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Source channel @olddriverGDstudy · Post #98 · Sep 12

#舔逼三步 第一步(初舔B) 亲阴唇时要把女性的明唇尽量吸吮到嘴里,用舌头轻扫轻舔,女性会觉得阴唇部位特别有点痒,她很想你亲更多位置,亲得更广些,别理她们,你亲你的就行了,你可以趁着她们正享受着的时候,轻轻的咬一下她的阴唇她肯定会“啊”的一下惊叫,身子抽动一下,在她还没来得及说话时,你快速把嘴唇整个贴在她的阴道口,这种做法可以让女性一下子感觉到整个阴部很温暖很舒服, 刚才的那声“啊”还没叫完就变成“噢”的一轻呼了。这时开始应该动手了,你应该用大拇指轻轻的将她的阴唇向两边分开蛋出女性的阴道口,用舌头在阴道口周围打转绕圈,时轻时重,时而整个嘴唇贴上。 这时候你可以稍为停下不亲阴道口,而是用湿润的舌尖轻轻撩几下她的阴蒂,把她的感觉从明蒂里撩拨起来,女性会轻叫几下,然后你再回去亲她的明道口和阴唇。 第二步(挑逗期) 不要在这时候再亲她的阴蒂,要让女性半吊在那种感觉里,而且男性要开始从女性的会阴处向阴蒂方向往上轻舔,慢点,舌头到达阴道口时左右拨动,把阴唇一边拨开一边向上继续舔,一点点向阴蒂部位接近。就是偏不要亲到阴蒂那,差不多到的时候你用舌尖轻轻的,越轻越好,只是在她的阴蒂上轻扫轻点一下(舌头要含点口水) ,随即反方向按上述亲法朝阴道口部位舔去。这样会把女性给急死的,她一急,自然就兴奋了。亲阴道口时,舌头长的男性可以尝试把舌头插入女性的明道内搅动。舌头宽厚的男性可以把舌头由阴道口自下往上扫动。 第三步(猛攻) 现在开始可以集中精力夺取“珍珠”了,清把舌头上移至女性的阴蒂处集中精力。女性的阴蒂是非常敏感的,如果你太大力舔动,她的痛感多过快感,就没意思了。亲吻阴蒂要注意几点,舌头一定要湿、轻、尖,一定要保持舌头湿润,亲舔阴蒂时一定要轻,要用舌尖来舔。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、搅”五字诀。点,是指用舌尖轻点轻触女性的阴蒂顶端;挑,是指舌头从阴蒂下面向上挑动;拔,是用舌头左右拨动女性的阴蒂;压,是时不时用舌头压女性的阴蒂,把它稍为压下即可;搅,是当你含住女性的阴蒂时用舌头在明蒂四周搅动。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、视员五字决,点,是指用舌尖轻点控用女性的阴蒂顶端;挑,是指舌头从阴蒂下面向上挑动; 拔,是用舌头左右拨动女性的阴蒂;压,是时不时用活头压女性的阴蒂,把它稍为压下即可, 搅,是当你含住女性的阴蒂时用舌头在阴蒂四周搅动。你可以感觉到她们的阴蒂下似乎有点筋会在跳动,这在你含着女性的阴蒂时感觉非常明显。不要随便中断女性的感觉,动作要平均,因为你突然而快节奏的动作很容易让女性到达高潮。觉得可以给对方高潮时,应该用整个嘴唇含住女性的阴蒂部位, 上嘴唇压在阴蒂上方的阴毛根部,下嘴唇左石分开女性的阴唇,尽量贴近阴道口,用口含住女性的阴蒂(留点空间),让女性觉得她的阴蒂是飘浮在你的嘴里的,用五字决发动进攻。让对方猛的一阵抽搐,看着她快到时,轻轻一放,然后马上又含上去。 (评论区附图解) 标签:#知识,#技巧

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AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7204 · 04/17/2026, 02:35 AM

