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Source channel @olddriverGDstudy · Post #98 · Sep 12
#舔逼三步 第一步（初舔B） 亲阴唇时要把女性的明唇尽量吸吮到嘴里，用舌头轻扫轻舔，女性会觉得阴唇部位特别有点痒，她很想你亲更多位置，亲得更广些，别理她们，你亲你的就行了，你可以趁着她们正享受着的时候，轻轻的咬一下她的阴唇她肯定会“啊”的一下惊叫，身子抽动一下，在她还没来得及说话时，你快速把嘴唇整个贴在她的阴道口，这种做法可以让女性一下子感觉到整个阴部很温暖很舒服， 刚才的那声“啊”还没叫完就变成“噢”的一轻呼了。这时开始应该动手了，你应该用大拇指轻轻的将她的阴唇向两边分开蛋出女性的阴道口，用舌头在阴道口周围打转绕圈，时轻时重，时而整个嘴唇贴上。 这时候你可以稍为停下不亲阴道口，而是用湿润的舌尖轻轻撩几下她的阴蒂，把她的感觉从明蒂里撩拨起来，女性会轻叫几下，然后你再回去亲她的明道口和阴唇。 第二步（挑逗期） 不要在这时候再亲她的阴蒂，要让女性半吊在那种感觉里，而且男性要开始从女性的会阴处向阴蒂方向往上轻舔，慢点，舌头到达阴道口时左右拨动，把阴唇一边拨开一边向上继续舔，一点点向阴蒂部位接近。就是偏不要亲到阴蒂那，差不多到的时候你用舌尖轻轻的，越轻越好，只是在她的阴蒂上轻扫轻点一下（舌头要含点口水) ，随即反方向按上述亲法朝阴道口部位舔去。这样会把女性给急死的，她一急，自然就兴奋了。亲阴道口时，舌头长的男性可以尝试把舌头插入女性的明道内搅动。舌头宽厚的男性可以把舌头由阴道口自下往上扫动。 第三步（猛攻） 现在开始可以集中精力夺取“珍珠”了，清把舌头上移至女性的阴蒂处集中精力。女性的阴蒂是非常敏感的，如果你太大力舔动，她的痛感多过快感，就没意思了。亲吻阴蒂要注意几点，舌头一定要湿、轻、尖，一定要保持舌头湿润，亲舔阴蒂时一定要轻，要用舌尖来舔。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、搅”五字诀。点，是指用舌尖轻点轻触女性的阴蒂顶端;挑，是指舌头从阴蒂下面向上挑动；拔，是用舌头左右拨动女性的阴蒂；压，是时不时用舌头压女性的阴蒂，把它稍为压下即可；搅，是当你含住女性的阴蒂时用舌头在明蒂四周搅动。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、视员五字决，点，是指用舌尖轻点控用女性的阴蒂顶端;挑，是指舌头从阴蒂下面向上挑动; 拔，是用舌头左右拨动女性的阴蒂;压，是时不时用活头压女性的阴蒂，把它稍为压下即可， 搅，是当你含住女性的阴蒂时用舌头在阴蒂四周搅动。你可以感觉到她们的阴蒂下似乎有点筋会在跳动，这在你含着女性的阴蒂时感觉非常明显。不要随便中断女性的感觉，动作要平均，因为你突然而快节奏的动作很容易让女性到达高潮。觉得可以给对方高潮时，应该用整个嘴唇含住女性的阴蒂部位， 上嘴唇压在阴蒂上方的阴毛根部，下嘴唇左石分开女性的阴唇，尽量贴近阴道口,用口含住女性的阴蒂(留点空间)，让女性觉得她的阴蒂是飘浮在你的嘴里的，用五字决发动进攻。让对方猛的一阵抽搐，看着她快到时，轻轻一放，然后马上又含上去。 (评论区附图解) 标签：#知识，#技巧
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@aigcrubbish · Post #269 · 03/23/2026, 04:49 PM
[$] Tracking when BPF programs may sleep BPF 程序可以在可休眠和不可休眠（原子）上下文中运行。目前，可休眠的 BPF 程序不允许进入原子上下文。Puranjay Mohan 提出了一个新的补丁集，旨在改变这一限制。该补丁集允许在可休眠上下文中调用的 BPF 程序临时获取锁，从而使程序过渡到原子上下文。然而，BPF 维护者 Alexei Starovoitov 对部分实现提出了异议。因此，该补丁能否被接受，取决于 Mohan 是否愿意并有能力解决这些问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062868/ #Linux内核#BPF#内核开发 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #217 · 02/26/2026, 01:38 AM
[$] No hardware memory isolation for BPF programs BPF 程序目前缺乏硬件内存隔离。Yeoreum Yun 在 2 月 12 日提出了一项改进建议，希望利用内存保护密钥来防止 BPF 程序未经授权访问内存。他本想在 5 月的 Linux 存储、文件系统、内存管理和 BPF 峰会上讨论此议题，但由于缺乏关注，这不太可能实现。Yun 还有一个实现了部分提议的补丁集，但尚未在邮件列表中分享。以目前的形式，他的提议似乎不太可能被接受。不过，内核过去在经历大量讨论后，也曾添加过基于硬件的加固选项。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1059218/ #Linux#内核安全#BPF#内存管理 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #108 · 12/19/2025, 04:03 PM
