Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
🚀Обновление для WebView с упором на производительность и контроль
Вышла версия 1.15.0 библиотеки AndroidX WebKit (WebView). Главное изменение — повышение minSdk с API 21 до API 23 😁
🎯 Ключевые новые возможности:
⚡️ Ускорение загрузки
👉prerenderUrlAsync() — предварительная загрузка (prerender) страниц для мгновенного открытия.
👉Profile.preconnect()— предварительное установление соединения с origin.
👉Profile.addQuicHints() — подсказка WebView использовать протокол QUIC/HTTP3 для ускорения.
🔧 Больше контроля
👉setHyperlinkContextMenuItems() — кастомизация контекстного меню для ссылок.
👉 setBackForwardCacheSettings() — настройка Back/Forward кэша (таймауты, лимиты).
👉Profile.addCustomHeader() — установка кастомных HTTP-заголовков для запросов.
🔒 Безопасность и отладка
👉 Новый WebViewBuilder API для создания WebView с неизменяемой конфигурацией, что повышает безопасность при использовании addJavascriptInterface.
👉 Улучшенные API для отладки асинхронной инициализации WebView.
👉 Также возвращена отправка заголовка X-Requested-With, а старый API для его исключения помечен как deprecated.
#WebView#AndroidDev#Jetpack
🚀Вышел AndroidX WebKit 1.16.0. Забирай в работу интеграции
👉 minSdk поднят до 24 (Android 7.0) — учитывайте при апгрейде.
👉 Async-старт WebView вышел из experimental. startUpWebView вместе с ProcessGlobalConfig позволяют прогреть WebView в фоне до того как он понадобится UI. Эту штуку давно ждали в стабильной версии — для меня самое ценное обновление этого релиза.
👉 Navigation API тоже стабильный. Больше не надо @OptIn — addNavigationListener даёт колбэки на разных стадиях навигации, ошибку загрузки через Navigation.webResourceError, URL текущей страницы через Page. Главное — теперь FCP и LCP метрики прилетают напрямую из WebView без инъекции JS:
// Перед использованием проверь
// WebViewFeature.isFeatureSupported(WebViewFeature.NAVIGATION_LISTENER)
WebViewCompat.addNavigationListener(webView, object : NavigationListener {
override fun onFirstContentfulPaintMillis(page: Page, millisFromNavStart: Long) {
analytics.report("FCP", millisFromNavStart, page.url)
}
override fun onLargestContentfulPaintMillis(page: Page, millisFromNavStart: Long) {
analytics.report("LCP", millisFromNavStart, page.url)
}
override fun onNavigationCompleted(navigation: Navigation) {
navigation.webResourceError?.let { err ->
Log.w("WV", "load failed: ${err.errorCode}")
}
}
})
На один WebView можно вешать несколько листенеров и прокидывать свой Executor если нужны колбэки в фоновом потоке.
👉WebViewCompat.saveState теперь умеет ограничивать размер state. Если ловили TransactionTooLarge при сохранении состояния — это для вас.
👉 Подвезли addJavaScriptOnEvent для инъекции JS на загрузку документа и инъекцию скриптов в isolated worlds без конфликтов со страницей. Гибридным приложениям пригодится.
👉 [EXPERIMENTAL] BackForwardCacheSettings полностью переписали. Если использовали старый Builder через WebSettingsCompat.setBackForwardCacheSettings — ловите ошибку компиляции при апгрейде. Теперь так:
val settings = WebSettingsCompat.getBackForwardCacheSettings(webView.settings)
settings.setMaxPagesInCache(5)
👉Profile.setSpeculativeLoadingConfig депрекейтнут, замена через Profile.setMaxPrerenders плюс PrefetchCache.setMaxPrefetches и setPrefetchTtlSeconds (тоже experimental).
#Android#Webview#Web#AndroidDev
🤖Как использовать WebView с Edge-to-edge (EN,6м)
Разбор как встроить WebView в интерфейс приложения с поддержкой отображения на весь экран (Edge-to-edge). Рассматриваются варианты когда вы отображаете сторонние сайты и свой web контент, когда вы можете на уровне CSS добавить отступы
🔗Ссылка без VPN
#android#edgetoedge#android16#webview#compose