Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
🏝🤖 На сайте Android Developers обновили материалы по Kotlin Multiplatform:
👉 Обновили главную страницу
👉 Появился базовый курс по KMP (бесплатный)
👉 Обновленные руководство по использованию Jetpack библиотека с поддержкой KMP
#android#kmp
📹Android Developers Backstage 215. KMP. Have your code and eat it too
Software Engineers Dustin Lam и Yigit Boyar присоединяются к ведущему Tor Norbye, чтобы обсудить Kotlin Multiplatform (KMP).
0:00 - Введение
0:29 - Что такое KMP: не новый продукт, а Kotlin с новыми возможностями
3:20 - Зачем нужен KMP: преимущества и цели
6:17 - KMP vs. другие кроссплатформенные фреймворки
6:41 - Общая бизнес-логика — основной сценарий использования
9:18 - Практическое внедрение: превращение Android-приложения в KMP
13:15 - Работа с платформо-специфичными зависимостями
28:56 - Поддержка библиотек в Kotlin Multiplatform
35:56 - Developer Experience: инструменты и интеграция
40:16 - Совместимость с iOS: как добиться взаимодействия
42:51 - KMP в действии: как Google использует эту технологию
47:17 - Долгосрочное видение и потенциал KMP
51:30 - Консистентность поведения vs. нативная производительность
55:32 - Попробуйте KMP и присоединяйтесь к разработке!
#android#kmp
Reanimator - простоя библиотека для Jetpack ViewModel (с поддержкой KMP) для работы с состоянием. Подробный разбор в статье (EN,11м) или альтернативной ссылке
@Serializable
data class MyUiState(
// Persistent
val data: List<String> = emptyList(),
val selectedItem: String? = null,
// Transient
val isLoading: Boolean = false,
val error: String? = null
)
class MyViewModel(private val savedStateHandle: SavedStateHandle) : ViewModel() {
// Define which properties are transient
private val transientProps = listOf("isLoading", "error")
// Declare your state flow - Reanimator handles the rest!
private val _uiState by savedStateHandle.getMutableStateFlow(
defaultValue = MyUiState(), // Initial/default state
coroutineScope = viewModelScope, // Scope for saving changes
transientProperties = transientProps // What NOT to save
// key = "custom_state_key" // Optional: custom key
)
val uiState: StateFlow<MyUiState> = _uiState.asStateFlow()
// ... rest of your ViewModel logic ...
fun updateData(newData: List<String>) {
// Just update the state - Reanimator saves persistent parts automatically
_uiState.update { it.copy(data = newData, isLoading = false) }
}
}
#android#kmp
🚀Вышел Jetpack Window Manager 1.4 - библиотека для работы с разными форматами устройства и несколькими окнами с поддержкой KMP
Что нового в свежей версии:
👉 Улучшения Activity Embedding
👉 Улучшения API WindowMetrics
👉 Улучшили API для тестирования
#jetpack#kmp
📹Compose/iOS готов к продакшену? Прямой эфир с ответами на вопросы
Когда: четверг, 8 мая, 18:30 (GMT+3)
Буквально вчера вышел Compose iOS Stable и конечно же открывает возможности Android разработчиками по написанию мобильных приложений под обе платформы. Но всё ли так сладко, как заявляет JetBrains? Будем разбираться в этом с экспертом кто уже познал прелести продакшена!
👨💻 Эксперт - Никита, фуллстек Kotlin разработчик, автор проектов FlowMVI и respawn.pro. При анонсе Compose iOS Stable, его приложение было в официальном анонсе 🔥
👨💻 И еще одни эксперт - Чикишев Тимур, Senior Android разработчик в KTS. Начал пробовать Compose iOS еще до официального релиза. Успел адаптировать Android приложение с Compose на iOS, буквально на этой неделе сделали релиз
Задавайте свои вопросы в комментариях к посту, чтобы они были заданы на эфире
#android#compose#kmp
Вышел Coil 3.1.0 - популярный загрузчик картинок с поддержкой KMP
👉Улучшили производительность AsyncImage: скорость работы стала лучше на 25-40%, а потребление памяти - на 35-48%
👉 FakeImage теперь deprecated
👉 Появился ColorImage - полезен для возвращения фейковых значений в тестах и для Compose превью
👉 coil-compose-core больше не зависит от Dispatchers.Main.immedate, что позволило исправить баги в работе Paparazzi и Roborazzi
🛠 Множество других исправлений и улучшений API
#kmp#android#compose
🤯 Те кто использовал Jetpack Paging 3 знают насколько он может справиться только с базовыми сценариямми. Шаг влево или вправо - уже боль!
Сегодня хочу познакомить вас с альтернативой — библиотекой 🐱Paginator. Это KMP-решение для пагинации, которое решает те самые проблемы, где Paging 3 начинает "буксовать".
Paginator построен на отличной модели от Jetpack Paging 3: страница — это адресуемая ячейка в кэше, кэш — обычная структура данных, а навигация — обычные методы.
1️⃣✅ Адресуемые страницы
Прямые методы goNextPage(), goPreviousPage() и jump(Bookmark). Deeplink на сообщение из пуша решается одной строкой.
2️⃣✅ Мутации по запросу
MutablePaginator предоставляет CRUD-операции: replace { it.id == 42 }, removeWhere { it.deleted }. Один лайк меняет один элемент без инвалидации всей страницы.
3️⃣✅ Сохраняемое состояние
Кэш — обычная структура данных, которую можно сериализовать через kotlinx.serialization. Методы serializeToJson() и restoreFromJson() решают проблему Process Death без плясок с бубном.
4️⃣✅ Библиотека, а не фреймворк
Написан на чистом Kotlin без платформенных зависимостей и живёт в commonMain. Логика пагинации становится частью общего доменного слоя KMP, не копируется между платформами и не имеет двух реализаций.
5️⃣✅ Курсорная пагинация "из коробки"
Отдельный класс CursorPaginator с единой моделью состояний, транзакций и сериализации.
Paginator — это не обёртка над Paging 3. Это другая модель, переосмысливающая ключевые типы. Обёртка просто не смогла бы дать ни мутации элемента, ни сериализации кэша.
🔗Оригинальная статья на Хабре
🐱Репозиторий Paginator
#Android#AndroidDev#KMP
🤯Команда Anvil решила прекратить развитие проекта в пользу другого решения
Anvil - Kotlin плагина для расширения возможностей Dagger 2 и упрощения работы с ним решили прекратить развивать. Коллега автором решения сделал Metro и компания будет переходить на него и участвовать в его развитии.
Metro - это compile-time DI фреймворк с поддержкой KMP, который вдохновлялся Dagger, Anvil, Kotlin-Inject.
#di#kmp