@Wallpaper_INT · Post #47201 · 11/16/2025, 07:32 PM
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14675 · May 6
#rust#consensus_protocol#cryptocurrency#rust#wasm Kaspa's Rust implementation boosts speed and security, allowing faster transactions (up to 10 blocks per second) while maintaining decentralization. The recent Crescendo upgrade enhances performance, and the code is open for collaboration, offering a reliable, efficient system for users to transact quickly and securely. https://github.com/kaspanet/rusty-kaspa
Search: #hexagons
@Wallpaper_INT · Post #47201 · 11/16/2025, 07:32 PM
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46179 · 05/03/2025, 06:32 AM
#Hexagons#Volume#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46884 · 07/24/2025, 08:00 PM
#Pattern#Hexagons#Glow#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46549 · 06/10/2025, 01:30 PM
#Hexagons#Neon#Blue#3D#8K @Wallpaper_INT
@mediamaps · Post #285 · 11/25/2025, 05:27 PM
Тема двадцать пятого ноября — гексагоны. В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ. На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера. #30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS