TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14627 · Apr 24
#jupyter_notebook DINOv2 is a powerful AI model from Meta AI that learns to understand images without needing labeled data, using self-supervised learning. It was trained on 142 million images and creates strong visual features that work well for many tasks like image classification, depth estimation, and segmentation without extra fine-tuning. You can use its pretrained models easily with simple classifiers, saving time and effort. DINOv2 is efficient, scalable, and performs better than many other models, making it great for building versatile computer vision applications quickly and accurately. It’s open-source and ready to use with PyTorch. https://github.com/facebookresearch/dinov2
Hashtags
Search: #mvi
@android_broadcast · Post #9723 · 12/04/2025, 03:29 PM
📹Архитектура, которая не ломается | FlowMVI Часть 2 В этой части Никита @Nek12 разбирает, как FlowMVI применяет архитектурные подходы, позволяющие поддерживать предсказуемое поведение приложения и исключать хаотичные ошибки. Покажет, как инструмент помогает выстраивать MVI архитектуру, ориентированную на устойчивую работу в условиях многопоточности и постоянных изменений данных. #Android#KMP#MVI#Архитектура
Hashtags
@android_broadcast · Post #9308 · 07/08/2025, 02:51 PM
Серия статей про MVI архитектуры и её корни: 1️⃣Введение в MVx шаблоны (7м) 2️⃣Подробнее про MVVM (8м) 3️⃣Из чего готовят MVI (12м) 4️⃣Готовим MVI (7м) #архитектура#mvvm#mvi
Hashtags
@android_broadcast · Post #9709 · 12/01/2025, 04:41 PM
📹Введение в FlowMVI FlowMVI - простая и эффективная библиотека для реализации MVI подхода в Android и Kotlin Multiplatform приложениях. Из видео вы узнаете про возможности бибилотеки и интеграцию ее в проект. Автор библиотеки Никита @nek_12 сделал серию видео с демонстрацией возможностей. Все видео будут доступны на YouTube и VK Video, а автору очень нужна ваша поддержка и обратная связь в комментариях под видео (а не этим постом). #MVI#Архитектура#KMP#Kotlin#Кодинг