[$] A visualizer for BPF program state BPF 验证器非常复杂，它需要检查 BPF 程序执行可能经过的每一条路径。其判断程序是否安全是基于程序的整个生命周期，而非简单的局部因素，这意味着验证失败的原因并不总是显而易见的。 在 2025 年东京 Linux Plumbers 大会上，Ihor Solodrai 和 Jordan Rome 介绍了他们正在构建的 **BPF 验证器可视化工具**。该工具旨在让诊断验证失败的过程变得更加容易。 通过这个可视化工具，开发者可以更直观地理解验证器的内部状态和决策过程，从而更快地定位和修复 BPF 程序中的问题。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1050585/ 相关资源：演示文稿 | 项目仓库 #Linux#BPF#内核开发#调试工具 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #158 · 01/27/2026, 05:06 PM
[$] Implicit arguments for BPF kfuncs Linux 内核的 kfunc 机制允许 BPF 程序直接调用内核函数。目前内核中有超过 300 个 kfunc，功能涵盖字符串处理（如 `bpf_strnlen()`）到自定义调度器（如 `scx_bpf_kick_cpu()`）等。 有时，这些 kfunc 需要访问 BPF 程序无法直接获取的上下文信息，因此无法通过参数传递。Ihor Solodrai 提交的“隐式参数”补丁集旨在解决这个问题，它允许 kfunc 隐式地接收额外的上下文参数。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055559/ #Linux#内核#BPF#kfunc #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #257 · 03/19/2026, 01:29 AM
[$] BPF comes to io_uring at last Linux 内核的异步 I/O 接口 io_uring 通过两个共享环形缓冲区与用户空间通信：提交队列用于发送请求，完成队列则存放结果。尽管共享内存减少了大量开销，但内核仍需切换至用户空间以处理完成事件并提交后续工作，这仍会产生开销。 Pavel Begunkov 提交的补丁集旨在最小化这一开销。它允许开发者使用 BPF 程序扩展 io_uring 的事件循环，使程序能直接响应完成事件并提交后续工作项，无需切换至用户空间。该补丁集已开发很长时间，现已被内核社区接受。 这一改进将进一步提升 io_uring 的高性能 I/O 处理能力。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1062286/ #Linux#内核#io_uring#BPF#性能优化 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #166 · 01/29/2026, 04:39 PM
[$] Sub-schedulers for sched_ext 可扩展调度类（sched_ext）允许安装由 BPF 程序构建的自定义 CPU 调度器。它被合并到 6.12 内核版本中，使内核摆脱了此前“一个调度器适应所有场景”的模式；现在任何系统都可以拥有针对其工作负载优化的专属调度器。然而，在单个机器内部，目前仍然是“一个调度器适应所有场景”：整个系统只能加载一个调度器。Tejun Heo 提出的 sched_ext 子调度器补丁系列旨在改变这一状况，允许在单个系统上运行多个 CPU 调度器。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1056014/ #Linux#内核#调度器#BPF#sched_ext #AIGC Read more
@githubtrending · Post #15415 · 01/15/2026, 12:30 PM
#go#bpf#cncf#cni#containers#ebpf#k8s#kernel#kubernetes#kubernetes_networking#loadbalancing#monitoring#networking#observability#security#troubleshooting#xdp Cilium is an eBPF-based tool for Kubernetes that delivers fast networking, deep visibility, and strong security. It creates simple Layer 3 networks across clusters, handles load balancing to replace kube-proxy, enforces identity-based policies from L3 to L7 (like HTTP or DNS rules), supports service mesh with encryption, and offers Hubble for real-time traffic monitoring. Stable versions like v1.18.6 run on AMD64/AArch64. You gain scalable performance, easier policy management without IP hassles, better troubleshooting, and higher efficiency for large cloud-native apps, cutting costs and boosting reliability. https://github.com/cilium/cilium