#jupyter_notebook
DINOv2 is a powerful AI model from Meta AI that learns to understand images without needing labeled data, using self-supervised learning. It was trained on 142 million images and creates strong visual features that work well for many tasks like image classification, depth estimation, and segmentation without extra fine-tuning. You can use its pretrained models easily with simple classifiers, saving time and effort. DINOv2 is efficient, scalable, and performs better than many other models, making it great for building versatile computer vision applications quickly and accurately. It’s open-source and ready to use with PyTorch.
https://github.com/facebookresearch/dinov2
📶 Принципы сетевых атак и работа сетей.
• Ресурс https://netsim.erinn.io предлагает ряд интерактивных уроков, в которых от тебя потребуется только следить за тем, как пакеты перемещаются между узлами сети, с возможностью создавать свои пакеты, прописывая им заголовки и пытаться таким образом провести успешную атаку.
• Ресурс требует простейшей регистрации (без указания почты и прочей информации, достаточно придумать логин и пароль). После регистрации для нас откроются уроки разбитые на 4 части:
- Первая часть (Basics) — обучит тебя работе с симулятором и объясняет базовые понятия: пакеты, заголовки и т.д.
- Вторая часть (Spoofs) — рассказывает о принципах спуфинга;
- Третья часть (Denial of Service) — в трех уроках объясняет, как работает атака типа «отказ в обслуживании»;
- Четвертая часть (Attacks) — описывает, принцип работы traceroute, #MITM атаки и обход блокировки ресурсов.
• Код ресурса открыт и доступен на github: https://github.com/errorinn/netsim
#Сети
• У автора книги"Сети глазами хакера" есть тулза для проведения MITM-атак в сетях IPv6. Если кто не читал статью с актуальными методами атак на IPv6 и способах защиты, то рекомендую к прочтению (eng & ru). Что касается инструмента, то возможности следующие:
➡RA Spoofing и RDNSS-инъекции;
➡Интерактивная CLI с автокомплитом;
➡Полная автоматизация NAT64 и DNS64;
➡Анализ NDP трафика для сбора информации о сети;
➡Автотюнинг сетевых параметров и маршрутизации;
➡Обход RA Guard c помощью Hop-by-Hop фрагментации;
➡Killswitch для аварийной остановки и восстановления сети.
➡️https://github.com/casterbyte/Ibex
#Пентест#Mitm#Сети
• Многие из вас уже слышали о такой тулзе как Bettercap - это интерактивный фреймворк для автоматизации сетевых атак, который активно используется пентестерами и ИБ специалистами. Один из многочисленных плюсов Bettercap - кроссплатформенность, которая позволяет использовать весь функционал на различных ОС, включая Android.
• Для настройки и использования Bettercap на Android существует очень объемное руководство, которое содержит информацию по настройке и поможет разобраться с функционалом данного инструмента. Содержание следующее:
- Why Use Bettercap on Android?
➡Bettercap on Android.
- Prerequisites;
- Installing Bettercap in Termux;
➡Installing Termux.
- Bettercap Usage and Interface:
➡Web UI;
➡Interactive Mode;
➡Eval;
➡Caplets;
➡Scripting.
- Modules:
➡Wi-fi;
➡PMKID attack without connected clients;
➡Rogue Access Point;
➡Fake Access Point;
➡Evil Twin Access Point.
- Bluetooth Low Energy scanning:
➡Enable Bluetooth.
- Bettercap on local network:
➡Wake On Lan.
- HTTP/HTTPS sniffing;
- DNS spoofing:
➡Enable DNS Spoofing;
➡Set the DNS Spoofing Domain;
➡Start the DNS Spoofing Attack.
- HID Attacks on 2.4GHz;
- CAN-Bus;
- Disconnect a device on network with ARP Ban;
- Recap of Key Features;
- How to Use Bettercap to Elevate Your Network Security;
- Final Thoughts;
- Keep Learning & Stay Ethical!
➡https://www.mobile-hacker.com/2025/02/21/bettercap
#Mitm#Tools#Пентест