#jupyter_notebook
DINOv2 is a powerful AI model from Meta AI that learns to understand images without needing labeled data, using self-supervised learning. It was trained on 142 million images and creates strong visual features that work well for many tasks like image classification, depth estimation, and segmentation without extra fine-tuning. You can use its pretrained models easily with simple classifiers, saving time and effort. DINOv2 is efficient, scalable, and performs better than many other models, making it great for building versatile computer vision applications quickly and accurately. It’s open-source and ready to use with PyTorch.
https://github.com/facebookresearch/dinov2
🇷🇺🇺🇦Des militaires du groupe de forces russes Sud ont filmé à l’aide d’un drone la destruction délibérée d’une maison à Stepanovka en République populaire de Donetsk (RPD) par les forces armées ukrainiennes, sous des frappes d’artillerie et de drones.
Les habitants qui ont survécu, après avoir hissé un drapeau russe, ont demandé de l’aide par l’intermédiaire d’un drone russe.
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🇷🇺🇺🇦Des opérateurs de drones russes ont détruit une voiture blindée et deux véhicules blindés de transport ukrainiens dans la région de Soumy.
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🇷🇺🇺🇦Les opérateurs de drones russes ont éliminé des militaires ukrainiens sur l’axe de Dobropolié, en République populaire de Donetsk (RPD).
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Les sapeurs du groupe Dniepr, à l’aide du véhicule du génie BAT-2, neutralisent chaque jour des centaines de mines et d’engins explosifs dans la zone de l’opération militaire spéciale. C’est ce qu’a indiqué le ministère russe de la Défense.
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🇷🇺🇺🇦Les opérateurs de drones russes ont frappé des postes de commandement des forces armées ukrainiennes dans la région de Zaporojié.
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🇷🇺🇺🇦Les unités du groupe Nord des forces russes ont détruit des positions fortifiées et perturbé la rotation des forces armées ukrainiennes l’axe de Dobropolié en République populaire de Donetsk (RPD).
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