Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
🚀 Вышел стабильный JavaScript движок от Google для Android
Новая стабильная библиотека Jetpack JavaScript Engine позволит разработчикам выполнять JS код в изолированной и ограниченной среде.
class MainActivity : ComponentActivity() {
// Теперь nullable, без lateinit
private var jsSandbox: JavaScriptSandbox? = null
private var jsIsolate: JavaScriptIsolate? = null
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
if (!JavaScriptSandbox.isSupported()) {
Log.e("JS", "JavaScriptSandbox не поддерживается")
return
}
lifecycleScope.launch {
// Создаём и сохраняем в nullable-поле
jsSandbox = JavaScriptSandbox
.createConnectedInstanceAsync(applicationContext)
.await()
jsIsolate = jsSandbox?.createIsolate()
// При выполнении гарантируем, что jsIsolate != null
val result: String = jsIsolate
?.evaluateJavaScriptAsync(JS_SCRIPT_SCRING)
?.await()
?: "Ошибка: isolate не инициализирован"
Log.d("JS", "Результат выполнения: $result")
}
}
override fun onDestroy() {
super.onDestroy()
// Закрываем только если не null
jsIsolate?.close()
jsSandbox?.close()
}
}
#jetpack#js