TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14686 · May 8

#python#asr#deeplearning#generative_ai#large_language_models#machine_translation#multimodal#neural_networks#speaker_diariazation#speaker_recognition#speech_synthesis#speech_translation#tts NVIDIA NeMo is a powerful, easy-to-use platform for building, customizing, and deploying generative AI models like large language models (LLMs), vision language models, and speech AI. It lets you quickly train and fine-tune models using pre-built code and checkpoints, supports the latest model architectures, and works on cloud, data center, or edge environments. NeMo 2.0 is even more flexible and scalable, with Python-based configuration and modular design, making it simple to experiment and scale up. The main benefit is that you can create advanced AI applications faster, with less effort, and at lower cost, while getting high performance and easy deployment options[1][2][3]. https://github.com/NVIDIA/NeMo

Results

1 similar post found

Search: #glam

当前筛选 #glam清除筛选
Гуманитарии в цифре

@DHRIsfu · Post #643 · 01/23/2025, 05:41 AM

😉 Благодарим всех, кто посетил онлайн-семинар с участием Ивана Викторовича Бегтина: теперь можно смело говорить о том, что дата-инженерия в DH интересна сотням людей! Вы можете найти все выпуски «Цифровой среды» здесь (в ближайшее время на странице появится и запись «Дата-инженерии в цифровой гуманитаристике»). Несколько полезных ссылок по мотивам доклада: 🔜 О глобальной инициативе OpenGLAM https://openglam.pubpub.org/ 🔜Наборы данных для ИИ Национальной библиотеки Норвегии https://ai.nb.no/datasets/ 🔜Открытые данные национальной библиотеки Финляндии https://data.nationallibrary.fi/ 🔜 GLAM Workbench коллекция культурных данных и API Австралии https://glam-workbench.net/ 🔜 Приоритетные площадки для работы исследователей – Hugging face https://huggingface.co/ и Kaggle https://www.kaggle.com/ 🔜 Веб-архивы Сommon Crawl https://commoncrawl.org/ и Internet Archive https://archive.org/ 🔜 Платформа для поиска данных Dateno https://dateno.io #opendata#dataset#glam#openglam#datacatalogs#данные#датасеты