DPS Build

这几天在学习 langchain 这个工具链，有点像为 llm 开发的 pandas，将上下游各种工具都打通。 听说他们刚刚还融资成功，准备开始产品化。非常快的速度，一切都发生在短短几个月的时间内。 https://github.com/hwchase17/langchain #open#ml

记录了一下最近使用 Carrd 连接自定义 API 的经历。 Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。 Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！ https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/

记录了一下最近使用 Carrd 连接自定义 API 的经历。 Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。 Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！ https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/

Apple 官方发布的 stable diffusion on Core ML wrapper，生成速度堪比 3080 https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

在 Figma 内使用 ChatGPT https://www.olexdsgn.com/figgpt

使用 mmap() 之后，30B 的 LLM 只用到了不到6G内存 具体原理是：每次的调用不需要使用到所有的 weights，所以使用 lazy loading 可以大大减少内存的消耗。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/638?sort=top#discussioncomment-5492916

Apple 官方发布的 stable diffusion on Core ML wrapper，生成速度堪比 3080 https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

在 Figma 内使用 ChatGPT https://www.olexdsgn.com/figgpt

Twitter 开源了它的推进算法 https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm https://github.com/twitter/the-algorithm-ml #ml#open

一位 Call of Duty 开发者的软硬件装备： https://usesthis.com/interviews/christina.pollock/

Attention is Turing Complete https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-302/20-302.pdf #ml#paper

Stable Diffusion 推出了在线的图片编辑器 https://beta.dreamstudio.ai/