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Source channel @githubtrending · Post #14684 · May 8

#python#apple_silicon#audio_processing#mlx#multimodal#speech_recognition#speech_synthesis#speech_to_text#text_to_speech#transformers MLX-Audio is a powerful tool for converting text into speech and speech into new audio. It works well on Apple Silicon devices, like M-series chips, making it fast and efficient. You can choose from different languages and voices, and even adjust how fast the speech is. It also includes a web interface where you can see audio in 3D and play your own files. This tool is helpful for making audiobooks, interactive media, and personal projects because it's easy to use and provides high-quality audio quickly. https://github.com/Blaizzy/mlx-audio

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#python #apple_silicon #audio_processing #mlx #multimodal #speech_recognition #speech_synthesis #speech_to_text #text_to_speech #transformers

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@ultimoraPOLITICS · Post #39770 · 05/27/2022, 04:21 PM

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@ultimoraPOLITICS · Post #39774 · 05/27/2022, 07:12 PM

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@ultimoraPOLITICS · Post #39773 · 05/27/2022, 07:04 PM

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@ultimoraPOLITICS · Post #39769 · 05/27/2022, 04:11 PM

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#Sondaggi#Italia#Amministrative#Sicilia#Palermo Sondaggio di Ipsos: Roberto #Lagalla (#FI-#FdI-#Lega-#UdC-#NcI-Nuova #DC-Valore Liberale-#Rinascimento-#IoApro-#IaC/#Cambiamo-#BuonaDestra-#MPL-#IdeaSicilia-#IV-Alleanza per Palermo): 40% Franco #Miceli (#PD-#M5S-#A1MDP-#CentoPassi-#SI-#Possibile-#PRC-#Coraggiosa-#Reds): 37% Fabrizio #Ferrandelli (#Azione-#PiùE-#Volt): 10% Rita #Barbera (CIV-#PaP): 6% Francesca #Donato (#Rinascita Palermo/#ProgettoEurexit): 5% Ciro #Lomonte (#SicilianiLiberi-#PdF-#ItalExit): 2% Data rilevazione: 17-18 maggio Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics24