DPS Build

困扰了我大半年的 Pycharm 问题终于解决了。 因为之前使用 Homebrew 安装 Pycharm，后来莫名其妙地无法更新，无法卸载也无法重装，每次都遇到这个报错信息： Error: No such file or directory @ rb_sysopen 今天终于找到了解决方案： 找到这个包含 meta info 的脚本，两段 XX 分别是日期和版本号，使用 tab 可以自动补全： /opt/homebrew/Caskroom/pycharm/.metadata/XXXXXX/XXXXXX/Casks/pycharm.rb 然后修改里面的命令，变成： if File.readable?(path) && File.readlines(path).grep(/# see com.intellij.idea.SocketLock for the server side of this interface/).any? 改完之后，执行 brew uninstall pycharm -d https://github.com/Homebrew/discussions/discussions/3517#discussioncomment-4811585

OpenAI 刚刚发布了 GPT-4，以下四张图表说明了它的大幅提升： 1. GPT-4 模拟参与了各类考试，比如 LSAT 之类的律师执照考试，得到了 88 percentile 的高分，SAT 阅读写作得到了 93 percentile 的高分，GRE 词汇得了 99 percentile 的高分 2. 在各类公认的 NLP 测试上，GPT-4 也有着优良表现 3. 除了在英语数据上有着巨大提升 （MMLU 的测试中，GPT-4 从 GPT-3 的 70.1% 提高到了 85.5%），在其他语言上也有极大进步，比如中文到了…

朱老师用一系列 AI 工具创作了一本童书，总共花了二十小时。 当然，他也坦言，因为自己是设计师，所以懂排版；因为之前出过书，所以了解整个出版流程。如果没有这些经验，恐怕远远不止二十小时。 他用到的工具： ChatGPT3.5, New Bing, Midjourney V4, Figma, Blurb. https://www.douban.com/note/846359765/ #ai

一图看懂 Adobe 在 2023Q1 的业绩 https://twitter.com/economyapp/status/1636462312096927744

Write, edit, and chat about your code with GPT-4 https://www.cursor.so/

看了一下微软的发布会，基本上就是用 ChatGPT 来整合用户的数据，从而帮助用户提高生产力。 https://news.microsoft.com/reinventing-productivity/

一键安装 LlaMA 的工具来了！ 一键安装 LLaMA 之后，在一台 M1 Macbook Air上跑起了 7B 的模型，速度还OK。大概吃了4G 内存。 这台机器有 16G 内存，8核的 M1 CPU。跑起来之后，CPU 会跑满。 具体安装步骤： 1. npm install npx (没有 npm 的同学可以先装 npm，js 的包管理工具） 2. npx dalai llama 3. npx dalai serve 它会自动安装相关的 python 包，并下载 7B 的 LLaMA 模型。…

Midjourney v5 正式发布 图:左边V4, 右边V5 🎏 主要特性： -更丰富的风格 -更高质量的图像（2倍分辨率增加） -动态范围改善 -图像细节更丰富更准确 -改进了图像提示性能，prompt优化 -支持无缝平铺 -支持大于 2:1 的纵横比 --ar （实验）

可以直接执行 python 脚本，速度提升一百倍 https://github.com/exaloop/codon

HackerNews 这么大的网站，登陆系统运行在单核上。所以过早优化毫无必要。 https://twitter.com/npew/status/1635743304209043462

这几天在看如何用自己的语料库结合 ChatGPT API 来使用，目前找到两个方案： 1. 利用最新的 gpt-turbo-3.5 模型：先建立 doc embedding，然后利用 query embedding，通过文本相似度从 doc embddding 中找到和 query embedding 最接近的数据，然后讲这些数据作为 context 填写在 prompt 里一起发起请求； 2. 利用之前的 davinci / ada 模型：先建立 doc embedding，然后将这一 embedding…

GPT-4 早在去年八月就完成了训练，后面的这半年都是在做测试等工作。按照这个时间线，GPT-5 也快了。 https://twitter.com/abacaj/status/1635837820270002178