TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14684 · May 8

#python#apple_silicon#audio_processing#mlx#multimodal#speech_recognition#speech_synthesis#speech_to_text#text_to_speech#transformers MLX-Audio is a powerful tool for converting text into speech and speech into new audio. It works well on Apple Silicon devices, like M-series chips, making it fast and efficient. You can choose from different languages and voices, and even adjust how fast the speech is. It also includes a web interface where you can see audio in 3D and play your own files. This tool is helpful for making audiobooks, interactive media, and personal projects because it's easy to use and provides high-quality audio quickly. https://github.com/Blaizzy/mlx-audio

Results

2 similar posts found

Search: #apacheignite

当前筛选 #apacheignite清除筛选
IT Events RU

@iteventsru · Post #239 · 02/27/2018, 04:13 PM

✅ Завтра Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/h2Yvvo Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/h2Yvvo #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

IT Events RU

@iteventsru · Post #185 · 02/21/2018, 04:13 PM

✅ Через неделю Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/AgNpma Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/AgNpma #apache#ApacheIgnite#онлайн#online