Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
Notion 2.45 更新 —— 全新 Notion AI
AI 连接器 (beta):支持 Google Docs、Sheets 和 Slides
现在,Notion AI 可以搜索你信任的知识源,比如 Slack 对话或 Google Slides。即将支持 GitHub、Jira 等更多平台。
按你自己的风格生成和编辑文档
使用 Notion AI 时,可以 @mention 提到任何页面(例如风格指南或项目更新),让 AI 依据你的风格生成或编辑内容,避免千篇一律的回复。
分析 PDF 和图片
Notion AI 可以从长篇 PDF 中提取关键信息,或解释上传的图片。只需点击 📎 图标即可。
随时询问 AI
通过最新的 GPT-4 和 Claude 模型,Notion AI 可以私密回答任何话题,并轻松将回复添加到页面中,无需复制粘贴。
帮助解答 Notion 相关问题
不需要再查找帮助文档或请教同事,直接向 Notion AI 提问或选择 Notion 帮助中心即可。
智能帮助建议
当你高亮文本时,Notion AI 会建议如何处理,比如解释内容或改进写作,一键即可获得帮助。
来源
#Notion#NotionUpdates
📮 频道 @AppPie