TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #58 · Mar 27

#风哥避孕套如何选择课堂笔记 都说了多少遍了,别TMD买冈本,冈本TMD容易破 油少,一样的价钱不会买旁边的相模啊,玻尿酸套子也有缺点虽然润但是时间久了干的快,沐浴乳我不挑但是有一个沐浴乳我拒绝 ,力士的薰衣草真的不好闻,冈本最大的问题就是他油放的少拿出来就干,要润就玻尿酸 然后赤尾有小储精囊跟无储精囊套 要感觉我都是用浮点的,浮点套女的感觉来得快,有些人就马眼有感觉的这么办 不过无储精囊适合做多了跟射精量不大的用要不然会破的,超市就买杜蕾斯 杰士邦 相模,淘宝你看中啥买啥,然后小科普 0.01都是聚氨酯套 其他的都是乳交套,名流的玻尿酸套还是不错的,套子我是不追求的薄的,套子主要是为了安全还有就是润,很多套子很润但是油少玻尿酸少了也不行,像玻尿酸套子虽然很润但是也干的快,捷古斯也算日本大牌了,蝴蝶套一个形容 牌子叫捷古斯 因为包装上印着蝴蝶,买啥套子真的是最啥太大追求就用JS的套子 干了就跟JS说换个套子 #知识#避孕套

Results

2 similar posts found

Search: #speechrecognition

当前筛选 #speechrecognition清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8484 · 09/09/2025, 12:01 PM

🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи! 🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh 🟢 Авто-определение языка 🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100) 🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии 🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать ▪API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031 ▪ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo ▪Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list @ai_machinelearning_big_data #ASR#SpeechRecognition#Qwen3#AI#MachineLearning#DeepLearning#VoiceAI

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8296 · 08/18/2025, 11:11 AM

🎙️NVIDIA выпустили Canary-1B v2 — открытую модель для распознавания и перевода речи, которая работает с 25 европейскими языками. Что она умеет: - 📝 Точное ASR (распознавание речи) и AST (перевод речи) между английским и 24 другими языками. - Автоматическая пунктуация, капитализация и точные таймстампы до слова. - Поддержка русского, французского, немецкого, испанского и многих других языков. Чем интересна - До 10× быстрее инференс, чем у моделей в 3 раза больше. - Уже показывает state-of-the-art точность среди открытых моделей на Hugging Face. - Лицензия CC-BY-4.0 — можно свободно использовать в проектах. Под капотом: - Архитектура: FastConformer-энкодер + Transformer-декодер (~978M параметров). - Форматы: .wav и .flac, моно 16 кГц. - Легко интегрируется через NVIDIA NeMo или прямо с Hugging Face. Где пригодится: 🟢 голосовые ассистенты 🟢 субтитры и перевод видео 🟢 чат-боты с речевым вводом 🟢 real-time анализ речи Всего ~978M параметров → легче, быстрее и дешевле в использовании, чем большие модели конкурентов. 🟠Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/nvidia/canary-1b-v2 🟠SET: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Granary 🟠PARAKEET: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 @ai_machinelearning_big_data #AI#NVIDIA#SpeechRecognition#ASR#AST#Multilingual#MachineLearning#DeepLearning