые требования
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.
Основные задачи
Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.
Компенсация/мотивационный пакет
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.
Откликнуться: @yana_itrec
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs