TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #58 · Mar 27

View postView original

#风哥避孕套如何选择课堂笔记 都说了多少遍了，别TMD买冈本，冈本TMD容易破 油少，一样的价钱不会买旁边的相模啊，玻尿酸套子也有缺点虽然润但是时间久了干的快，沐浴乳我不挑但是有一个沐浴乳我拒绝 ，力士的薰衣草真的不好闻，冈本最大的问题就是他油放的少拿出来就干，要润就玻尿酸 然后赤尾有小储精囊跟无储精囊套 要感觉我都是用浮点的，浮点套女的感觉来得快，有些人就马眼有感觉的这么办 不过无储精囊适合做多了跟射精量不大的用要不然会破的，超市就买杜蕾斯 杰士邦 相模，淘宝你看中啥买啥，然后小科普 0.01都是聚氨酯套 其他的都是乳交套，名流的玻尿酸套还是不错的，套子我是不追求的薄的，套子主要是为了安全还有就是润，很多套子很润但是油少玻尿酸少了也不行，像玻尿酸套子虽然很润但是也干的快，捷古斯也算日本大牌了，蝴蝶套一个形容 牌子叫捷古斯 因为包装上印着蝴蝶，买啥套子真的是最啥太大追求就用JS的套子 干了就跟JS说换个套子 #知识#避孕套

Hashtags

#风哥避孕套如何选择课堂笔记#知识#避孕套
Results

20 similar posts found

Search: #train

当前筛选 #train清除筛选
Nature Travel Vacation

@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 04/02/2019, 04:45 PM

Find similarView

🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

Hashtags

#scenery#nature#train
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 04/07/2026, 02:03 PM

Find similarView

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 03/19/2026, 09:05 AM

Find similarView

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PreviousPage 1 of 2Next →