TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GZ学习频道
Back to channels

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @olddriverGDstudy · Post #98 · Sep 12

View postView original

#舔逼三步 第一步（初舔B） 亲阴唇时要把女性的明唇尽量吸吮到嘴里，用舌头轻扫轻舔，女性会觉得阴唇部位特别有点痒，她很想你亲更多位置，亲得更广些，别理她们，你亲你的就行了，你可以趁着她们正享受着的时候，轻轻的咬一下她的阴唇她肯定会“啊”的一下惊叫，身子抽动一下，在她还没来得及说话时，你快速把嘴唇整个贴在她的阴道口，这种做法可以让女性一下子感觉到整个阴部很温暖很舒服， 刚才的那声“啊”还没叫完就变成“噢”的一轻呼了。这时开始应该动手了，你应该用大拇指轻轻的将她的阴唇向两边分开蛋出女性的阴道口，用舌头在阴道口周围打转绕圈，时轻时重，时而整个嘴唇贴上。 这时候你可以稍为停下不亲阴道口，而是用湿润的舌尖轻轻撩几下她的阴蒂，把她的感觉从明蒂里撩拨起来，女性会轻叫几下，然后你再回去亲她的明道口和阴唇。 第二步（挑逗期） 不要在这时候再亲她的阴蒂，要让女性半吊在那种感觉里，而且男性要开始从女性的会阴处向阴蒂方向往上轻舔，慢点，舌头到达阴道口时左右拨动，把阴唇一边拨开一边向上继续舔，一点点向阴蒂部位接近。就是偏不要亲到阴蒂那，差不多到的时候你用舌尖轻轻的，越轻越好，只是在她的阴蒂上轻扫轻点一下（舌头要含点口水) ，随即反方向按上述亲法朝阴道口部位舔去。这样会把女性给急死的，她一急，自然就兴奋了。亲阴道口时，舌头长的男性可以尝试把舌头插入女性的明道内搅动。舌头宽厚的男性可以把舌头由阴道口自下往上扫动。 第三步（猛攻） 现在开始可以集中精力夺取“珍珠”了，清把舌头上移至女性的阴蒂处集中精力。女性的阴蒂是非常敏感的，如果你太大力舔动，她的痛感多过快感，就没意思了。亲吻阴蒂要注意几点，舌头一定要湿、轻、尖，一定要保持舌头湿润，亲舔阴蒂时一定要轻，要用舌尖来舔。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、搅”五字诀。点，是指用舌尖轻点轻触女性的阴蒂顶端;挑，是指舌头从阴蒂下面向上挑动；拔，是用舌头左右拨动女性的阴蒂；压，是时不时用舌头压女性的阴蒂，把它稍为压下即可；搅，是当你含住女性的阴蒂时用舌头在明蒂四周搅动。进攻明蒂要用“点、挑、拨、压、视员五字决，点，是指用舌尖轻点控用女性的阴蒂顶端;挑，是指舌头从阴蒂下面向上挑动; 拔，是用舌头左右拨动女性的阴蒂;压，是时不时用活头压女性的阴蒂，把它稍为压下即可， 搅，是当你含住女性的阴蒂时用舌头在阴蒂四周搅动。你可以感觉到她们的阴蒂下似乎有点筋会在跳动，这在你含着女性的阴蒂时感觉非常明显。不要随便中断女性的感觉，动作要平均，因为你突然而快节奏的动作很容易让女性到达高潮。觉得可以给对方高潮时，应该用整个嘴唇含住女性的阴蒂部位， 上嘴唇压在阴蒂上方的阴毛根部，下嘴唇左石分开女性的阴唇，尽量贴近阴道口,用口含住女性的阴蒂(留点空间)，让女性觉得她的阴蒂是飘浮在你的嘴里的，用五字决发动进攻。让对方猛的一阵抽搐，看着她快到时，轻轻一放，然后马上又含上去。 (评论区附图解) 标签：#知识，#技巧

Hashtags

#舔逼三步#知识#技巧
Results

20 similar posts found

Search: #train

当前筛选 #train清除筛选
Nature Travel Vacation

@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 04/02/2019, 04:45 PM

Find similarView

🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃

Hashtags

#scenery#nature#train
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 04/07/2026, 02:03 PM

Find similarView

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Hashtags

#france#train#collision
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 03/19/2026, 09:05 AM

Find similarView

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

Hashtags

#ai#ml#llm#framework#train#unslothstudio
12
← PreviousPage 1 of 2Next →