OpenAI 升级 Codex:操控电脑、记忆偏好、90+ 新插件,全面迈向「超级开发 Agent」 OpenAI 于 4 月 16 日发布 Codex 年度最大规模更新。Codex 现已能在用户电脑上并行操作应用、生成图像、记住用户偏好、跨天/跨周自主推进长期任务,并通过 90 多个新插件接入 JIRA、GitLab、Microsoft Suite 等主流工具。每周活跃开发者已突破 300 万。 📌 核心信息 - 后台电脑操作(Computer Use):Codex 用自己的鼠标光标「看、点、输」,多个 Agent 可在 Mac 上并行工作,不干扰用户在其他 App 的操作;适合前端迭代、App 测试、无 API 工具的自动化 - 原生网页能力:App 内置浏览器,用户可直接在网页上评论以向 Agent 下达精确指令;初期聚焦前端和游戏开发,后续扩展到完整浏览器操控 - 图像生成:Codex 接入 gpt-image-1.5,可生成并迭代产品概念图、前端设计稿、Mockup 和游戏素材,与截图、代码在同一工作流内流转 - 90+ 新插件:整合 Skills + App 集成 + MCP Server,新增 Atlassian Rovo、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等 - 开发生命周期支持:处理 GitHub PR 评论、多终端标签页、SSH 连接远程 devbox(Alpha)、侧边栏富预览(PDF/表格/幻灯片/文档)、新 Summary 面板追踪 Agent 计划与产物 - 可复用自动化:重用历史对话线程保留上下文,Codex 可自主排期、跨天/跨周自动唤醒推进长任务,典型场景包括 PR 合并、Slack/Gmail/Notion 跟进 - 记忆预览版:记住用户偏好、以往修正和费时收集的上下文,无需反复写自定义指令 - 主动提议:结合项目、插件与记忆,Codex 会主动建议如何开启今日工作或接续前项目(如汇总 Google Docs 评论、拉取 Slack/Notion/代码库上下文形成优先级行动清单) ⚙️ 可用性 - 即日起向已登录 ChatGPT 的 Codex 桌面应用用户开放 - 记忆与上下文感知建议稍后向 Enterprise、Edu、欧盟、英国用户推送 - Computer Use 先上 macOS,欧盟、英国稍后跟进 🔙 Codex 近期动态 - 2026/03/17:GPT-5.4 mini/nano 发布并深度整合进 Codex 子代理架构 - 2026/03/19:收购 Python 工具商 Astral(uv/Ruff/ty),团队并入 Codex - 2026/03/20:Codex for Students,向美加大学生赠送 100 美元积分 - 2026/03/26:Plugins 系统上线,Skills + Apps + MCP 一键打包 - 2026/04/02:Codex 推出团队按量付费 - 周活跃开发者从年初 200 万增长到现在 300 万+ ⚔️ 竞品格局 - Anthropic Claude Code:年化收入 25 亿美元,近期发布 Routines(事件驱动自动化)、Ultraplan(云端规划)、Cowork Computer Use、Managed Agents - Cursor 3(Glass):围绕 Agent 从零重构 IDE,本地↔云端无缝交接、多仓库并行 - GitHub Copilot:依托 GitHub 生态深度集成 - Gemini CLI:开源 + 每日 1000 次免费额度 + Subagents - 国产阵营:千问 Qwen3.6-Plus、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.7 在 SWE-bench Pro / Terminal-Bench 上全面逼近或超越 Opus 4.6 🏢 战略解读 - Codex 从「终端里写代码」演进为跨编辑器、终端、浏览器、桌面 App 的统一 Agent 工作区,与 Cursor 3「以智能体为中心的统一工作区」思路殊途同归 - Computer Use + 90+ 插件 + 记忆三件套,是 OpenAI 对标 Claude Cowork Computer Use + Managed Agents 的正面回应 - 跨天跨周自动推进长任务 + 主动提议工作,标志 Codex 正从「被动助手」向「主动队友」转变,与 Claude Code Routines(4/14)同属同一产品范式 - OpenAI 在本次更新中罕见地提到「连接 Slack、Gmail、Notion」作为自动化典型场景,AI 编程工具的边界正加速外溢到企业协作平面 🔗 来源: openai.com/index/codex-for-almost-everything/ #AI#OpenAI#Codex#AIAgent#ComputerUse#Plugins