TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #53 · Mar 24

View postView original

#知识#接吻 第一式：舔吻 用舌舔对方的上下唇，让对方感受舌部味蕾舔掠的感觉，注意要保持唾液的充分，如果唾液太少，干燥的舔吻会有不舒服的感觉。 第二式：咬吻 用牙齿轻咬对方的唇，但别咬的太用力，以免受伤喔! 第三式：吸吻 轻轻的吸吮对方的唇部；可用自己的唾液轻抹在对方的唇部，然后吸吮干净。 第四式：推动吻 把舌伸进对方口中，让舌与舌互相推放，男生力气应放小，以免女生疼痛；这种互推吻可形成快感。 第五式：吸舌吻 以你的唇含住他的舌，轻轻的吸吮对方的舌头，动作宜缓慢而轻柔，勿过于仓促。 第六式：齿龈吻 用舌探索对方的牙及牙龈的内外两侧，以刺激口内粘膜为目的。动作要仔细，慢，轻柔的介于碰触与不碰触之间，以产生一种特殊的亲密感。 第七式：滑动吻 用舌尖稍用力的舔对方的舌部内侧，由里向外滑舔。 第八式：舔舌吻 双方以舌对舌互舔，以用舌尖为主，不用唇。 第九式：嚼食之吻 咬住对方的舌头，似欲吞食般的吻；请小心别用力过火，只是假装而已。想像对方的舌头是好吃的东西，又咬又舔又吸的想吞进肚子里去。 第十式：律动之吻 以舌在对方的口中，有节奏律动般的的绕着对方的舌尖，画圈似的舔吻。 第十一式：深喉咙吻 将舌深入对方的喉咙重舔。重压，是霸道占有般的吻；这是一种颇不舒服的吻法，但还是有乐在其中的人。 第十二式：热情之吻 将自己的舌把对方的舌包卷于口中，上下左右回旋翻动，用放肆的旋动来增加快感，虽嫌粗鲁但颇具挑战性，是接吻高手必备的技巧之一。 第十三式：甘泉之吻 利用两唇相接时……以舌将自己的唾液渡入对方口中，并吸食对方的唾液。适用于两情相悦且身体健康的爱侣，会觉入口之唾液为琼浆玉液般，世间独有。

Hashtags

#知识#接吻
Results

20 similar posts found

Search: #train

当前筛选 #train清除筛选
Nature Travel Vacation

@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 04/02/2019, 04:45 PM

Find similarView

🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

Hashtags

#scenery#nature#train
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 04/07/2026, 02:03 PM

Find similarView

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 03/19/2026, 09:05 AM

Find similarView

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PreviousPage 1 of 2Next →