TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← RT France actualités

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @rt_fra · Post #40607 · May 5

🇧🇮#Burundi : campagne de vaccination contre le HPV pour les écolières Les autorités du Burundi ont lancé une campagne nationale de vaccination contre le papillomavirus humain (HPV) destinée aux jeunes filles de 9 à 14 ans, notamment à Bujumbura. L’objectif est de prévenir le cancer du col de l’utérus, principale cause de décès chez les femmes dans le pays, et de protéger la fertilité future. Soutenue par l’Organisation mondiale de la santé, l’UNICEF et le GAVI (l'Alliance mondiale pour les vaccins et l'immunisation), l’initiative vise à vacciner plus de 80 % des jeunes filles avant d’intégrer ce vaccin aux pratiques courantes. RT en français • Osez questionner !

Hashtags

Results

3 similar posts found

Search: #image2image

当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3136 · 06/26/2023, 01:04 AM

А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 06/29/2023, 01:26 PM

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 07/23/2025, 12:00 AM

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers