TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← YxVM‘s NOTICE

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @yxvmcom · Post #21 · Nov 10

#Features 我们打开了一项新的功能,此功能目前处于测试阶段,我们将此功能命名为 AnyLAN,你可以使用它快速的建立内网,并且不消耗你的公网流量。 目前此功能分为2个场景: 1. 同节点内网 2. 不同节点内网(2个节点或以上) 我们这里提供一份简易的教程供大家参考:https://yxvm.com/index.php?rp=/knowledgebase/2/How-to-use-AnyLAN.html 需要开启此功能,你必须购买相应产品(目前免费) LAN (必须同节点持有2个以上VPS才可购买): https://yxvm.com/cart.php?pid=44&promocode=DLCH0P1DN7 AnyLAN(必须俩个或以上节点持有VPS才可购买):https://yxvm.com/cart.php?pid=45&promocode=83YHPHA6QG *LAN 限速500Mbps AnyLAN限速100Mbps

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #androidde

当前筛选 #androidde清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9943 · 04/02/2026, 05:58 PM

⭐️Gemma 4 в Android Studio: локальный AI-агент на вашем компьютере Google представил Gemma 4 — новое семейство открытых моделей для сложных рассуждений и вызова инструментов. Главная цель: сделать локальный агентный ИИ стандартом на Android — от разработки до продакшена на смартфоне. Сейчас фокус на Android Studio. Gemma 4 работает полностью локально на вашем компьютере. Код не уходит в облако. Agent Mode в Android Studio с Gemma позволит вам делать 👉 рефакторинг легаси‑кода 👉 создание целого приложения или новых фич 👉 итеративное исправление ошибок (агент сам применяет правки) Без интернета, с полным контролем приватности и без оплаты за токены. ——— Gemma 4 бывает разного размера: от E2B (2 млрд параметров) до 31B. Требования зависят от модели: 👉E2B (2B) — 8 ГБ RAM, работает на CPU. Для базовых подсказок. 👉E4B (4B) — от 16 ГБ RAM. Идеальный баланс для большинства разработчиков. 👉7B–14B — от 16 ГБ (лучше 32 ГБ). Нужен GPU или мощный нейронный движок. 👉26B A4B / 31B — 32+ ГБ RAM. Только с квантованием или на профессиональных станциях. Для обладателей MacBook Pro с 32+ ГБ и чипом M Pro/Max открвается много интересного. На такой конфигурации вы комфортно запустите: 👉E4B (4B) — молниеносно 👉26B A4B — отличный уровень интеллекта 👉31B — с квантованием (потеря качества минимальна) Благодаря Unified Memory и оптимизации через Metal MacBook Pro часто эффективнее PC с дискретными видеокартами в том же классе памяти. ——— Gemma 4 в Android Studio делает локального агентного ассистента реальностью. Вы получаете современный AI для сложных задач без облаков и без счетов за API. Выбрать модель можно прямо в настройках Android Studio через LLM‑провайдера (LM Studio, Ollama и др.). Я пойду тестировать её, потому что локальный AI агент - это очень круто! 🔗 Источник - Android Dev Blog #Gemma4#AndroidDe#AndroidStudio#AgentMode